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Pedindo conselhos.
Passei o longo fim de semana estendendo o Apêndice sobre regressão linear no meu livro vermelho para algo mais ambicioso. Um mini-guia intitulado "da regressão à atenção" conectando conceitos. Com vista para aplicações financeiras (pesquisa de sinais)
Plano:
1/
1. Regressão linear -> crista -> crista do grão -> suavização do grão -> atenção
2. Regressão linear - > misturas de especialistas - > atenção
3. Misturas de especialistas -> florestas aleatórias -> suavização de grãos
É um projeto longo. Ensinando isso em março/abril. Serão de 40 a 50 páginas.
2/
Mas isso tem sido muito diferente de escrever o apêndice original. Agora eu trabalho assim:
1. Faço perguntas para o ChatGPT e Gemini.
2. Eu edito as respostas para garantir correção/consistência. Confira as referências nas respostas.
3. Eu incluo no documento principal.
4. Vá para 1.
3/
Então, em grande parte, agora sou o editor e os LLMs os autores. Perguntas:
1. Fora da minha equipe, isso é sequer publicável? E se eu plagiar implicitamente um livro? Anotações do curso?
2. Digamos que um LLM possa identificar "passagens plagiadas" e corrigi-las. Ainda não é plágio?
4/
3. Será legal publicar? Ético?
1. É uma ótima experiência. Como programação: faço em um fim de semana o trabalho de semanas.
2. Como programação, eu *sim* acho que contribuo de forma crucial para o projeto.
3. Diferente da programação, tenho preocupações com publicação e autoria.
Pedindo conselhos.
5/
Uma observação: meu uso de LLMs é muito mais lento e primitivo do que li aqui sobre "sinais de médio prazo (investimento) com IA". Mas, pela minha experiência, e sem querer ofender, 99% dos que postam não sabem exatamente o que estão fazendo. Nem errado.
@ptuomov quero dizer, algumas coisas na vida são feitas para serem zeros e uns. Mas não muitas.
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