Chiedendo consiglio. Ho trascorso il lungo weekend ad ampliare l'Appendice sulla regressione lineare nel mio libro rosso in qualcosa di più ambizioso. Una mini-guida intitolata “dalla regressione all'attenzione” che collega concetti. Con un occhio alle applicazioni finanziarie (ricerca di segnali) Piano: 1/

1. Regressione lineare -> ridge -> kernel ridge -> smoothing kernel -> attenzione 2. Regressione lineare -> miscele di esperti -> attenzione 3. Miscele di esperti -> foreste casuali -> smoothing kernel È un progetto lungo. Insegnerò questo a marzo/aprile. Saranno 40-50 pagine. 2/

Ma questo è stato molto diverso rispetto alla scrittura dell'appendice originale. Ora lavoro in questo modo: 1. Faccio domande a ChatGPT e Gemini. 2. Modifico le risposte per correttezza/coerenza. Controllo i riferimenti nelle risposte. 3. Includo nel documento principale. 4. Torno al punto 1. 3/

Quindi, in larga misura, ora sono l'editore e gli LLM sono gli autori. Domande: 1. Al di fuori del mio team, è anche pubblicabile? E se stavo plagiano implicitamente un libro? Appunti del corso? 2. Supponiamo che un LLM possa identificare "passaggi plagiarizzati" e correggerli. Non è comunque plagio? 4/

3. Sarà legale pubblicare? Etico? 1. È una grande esperienza. Come programmare: in un weekend faccio il lavoro di settimane. 2. Come programmare, *penso* di contribuire in modo cruciale al progetto. 3. A differenza della programmazione, ho preoccupazioni riguardo alla pubblicazione e alla paternità. Chiedo consiglio. 5/

Una nota: il mio utilizzo degli LLM è molto più lento e primitivo rispetto a quello che leggo qui sui "segnali (di investimento) a medio termine con l'AI". Ma basandomi sulla mia esperienza, e senza voler offendere, il 99% degli utenti non sa esattamente cosa sta facendo. Nemmeno sbagliato.

@ptuomov Voglio dire che alcune cose nella vita sono destinate a essere zeri e uno. Ma non molte.