AI schreibt bereits fast ein Drittel des neuen Softwarecodes, zeigt eine Studie | Complexity Science Hub Generative AI verändert die Softwareentwicklung – und zwar schnell. Eine neue Studie, die in Science veröffentlicht wurde, zeigt, dass AI-unterstütztes Codieren sich schnell verbreitet, wenn auch ungleichmäßig: In den USA stieg der Anteil des neuen Codes, der auf AI basiert, von 5 % im Jahr 2022 auf 29 % Anfang 2025, verglichen mit nur 12 % in China. Der Einsatz von AI ist unter weniger erfahrenen Programmierern am höchsten, aber die Produktivitätsgewinne kommen erfahrenen Entwicklern zugute. Die Softwareindustrie ist riesig. Allein in der US-Wirtschaft geben Unternehmen schätzungsweise 600 Milliarden Dollar pro Jahr für mit Codierung verbundene Arbeiten aus. Jeden Tag halten Milliarden von Codezeilen die globale Wirtschaft am Laufen. Wie verändert AI dieses Rückgrat des modernen Lebens? Ein Forschungsteam, das vom Complexity Science Hub (CSH) geleitet wird, fand heraus, dass bis Ende 2024 etwa ein Drittel aller neu geschriebenen Softwarefunktionen – eigenständige Unterroutinen in einem Computerprogramm – in den Vereinigten Staaten bereits mit Unterstützung von AI-Systemen erstellt wurden. "Wir haben mehr als 30 Millionen Python-Beiträge von rund 160.000 Entwicklern auf GitHub, der größten kollaborativen Programmierplattform der Welt, analysiert", sagt Simone Daniotti vom CSH und der Universität Utrecht. GitHub zeichnet jeden Schritt des Codierens auf – Ergänzungen, Änderungen, Verbesserungen – und ermöglicht es Forschern, Programmierarbeiten weltweit in Echtzeit zu verfolgen. Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen der Welt. Regionale Unterschiede sind groß Das Team verwendete ein speziell trainiertes AI-Modell, um zu identifizieren, ob Codeblöcke AI-generiert waren, beispielsweise über ChatGPT oder GitHub Copilot. "Die Ergebnisse zeigen eine extrem schnelle Verbreitung", erklärt Frank Neffke, der die Gruppe Transforming Economies am CSH leitet. "In den USA sprang das AI-unterstützte Codieren von etwa 5 % im Jahr 2022 auf fast 30 % im letzten Quartal 2024." Gleichzeitig fand die Studie große Unterschiede zwischen den Ländern. "Während der Anteil des AI-unterstützten Codes in den USA mit 29 % am höchsten ist, erreicht Deutschland 23 % und Frankreich 24 %, gefolgt von Indien mit 20 %, das schnell aufholt", sagt er, während Russland (15 %) und China (12 %) am Ende der Studie weiterhin zurückblieben. "Es ist keine Überraschung, dass die USA führen – dort kommen die führenden LLMs her. Nutzer in China und Russland hatten mit Barrieren beim Zugang zu diesen Modellen zu kämpfen, die von ihren eigenen Regierungen oder von den Anbietern selbst blockiert wurden, obwohl es VPN-Umgehungen gibt. Jüngste inländische chinesische Durchbrüche wie DeepSeek, die nach dem Ende unserer Daten Anfang 2025 veröffentlicht wurden, deuten darauf hin, dass diese Lücke schnell geschlossen werden könnte", sagt Johannes Wachs, ein Fakultätsmitglied am CSH und außerordentlicher Professor an der Corvinus-Universität Budapest. Erfahrene Entwickler profitieren am meisten Die Studie zeigt, dass der Einsatz von generativer AI die Produktivität der Programmierer bis Ende 2024 um 3,6 % steigerte. "Das mag bescheiden erscheinen, aber im Maßstab der globalen Softwareindustrie stellt es einen erheblichen Gewinn dar", sagt Neffke, der auch Professor an der Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U) ist. Die Studie findet keine Unterschiede im AI-Einsatz zwischen Frauen und Männern. Im Gegensatz dazu spielen Erfahrungsstufen eine Rolle: weniger erfahrene Programmierer verwenden generative AI in 37 % ihres Codes, verglichen mit nur 27 % bei erfahrenen Programmierern. Trotz dessen werden die Produktivitätsgewinne, die die Studie dokumentiert, ausschließlich von erfahrenen Nutzern getrieben. "Anfänger profitieren kaum", sagt Daniotti. Generative AI nivelliert daher nicht automatisch das Spielfeld; sie kann bestehende Unterschiede vergrößern. ...