Om advies vragen. Ik heb het lange weekend besteed aan het uitbreiden van de Bijlage over lineaire regressie in mijn rode boek tot iets ambitieuzers. Een mini-gids getiteld “van regressie naar aandacht” die concepten verbindt. Met het oog op financiële toepassingen (signaalonderzoek) Plan: 1/

1. Lineaire regressie -> ridge -> kernel ridge -> kernel smoothing -> aandacht 2. Lineaire regressie -> mengsels van experts -> aandacht 3. Mengsels van experts -> random forests -> kernel smoothing Het is een lang project. Dit wordt in maart/april onderwezen. Het zal 40-50 pagina's zijn. 2/

Maar dit is heel anders geweest dan het schrijven van de oorspronkelijke bijlage. Nu werk ik zo: 1. Ik stel vragen aan ChatGPT en Gemini. 2. Ik bewerk de antwoorden op juistheid/consistentie. Controleer de referenties in de antwoorden. 3. Ik neem het op in het hoofddocument. 4. Ga naar 1. 3/

Dus in grote mate ben ik nu de redacteur en zijn LLM's de auteurs. Vragen: 1. Is dit buiten mijn team zelfs publiceerbaar? Wat als ik impliciet een boek plagieer? Cursusnotities? 2. Stel dat een LLM "geplagieerde passages" kan identificeren en deze kan corrigeren. Is het dan nog steeds plagiaat? 4/

3. Zal het legaal zijn om te publiceren? Ethisch? 1. het is een geweldige ervaring. Net als coderen: ik doe in een weekend het werk van weken. 2. Net als coderen, denk ik *wel* dat ik cruciaal bijdraag aan het project. 3. In tegenstelling tot coderen, heb ik zorgen over publicatie en auteurschap. Om advies vragen. 5/

Een opmerking: mijn gebruik van LLM's is veel langzamer en primitiever dan wat ik hier lees over "middel-termijn (investeren) signalen met AI". Maar op basis van mijn ervaring, en zonder beledigend te willen zijn, weet 99% van de posters niet echt wat ze aan het doen zijn. Zelfs niet fout.

@ptuomov Ik bedoel, sommige dingen in het leven zijn bedoeld om nullen en enen te zijn. Maar niet veel.