L'IA écrit déjà presque un tiers du nouveau code logiciel, selon une étude | Complexity Science Hub L'IA générative transforme le développement logiciel—et rapidement. Une nouvelle étude publiée dans Science montre que le codage assisté par l'IA se propage rapidement, bien que de manière inégale : aux États-Unis, la part du nouveau code reposant sur l'IA est passée de 5 % en 2022 à 29 % début 2025, contre seulement 12 % en Chine. L'utilisation de l'IA est la plus élevée parmi les programmeurs moins expérimentés, mais les gains de productivité vont aux développeurs chevronnés. L'industrie du logiciel est énorme. Dans l'économie américaine seule, les entreprises dépensent environ 600 milliards de dollars par an en salaires pour des travaux liés au codage. Chaque jour, des milliards de lignes de code maintiennent l'économie mondiale en marche. Comment l'IA change-t-elle cet élément essentiel de la vie moderne ? Une équipe de recherche dirigée par le Complexity Science Hub (CSH) a découvert qu'à la fin de 2024, environ un tiers de toutes les nouvelles fonctions logicielles écrites—sous-routines autonomes dans un programme informatique—aux États-Unis étaient déjà créées avec le soutien de systèmes d'IA. "Nous avons analysé plus de 30 millions de contributions Python de près de 160 000 développeurs sur GitHub, la plus grande plateforme de programmation collaborative au monde," déclare Simone Daniotti du CSH et de l'Université d'Utrecht. GitHub enregistre chaque étape du codage—ajouts, modifications, améliorations—permettant aux chercheurs de suivre le travail de programmation à travers le monde en temps réel. Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés au monde. Les écarts régionaux sont importants L'équipe a utilisé un modèle d'IA spécialement formé pour identifier si des blocs de code étaient générés par l'IA, par exemple via ChatGPT ou GitHub Copilot. "Les résultats montrent une diffusion extrêmement rapide," explique Frank Neffke, qui dirige le groupe Transforming Economies au CSH. "Aux États-Unis, le codage assisté par l'IA a bondi d'environ 5 % en 2022 à près de 30 % au dernier trimestre de 2024." En même temps, l'étude a révélé de grandes différences entre les pays. "Alors que la part de code soutenu par l'IA est la plus élevée aux États-Unis à 29 %, l'Allemagne atteint 23 % et la France 24 %, suivie de l'Inde à 20 %, qui a rapidement rattrapé son retard," dit-il, tandis que la Russie (15 %) et la Chine (12 %) restaient à la traîne à la fin de l'étude. "Il n'est pas surprenant que les États-Unis soient en tête—c'est là que proviennent les LLMs leaders. Les utilisateurs en Chine et en Russie ont rencontré des obstacles pour accéder à ces modèles, bloqués par leurs propres gouvernements ou par les fournisseurs eux-mêmes, bien que des solutions VPN existent. Des percées récentes en Chine, comme DeepSeek, publiées après la fin de nos données début 2025, suggèrent que cet écart pourrait se combler rapidement," déclare Johannes Wachs, membre du corps professoral du CSH et professeur associé à l'Université Corvinus de Budapest. Les développeurs expérimentés en bénéficient le plus L'étude montre que l'utilisation de l'IA générative a augmenté la productivité des programmeurs de 3,6 % d'ici la fin de 2024. "Cela peut sembler modeste, mais à l'échelle de l'industrie mondiale du logiciel, cela représente un gain considérable," déclare Neffke, qui est également professeur à l'Université de Transformation Interdisciplinaire d'Autriche (IT:U). L'étude ne trouve aucune différence dans l'utilisation de l'IA entre les femmes et les hommes. En revanche, les niveaux d'expérience comptent : les programmeurs moins expérimentés utilisent l'IA générative dans 37 % de leur code, contre seulement 27 % pour les programmeurs expérimentés. Malgré cela, les gains de productivité documentés par l'étude sont exclusivement tirés par les utilisateurs expérimentés. "Les débutants n'en bénéficient presque pas," dit Daniotti. L'IA générative ne nivelle donc pas automatiquement le terrain de jeu ; elle peut élargir les écarts existants. ...