當我們談論醫療中的AI時，我們不談論的事情： 護理標準並不是標準護理。新的護理方式（無論是AI輔助還是其他）總是與一個不存在於現實診所的理想“護理標準”進行比較。醫學既是藝術也是科學。提供者工作過度，疲憊不堪，匆忙，並且經常偏離教科書中的護理標準。 新穎的護理方式在搖籃中就被扼殺，因為它們無法達到那個擁有無限時間和無限知識的想像中的提供者的標準。但這並不是大多數患者今天所獲得的。對於更多患者來說，雖然不完美的護理是一種明顯的道德善，但我們目前的標準幾乎使其變得不可能。 每位提供者都明白，真正的護理標準是有偏差的。並非所有事情都是黑白分明的。生理學並不符合乾淨的教科書路徑。灰色地帶是優秀臨床醫生發光的地方。我們絕不會允許AI系統在那些相同的灰色區域運作，即使那是大多數真正護理實際發生的地方。 我們也從不談論那些我們看不見的患者。臨床醫生對“醫療保健如何運作”的判斷來自他們面前的患者。他們看不到那些從未進入診所的患者，或因為上游發生的事情而死去或病得更重的患者：糟糕的接入、沒有接入或糟糕的護理。 我們努力推理存在於當前醫療系統之外的龐大人口——因缺乏信任、缺乏接入、地理位置、排程、育兒、工作等原因而隱形。AI輔助的以消費者為先的護理可能是接觸這些患者的唯一方法。 每個人都對AI的“幻覺”和錯誤感到恐懼。但提供者也會產生幻覺。醫療錯誤被估計為美國主要的死亡原因之一。不同之處在於，當人類臨床醫生犯錯時，我們有醫療事故法、責任框架和數萬億美元的保險包圍著這一現實。 隨著AI系統變得更好並佔據更大比例的實際決策，我們將不得不回答基本問題：我們是否像對待臨床醫生那樣對模型進行許可和保險，還是提供者僅僅承擔使用它們的風險？ 醫療保健也不是“林迪”。現代形式的私人健康保險在1950年代興起。醫療保險和醫療補助在1960年代啟動。我們視為神聖的系統大多比許多運行它的高管年輕。沒有理由相信它應該在當前形式下存在下個世紀。 消費者選擇是金絲雀。我們的成本和接入危機是由一小部分尋租行為者驅動的，他們沒有真正的動機去改善任何事情。AI輔助的以消費者為先的醫療保健最終將顯示出更便宜、更好的護理實際上是可能的——並在這樣做的過程中，揭露現有系統的許多問題。 是時候（重新）建立信任了。現在，許多提供者的行為就像他們部門中第二糟糕的事情是風險投資或科技高管。這種不信任是應得的。科技在醫療保健中過度承諾而未能交付已經幾十年了。但永遠保持這種姿態不會解決任何問題。 走出這場危機的唯一方法是認真對待這次可能真的不同的想法——然後讓人們負責。風險投資支持的崩潰讓人感到快意。但我們不應該因為拒絕認真對待新工具而自豪地提供糟糕的護理，成本高昂，受益者卻寥寥無幾。