AI skriver redan nästan en tredjedel av ny mjukvarukod, visar studier | Komplexitetsvetenskapshubb Generativ AI omformar mjukvaruutvecklingen – och snabbt. En ny studie publicerad i Science visar att AI-assisterad kodning sprider sig snabbt, om än ojämnt: i USA ökade andelen ny kod som bygger på AI från 5 % 2022 till 29 % i början av 2025, jämfört med bara 12 % i Kina. AI-användningen är högst bland mindre erfarna programmerare, men produktivitetsvinster går till erfarna utvecklare. Mjukvaruindustrin är enorm. Enbart i den amerikanska ekonomin spenderar företag uppskattningsvis 600 miljarder dollar per år i löner på programmeringsrelaterat arbete. Varje dag håller miljarder rader kod den globala ekonomin igång. Hur förändrar AI denna ryggrad i det moderna livet? Ett forskarteam lett av Complexity Science Hub (CSH) fann att i slutet av 2024 skapades redan omkring en tredjedel av alla nyskrivna mjukvarufunktioner – självständiga subrutiner i ett datorprogram – i USA med stöd av AI-system. "Vi analyserade mer än 30 miljoner Python-bidrag från ungefär 160 000 utvecklare på GitHub, världens största samarbetsplattform för programmering," säger Simone Daniotti från CSH och Utrecht University. GitHub registrerar varje steg i kodningen—tillägg, redigeringar, förbättringar—vilket gör det möjligt för forskare att följa programmeringsarbete över hela världen i realtid. Python är ett av de mest använda programmeringsspråken i världen. Regionala skillnader är stora Teamet använde en specialtränad AI-modell för att identifiera om kodblock var AI-genererade, till exempel via ChatGPT eller GitHub Copilot. "Resultaten visar extremt snabb spridning," förklarar Frank Neffke, som leder Transforming Economies-gruppen på CSH. "I USA ökade AI-assisterad kodning från cirka 5 % 2022 till nästan 30 % under sista kvartalet 2024." Samtidigt fann studien stora skillnader mellan länder. "Medan andelen AI-stödd kod är högst i USA med 29 %, når Tyskland 23 % och Frankrike 24 %, följt av Indien med 20 %, som snabbt har kommit ikapp," säger han, medan Ryssland (15 %) och Kina (12 %) fortfarande låg efter i slutet av studien. "Det är ingen överraskning att USA leder—det är där de ledande LLM:erna kommer ifrån. Användare i Kina och Ryssland har stött på hinder för att få tillgång till dessa modeller, blockerade av sina egna regeringar eller av leverantörerna själva, även om VPN-lösningar finns. Nya inhemska kinesiska genombrott som DeepSeek, som släpptes efter att våra data slutar i början av 2025, tyder på att detta gap kan minska snabbt," säger Johannes Wachs, fakultetsmedlem vid CSH och docent vid Corvinus-universitetet i Budapest. Erfarna utvecklare gynnas mest Studien visar att användningen av generativ AI ökade programmerarnas produktivitet med 3,6 % vid slutet av 2024. "Det kan låta blygsamt, men i den globala mjukvaruindustrins skala representerar det en betydande vinst," säger Neffke, som också är professor vid Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U). Studien hittar inga skillnader i AI-användning mellan kvinnor och män. Erfarenhetsnivåer spelar däremot roll: mindre erfarna programmerare använder generativ AI i 37 % av sin kod, jämfört med bara 27 % för erfarna programmerare. Trots detta drivs produktivitetsvinsterna i studiedokumenten uteslutande av erfarna användare. "Nybörjare tjänar knappt alls," säger Daniotti. Generativ AI jämnar därför inte automatiskt ut spelplanen; Det kan öka befintliga gap. ...