経済的不平等の心理的影響に関する素晴らしい新しいメタ分析が発表されました。 最初の大きな発見は、100件の研究を通じて、主観的な幸福感に有意な影響が見られなかったことです。横断的にも縦断的にも、小規模でも大規模でもありません。 次の大きな発見は、格差が精神衛生の悪化と非常にわずかに—統計的には—しかし実質的に有意ではない—関連があるということでした。 でも、その結果は一体何だったのでしょうか?本物なのか?いいえ、実はそうではありません!著者らは、出版バイアスをチェックすることでこれを実証しました。彼らが行ったすべてのテストはその存在を支持し、あらゆる修正によってその関連性は実用的だけでなく統計的にも有意でなかった。 著者らはこれに続き、使用される共変量の数と種類を変化させたメタ解析的仕様曲線解析を行い、その結果が非常に堅牢であることを示しました。一般的に効果は有意でなく、ウェルビーイングとメンタルヘルスの指標の両方においても実質的に有意ではありませんでした。 通常ならこれらすべてを行えばトップクラスのメタ分析が得られますが、これらの著者はさらに進んで機械学習誘導のメタ回帰を行い、非常に少数のメタ回帰が有意または重要であることを発見しました。一方でウェルビーイングに関してはインフレが重要で、OR(比分率)は0.95で、インフレが大きいほど不平等はウェルビーイングの低下により関連していると示されました。 理論的には理にかなっていますよね?私はそうだと提案します!インフレが高まると状況が厳しくなり、困難な時期には人々がより不満を言うのが合理的です。著者らは、16年間にわたり153か国、約200万人の参加者を対象としたギャラップ世界調査の個別データを使って、この結果が有効であることを確認しました。結果はメタ分析以外でもロバストでした。 これらの本質的に無意味な発見は、このテーマに関する多くの異なる分野にわたる膨大な文献を補完しています。例えば、不平等と犯罪の関係もメタ分析的に成り立ちません。同様に、不平等の変化は殺人率の変化を予測しません。 1989年にリヒバッハが有名なように提起したより広い視点は、経済的不平等は政治的対立の実質的な要因ではなく、暴力が非常に大きなものであるというものでした!そして最近では、論文が不平等が内戦に寄与していると結論づけていないことがほぼ常に続いています。実際、南北戦争は分極化や分断などの測定変数から予測するのは一般的に難しいです。 私はこれが真実だと思いますし、一般的に不平等は人間にとってそれほど意味がないのだと思います。なぜなら人々は不平等を本当に見ることができないからです。むしろ、ブライアン・キャプランが指摘したように、重要なのは客観的な不平等ではなく、不平等の認識です。そして、この二つの量はめったに関連しません。 さて、メタ分析によるインフレ結果と、大規模なギャラップ世論調査データでの再現を見てみましょう。政治的対立を予測するのは、低所得、低成長、最近の不安定さ、そして同じ問題を抱える隣国です。 客観的な不平等が重要かどうかすら明確ではありません。なぜなら、ほとんどの状況では私たちがそれを見ることができないからです。 ソース：