AI schrijft al bijna een derde van de nieuwe softwarecode, blijkt uit onderzoek | Complexity Science Hub Generatieve AI verandert de softwareontwikkeling—en snel. Een nieuwe studie gepubliceerd in Science toont aan dat AI-ondersteund coderen zich snel verspreidt, zij het ongelijkmatig: in de VS steeg het aandeel nieuwe code dat op AI vertrouwt van 5% in 2022 naar 29% begin 2025, vergeleken met slechts 12% in China. Het gebruik van AI is het hoogst onder minder ervaren programmeurs, maar de productiviteitswinsten komen ten goede aan ervaren ontwikkelaars. De software-industrie is enorm. Alleen al in de Amerikaanse economie besteden bedrijven naar schatting $600 miljard per jaar aan lonen voor codering gerelateerde werkzaamheden. Elke dag houden miljarden regels code de wereldeconomie draaiende. Hoe verandert AI deze ruggengraat van het moderne leven? Een onderzoeksteam onder leiding van het Complexity Science Hub (CSH) ontdekte dat tegen het einde van 2024 ongeveer een derde van alle nieuw geschreven softwarefuncties—zelfstandige subroutines in een computerprogramma—in de Verenigde Staten al werd gemaakt met de ondersteuning van AI-systemen. "We hebben meer dan 30 miljoen Python-bijdragen geanalyseerd van ongeveer 160.000 ontwikkelaars op GitHub, het grootste samenwerkingsplatform voor programmeren ter wereld," zegt Simone Daniotti van CSH en de Universiteit Utrecht. GitHub registreert elke stap van coderen—toevoegingen, bewerkingen, verbeteringen—waardoor onderzoekers programmeringswerk wereldwijd in real-time kunnen volgen. Python is een van de meest gebruikte programmeertalen ter wereld. Regionale verschillen zijn groot Het team gebruikte een speciaal getraind AI-model om te identificeren of blokken code AI-gegeneerd waren, bijvoorbeeld via ChatGPT of GitHub Copilot. "De resultaten tonen een extreem snelle diffusie," legt Frank Neffke uit, die de Transforming Economies-groep bij CSH leidt. "In de VS steeg AI-ondersteund coderen van ongeveer 5% in 2022 naar bijna 30% in het laatste kwartaal van 2024." Tegelijkertijd vond de studie grote verschillen tussen landen. "Hoewel het aandeel AI-ondersteunde code het hoogst is in de VS met 29%, bereikt Duitsland 23% en Frankrijk 24%, gevolgd door India met 20%, dat snel inhaalt," zegt hij, terwijl Rusland (15%) en China (12%) aan het einde van de studie nog achterbleven. "Het is geen verrassing dat de VS voorop loopt—daar komen de leidende LLM's vandaan. Gebruikers in China en Rusland hebben te maken gehad met barrières om toegang te krijgen tot deze modellen, geblokkeerd door hun eigen regeringen of door de aanbieders zelf, hoewel er VPN-werkarounds bestaan. Recente binnenlandse Chinese doorbraken zoals DeepSeek, uitgebracht nadat onze gegevens eindigen begin 2025, suggereren dat deze kloof snel kan dichten," zegt Johannes Wachs, een faculteitslid bij CSH en universitair docent aan de Corvinus Universiteit van Boedapest. Ervaren ontwikkelaars profiteren het meest De studie toont aan dat het gebruik van generatieve AI de productiviteit van programmeurs met 3,6% verhoogde tegen het einde van 2024. "Dat klinkt misschien bescheiden, maar op de schaal van de wereldwijde software-industrie vertegenwoordigt het een aanzienlijke winst," zegt Neffke, die ook professor is aan de Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U). De studie vindt geen verschillen in AI-gebruik tussen vrouwen en mannen. Daarentegen zijn ervaringsniveaus belangrijk: minder ervaren programmeurs gebruiken generatieve AI in 37% van hun code, vergeleken met slechts 27% voor ervaren programmeurs. Ondanks dit worden de productiviteitswinsten die de studie documenteert uitsluitend gedreven door ervaren gebruikers. "Beginners profiteren nauwelijks," zegt Daniotti. Generatieve AI egaliseert dus niet automatisch het speelveld; het kan bestaande kloof vergroten. ...