「これらの社会的傾向はどれも一因的なものではありません。保育料が上昇し、親や世代間のコミュニティから遠く離れた場所で子供を育てることが難しくなり、歩ける都市がかつてないほど少なくなったなど。親になること、出産、妊娠は、ほとんどがネガティブな極端な物語で語られます。出産は、驚くべき、自然で、力を与えるものではなく、医療上の出来事、リスク、脅威のように扱われます。子どもたちはガラスケースに入れられ、社会全体が子どもたちと親に代わって生涯にわたるリスク軽減という究極の目標を支持することになります。」

プレシードVCはパターンマッチングしてベストディールから抜け出しているのか? 今月、プレシード投資家との70+会話の後、私は私を悩ませていることに気づきました。 ほとんどのプレシードVCはパターンマッチングにこだわっています。彼らは「正しい」場所で狩りをし、創設者を評価して神話上の1%者を見つけることに誇りを持っています。しかし、ここで重要なのは、ベンチャーには成功よりも失敗の方が多いため、パターン認識はほとんどの場合、投資しない理由を指摘します。 考えてみて下さい。ほとんどすべての例外的な企業は、従来のパターン認識では失敗するような道を歩んでいました。パターンは、次に何が機能するかではなく、以前に何が機能したかを示します。 「これはパターンに合っているか」を問うよりも、「どれだけ、どれくらい早く学べるか」という質問の方が良いです。 確かに、パターンマッチングは、迅速なマークアップが得られ、他の投資家やLPに見栄えを良くする、非常に競争力のあるホットディールを見つけるのに役立つかもしれません。しかし、これらの取引のリターンは、カードを効率的に引き渡す企業との非コンセンサスの世界で見られるものに匹敵することはめったにありません。 歴史はこれを何度も証明しています:暦年に設立された最高の会社が、その年の最もホットなカテゴリーに存在することはめったにありません。 素晴らしく説得力のある長期ビジョンがあり、アイデアが優れたビジネスになるかどうかを決定する4〜5の重要な仮定を特定できる場合は、自問してください:それらの仮定を1ドルと1日でテストできますか?「はい」の場合は、投資する必要があります。 もちろん、実際に 1 ドルかかることはなく、1 日かかることもありませんが、そこでスキルと経験が役に立ちます。学習の観点から効率的なスタートアップに傾倒する必要があります。学習の速度が重要です。学習コストが重要です。決定的な証明または反証明の問題を生成する実験の実行。 最良の投資は、コンセンサス以外の価格で購入できる、コンセンサスのないアイデアの可能性が高いことです。最高の投資は、主要な仮定が正しいことが証明された場合、1回のチェックで非コンセンサスからコンセンサスに切り替わります。 真の初期段階のベンチャーキャピタルの技術は、古いパターンを認識することではなく、効率的にカードをめくることです。 私の提案:パターンマッチングではなく、学習速度に気を配ってください。長期的なビジョンと、リスクを軽減するコアの前提の資本効率に気を配ります。 真実は、1%ersは目に見えるところに隠れて、パターンマッチングを待っているわけではないということです。彼らは、パターンが避けるように指示する何かを構築しています。 前へ、そして上へ、 フィンテックジャンキー

.@jacobkimmelは、老化を逆転させる機能は、私たちのエピゲノムにすでに存在していると考えています。 しかし、なぜ進化はすでに長寿のために最適化されていないのでしょうか? ジェイコブは、進化をオプティマイザーとして考えると、勾配は本当に驚くべき方法で流れると説明しています。 素朴なことに、進化論はあなたが長生きすることを望んでいるように思えます(赤ちゃんを産み、親族の世話をする時間を増やす)。 ジェイコブは、素朴な絵の3つの合併症を説明しています。 1. ベースライン死亡率は、歴史のほとんどを通じて残忍でした。老化していなくても、50歳になる前に感染症、捕食、事故で死亡する可能性があります。したがって、100 からゲノムに逆流する信号はなく、たとえそれが簡単であったとしても、長生きするための選択的なプロセスを奨励します。 2. 老化の原因を 1 つだけ (まったく修正しない) ことに対する選択肢があります)。なぜなら、遺伝子の目から見ると、少し健康ではあるものの、それでも次世代よりも資源の使い方が悪いおじいちゃんがいるからです。 3. 進化はオプティマイザーとして非常に制限されています。ステップサイズ(並行してテストできるバリアントの数)は、ステップサイズによって制限されます。そして、歴史のほとんどを通じて、この帯域幅は、老化防止(たとえば、感染症と戦うためのより良い免疫システムの構築)よりもはるかに緊急な選択的圧力によって支配されていました。 木曜日に@jacobkimmelが公開される全エピソード。 これはとても興奮しています。ジェイコブの単純な3ポイントリストは、自然に進化した抗生物質の数から、進化が実際に知能に最適化された程度、そして私たちのゲノム内のHIVの致命的な祖先の証拠を実際に検出する方法まで、30分以上のランダムな脱線につながりました。

Former Founders Fund colleagues turned bitter venture rivals. @zebulgar and @everettrandle have bet their careers on wildly different industries. Today they will join TBPN together at 11am pacific to debate gross margins, AI, hard tech, accounting rules and more.

on global cultural shift, from an indian friend: ‘India was colonized for 200-300 years, yet successfully preserved much of its culture. But in just 15 years of the Internet, I’ve seen significant, if not greater, change in India’s dress, food habits, values, and culture.’