A IA já está escrevendo quase um terço do novo código de software, segundo um estudo | Centro de Ciência da Complexidade A IA generativa está remodelando o desenvolvimento de software — e rápido. Um novo estudo publicado na revista Science mostra que a codificação assistida por IA está se espalhando rapidamente, embora de forma desigual: nos EUA, a participação de novos códigos dependentes de IA aumentou de 5% em 2022 para 29% no início de 2025, comparado a apenas 12% na China. O uso de IA é maior entre programadores menos experientes, mas ganhos de produtividade vão para desenvolvedores experientes. A indústria de software é enorme. Só na economia dos EUA, as empresas gastam cerca de 600 bilhões de dólares por ano em salários relacionados à programação. Todos os dias, bilhões de linhas de código mantêm a economia global funcionando. Como a IA está mudando essa espinha dorsal da vida moderna? Uma equipe de pesquisa liderada pelo Complexity Science Hub (CSH) descobriu que, até o final de 2024, cerca de um terço de todas as funções de software recém-escritas — sub-rotinas autônomas em um programa de computador — nos Estados Unidos já estavam sendo criadas com o suporte de sistemas de IA. "Analisamos mais de 30 milhões de contribuições em Python de cerca de 160.000 desenvolvedores no GitHub, a maior plataforma de programação colaborativa do mundo", diz Simone Daniotti, da CSH e da Universidade de Utrecht. O GitHub registra cada etapa da programação — adições, edições, melhorias — permitindo que pesquisadores acompanhem o trabalho de programação ao redor do mundo em tempo real. Python é uma das linguagens de programação mais utilizadas no mundo. As lacunas regionais são grandes A equipe usou um modelo de IA especialmente treinado para identificar se blocos de código eram gerados por IA, por exemplo, via ChatGPT ou GitHub Copilot. "Os resultados mostram difusão extremamente rápida", explica Frank Neffke, que lidera o grupo Transforming Economies na CSH. "Nos EUA, a codificação assistida por IA saltou de cerca de 5% em 2022 para quase 30% no último trimestre de 2024." Ao mesmo tempo, o estudo encontrou grandes diferenças entre países. "Enquanto a participação de código suportado por IA é maior nos EUA, com 29%, a Alemanha atinge 23% e a França 24%, seguida pela Índia com 20%, que vem alcançando rapidamente", diz ele, enquanto Rússia (15%) e China (12%) ainda estavam atrás ao final do estudo. "Não é surpresa que os líderes americanos — é de onde vêm os principais LLMs. Usuários na China e na Rússia enfrentaram barreiras para acessar esses modelos, bloqueados por seus próprios governos ou pelos próprios provedores, embora existam soluções alternativas para VPNs. Avanços recentes na China doméstica, como o DeepSeek, divulgados após o fim de nossos dados no início de 2025, sugerem que essa lacuna pode ser reduzida rapidamente", diz Johannes Wachs, professor do CSH e professor associado da Universidade Corvinus de Budapeste. Desenvolvedores experientes são os que mais se beneficiam O estudo mostra que o uso de IA generativa aumentou a produtividade dos programadores em 3,6% até o final de 2024. "Isso pode parecer modesto, mas na escala da indústria global de software representa um ganho considerável", diz Neffke, que também é professor na Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U). O estudo não encontra diferenças no uso de IA entre mulheres e homens. Em contraste, os níveis de experiência importam: programadores menos experientes usam IA generativa em 37% de seu código, contra apenas 27% para programadores experientes. Apesar disso, os ganhos de produtividade dos documentos de pesquisa são impulsionados exclusivamente por usuários experientes. "Iniciantes mal se beneficiam", diz Daniotti. Portanto, a IA generativa não nivela automaticamente o campo de jogo; Pode ampliar as lacunas existentes. ...