Pedindo conselhos. Passei o longo fim de semana estendendo o Apêndice sobre regressão linear no meu livro vermelho para algo mais ambicioso. Um mini-guia intitulado "da regressão à atenção" conectando conceitos. Com vista para aplicações financeiras (pesquisa de sinais) Plano: 1/
1. Regressão linear -> crista -> crista do grão -> suavização do grão -> atenção 2. Regressão linear - > misturas de especialistas - > atenção 3. Misturas de especialistas -> florestas aleatórias -> suavização de grãos É um projeto longo. Ensinando isso em março/abril. Serão de 40 a 50 páginas. 2/
Mas isso tem sido muito diferente de escrever o apêndice original. Agora eu trabalho assim: 1. Faço perguntas para o ChatGPT e Gemini. 2. Eu edito as respostas para garantir correção/consistência. Confira as referências nas respostas. 3. Eu incluo no documento principal. 4. Vá para 1. 3/
Então, em grande parte, agora sou o editor e os LLMs os autores. Perguntas: 1. Fora da minha equipe, isso é sequer publicável? E se eu plagiar implicitamente um livro? Anotações do curso? 2. Digamos que um LLM possa identificar "passagens plagiadas" e corrigi-las. Ainda não é plágio? 4/
3. Será legal publicar? Ético? 1. É uma ótima experiência. Como programação: faço em um fim de semana o trabalho de semanas. 2. Como programação, eu *sim* acho que contribuo de forma crucial para o projeto. 3. Diferente da programação, tenho preocupações com publicação e autoria. Pedindo conselhos. 5/
Uma observação: meu uso de LLMs é muito mais lento e primitivo do que li aqui sobre "sinais de médio prazo (investimento) com IA". Mas, pela minha experiência, e sem querer ofender, 99% dos que postam não sabem exatamente o que estão fazendo. Nem errado.
@ptuomov quero dizer, algumas coisas na vida são feitas para serem zeros e uns. Mas não muitas.
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