Lo que no hablamos cuando hablamos de IA en medicina: El estándar de atención no es atención estándar. Las nuevas modalidades de atención (asistidas por IA o de otro tipo) siempre se miden contra un "estándar de atención" platónico que no existe en la clínica real. La medicina es tanto arte como ciencia. Los proveedores están sobrecargados, cansados, apresurados y se desvían rutinariamente del SOC de texto. Las nuevas modalidades de atención son asesinadas en la cuna porque no pueden medir hasta el proveedor imaginario con tiempo infinito y conocimiento infinito. Pero eso no es lo que la mayoría de los pacientes recibe hoy. La atención menos que perfecta que se escala a muchos más pacientes es un bien moral obvio, pero nuestra barra actual lo hace casi imposible. Cada proveedor entiende que el SOC real se desvía. No todo es blanco y negro. La fisiología no encaja en caminos limpios de texto. Las áreas grises son donde brillan los grandes clínicos. Nunca permitiríamos que los sistemas de IA operen en esas mismas zonas grises, incluso si es ahí donde ocurre la mayor parte de la atención real. Tampoco hablamos de los pacientes que no vemos. Los juicios de los clínicos sobre "cómo funciona la atención médica" provienen de los pacientes que tienen frente a ellos. No ven a los pacientes que nunca llegan a la puerta, o a los que están muertos o mucho más enfermos debido a algo que ocurrió río arriba: mal acceso, sin acceso o mala atención. Luchamos por razonar sobre la enorme población que existe completamente fuera del sistema de atención médica actual — invisible debido a la falta de confianza, falta de acceso, geografía, programación, cuidado de niños, trabajo, etc. La atención asistida por IA, centrada en el consumidor, puede ser una de las únicas formas de llegar a muchos de estos pacientes donde realmente están. Todos están aterrorizados por las "alucinaciones" y errores de la IA. Pero los proveedores también alucinan. Se estima que los errores médicos son una de las principales causas de muerte en EE. UU. La diferencia es que cuando un clínico humano comete un error, tenemos leyes de mala práctica, marcos de responsabilidad y billones de dólares de seguros envueltos en esa realidad. A medida que los sistemas de IA mejoren y representen una mayor parte de la toma de decisiones real, tendremos que responder preguntas básicas: ¿licenciamos y aseguramos modelos como lo hacemos con los clínicos, o los proveedores simplemente heredan el riesgo de usarlos? La atención médica tampoco es "lindy". El seguro de salud privado en su forma moderna despegó en la década de 1950. Medicare y Medicaid se lanzaron en la década de 1960. La mayor parte del sistema que tratamos como sagrado es más joven que muchos de los ejecutivos que lo dirigen. No hay razón para creer que debería existir en su forma actual durante el próximo siglo. La elección del consumidor es el canario. Nuestra crisis de costo y acceso es impulsada por un conjunto estrecho de actores que buscan rentas y que no tienen ningún incentivo real para mejorar nada. La atención médica asistida por IA, centrada en el consumidor, eventualmente mostrará que una atención más barata y mejor es realmente posible — y al hacerlo, expondrá gran parte del sistema existente como una estafa. Es hora de (re)construir la confianza. En este momento, muchos proveedores actúan como si la segunda peor cosa que puede entrar en su departamento es un VC o un ejecutivo de tecnología. Esa desconfianza se ha ganado. La tecnología ha prometido demasiado y ha entregado muy poco en la atención médica durante décadas. Pero permanecer en esa postura para siempre no solucionará nada. La única forma de salir de esta crisis es tomar en serio la idea de que esta vez podría ser realmente diferente — y luego hacer que la gente se responsabilice por ello. Las implosiones respaldadas por capital de riesgo son un buen schadenfreude. Pero no deberíamos sentir orgullo por ofrecer mala atención, a alto costo, a muy pocas personas, porque nos negamos a tomar en serio nuevas herramientas.