Von einem Gründer eines ~5 Jahre alten Startups, Series B: "Einer meiner frühen Ingenieure hat gerade gekündigt. Wir haben begonnen, KI intensiv bei der Softwareentwicklung zu nutzen und iterieren schneller als je zuvor. Dieser Entwickler sagte, dass sie nicht an einem Ort arbeiten wollen, wo sie jetzt nur noch Agenten anweisen."

Der gleiche Gründer hat mir erzählt, wie das Engineering-Team etwa 50-50 aufgestellt ist: 1. Begeistert von all den Dingen, die sie jetzt mit AI machen können und schneller als je zuvor. Voll dabei 2. Existenzkrise, niedrige Moral wegen all der AI-Tools, die plötzlich so leistungsfähig geworden sind

Meine zwei Cent sind, dass die meisten Entwickler (einschließlich mir) noch nie so schnelle Veränderungen in der Branche erlebt haben: wenn eine harte Fähigkeit (in der Lage zu sein, Code zu schreiben) scheinbar so schnell an Wert verliert. Aber wenn ich aus der Geschichte der Software etwas gelernt habe: sich darauf einzulassen, neue Werkzeuge zu meistern, hat sich in der Vergangenheit für Ingenieure immer ausgezahlt.

Meine zwei Cent dazu sind, dass dieser spezifische Entwickler, der kündigt, freiwillig Abschied von einem Unternehmen und einem Team nimmt, das an der Spitze der Technologie arbeitet (sie haben ein nicht-AI-Kernprodukt, integrieren aber viele LLM-Experimente) und von einem Team, das ihnen beibringen würde, wie man diese Werkzeuge effizient nutzt.

Im Grunde genommen verlässt dieser Entwickler einen Ort, der ihre Fähigkeiten auf ein höheres Niveau bringen könnte, um auf dem Arbeitsmarkt wettbewerbsfähiger zu sein. Startups, die Entwickler einstellen, suchen nach der Fähigkeit, effektiv mit diesen Werkzeugen zu arbeiten, und nur wenige Orte werden Leute einstellen, mit der Erwartung, dass sie diese Werkzeuge nicht nutzen...

@xav_moss Ich verstehe deinen Punkt - danke. Ja, dieser andere Teil (dass die anderen Dinge gleich bleiben, z.B. die Softwarequalität) war in meinem Kopf.