Kysyn neuvoja. Olen viettänyt pitkän viikonlopun laajentaen punaisen kirjani lineaarista regressiota käsittelevää liitettä joksikin kunnianhimoisemmaksi. Miniopas nimeltä "regressiosta huomioon", joka yhdistää käsitteitä. Rahoitussovellusten näkökulmasta (signaalitutkimus) Suunnitelma: 1/

1. Lineaarinen regressio -> harjanne -> kernel-harjanne -> ytimen tasoitus -> huomio 2. Lineaarinen regressio -> asiantuntijoiden sekoitukset -> huomiota 3. Asiantuntijoiden sekoitukset -> satunnaisia metsiä -> jyvien tasoittamista Se on pitkä projekti. Opetan tätä maaliskuussa/huhtikuussa. Tulee olemaan 40–50 sivua. 2/

Mutta tämä on ollut hyvin erilaista kuin alkuperäisen liitteen kirjoittaminen. Nyt työskentelen näin: 1. Kysyn kysymyksiä ChatGPT:lle ja Geminille. 2. Muokkaan vastauksia oikeellisuuden/johdonmukaisuuden vuoksi. Tarkista lähteet vastauksista. 3. Sisällytän päädokumenttiin. 4. Mene kohtaan 1. 3/

Joten suurelta osin olen nyt päätoimittaja ja LLM:t kirjoittajat. Kysymyksiä: 1. Onko tämä edes julkaistavaa tiimini ulkopuolella? Entä jos plagioin kirjan epäsuorasti? Kurssimuistiinpanoja? 2. Oletetaan, että LLM voi tunnistaa "plagioidut kohdat" ja korjata ne. Eikö se silti ole plagiointia? 4/

3. Onko julkaiseminen laillista? Eettistä? 1. Se on mahtava kokemus. Kuten koodaus: teen viikonloppuna viikkojen työn. 2. Kuten koodauksessa, uskon *todella* olevani ratkaisevasti mukana projektissa. 3. Toisin kuin koodauksessa, minulla on julkaisu- ja tekijyyshuolia. Kysyn neuvoja. 5/

Huomautus: LLM:ien käyttö on paljon hitaampaa ja primitiivisempää kuin täällä lukemani "keskipitkän aikavälin (sijoitus)signaaleista tekoälyn avulla". Mutta kokemukseni perusteella, ilman loukkausta, 99 % kirjoittajista ei oikein tiedä, mitä tekevät. Ei edes väärin.

@ptuomov tarkoitan, että jotkut asiat elämässä on tarkoitettu olemaan nollia ja ykkösiä. Mutta ei montaa.