AI skriver allerede nesten en tredjedel av ny programvarekode, viser en studie | Kompleksitetsvitenskapshub Generativ AI omformer programvareutvikling – og raskt. En ny studie publisert i Science viser at AI-assistert koding sprer seg raskt, om enn ujevnt: i USA økte andelen ny kode som er avhengig av AI fra 5 % i 2022 til 29 % tidlig i 2025, sammenlignet med bare 12 % i Kina. AI-bruken er høyest blant mindre erfarne programmerere, men produktivitetsgevinster går til erfarne utviklere. Programvareindustrien er enorm. Bare i den amerikanske økonomien bruker bedrifter anslagsvis 600 milliarder dollar i lønn i året på koderelatert arbeid. Hver dag holder milliarder av kodelinjer den globale økonomien i gang. Hvordan endrer KI denne ryggraden i det moderne liv? Et forskningsteam ledet av Complexity Science Hub (CSH) fant at ved utgangen av 2024 ble rundt en tredjedel av alle nyskrevet programvarefunksjoner – selvstendige subrutiner i et dataprogram – i USA allerede utviklet med støtte fra AI-systemer. "Vi analyserte mer enn 30 millioner Python-bidrag fra omtrent 160 000 utviklere på GitHub, verdens største samarbeidsplattform for programmering," sier Simone Daniotti fra CSH og Utrecht University. GitHub registrerer hvert steg i kodingen—tillegg, redigeringer, forbedringer—slik at forskere kan spore programmeringsarbeid over hele verden i sanntid. Python er et av de mest brukte programmeringsspråkene i verden. Regionale forskjeller er store Teamet brukte en spesialtrent AI-modell for å identifisere om kodeblokker var AI-generert, for eksempel via ChatGPT eller GitHub Copilot. «Resultatene viser ekstremt rask spredning,» forklarer Frank Neffke, som leder Transforming Economies-gruppen ved CSH. "I USA økte AI-assistert koding fra rundt 5 % i 2022 til nesten 30 % i siste kvartal 2024." Samtidig fant studien store forskjeller mellom land. "Mens andelen AI-støttet kode er høyest i USA med 29 %, når Tyskland 23 % og Frankrike 24 %, etterfulgt av India med 20 %, som har tatt igjen raskt," sier han, mens Russland (15 %) og Kina (12 %) fortsatt lå bak ved slutten av studien. "Det er ikke overraskende at de amerikanske lederne—det er der de ledende LLM-ene kommer fra. Brukere i Kina og Russland har møtt barrierer for å få tilgang til disse modellene, blokkert av sine egne myndigheter eller av leverandørene selv, selv om VPN-løsninger finnes. Nylige innenlandske kinesiske gjennombrudd som DeepSeek, utgitt etter at våre data utløper tidlig i 2025, tyder på at dette gapet kan tettes raskt," sier Johannes Wachs, fakultetsmedlem ved CSH og førsteamanuensis ved Corvinus-universitetet i Budapest. Erfarne utviklere drar mest nytte av det Studien viser at bruken av generativ AI økte programmerernes produktivitet med 3,6 % ved utgangen av 2024. «Det kan høres beskjedent ut, men på den globale programvareindustriens skala representerer det en betydelig gevinst,» sier Neffke, som også er professor ved Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U). Studien finner ingen forskjeller i bruk av KI mellom kvinner og menn. Til sammenligning betyr erfaringsnivåer noe: mindre erfarne programmerere bruker generativ AI i 37 % av koden sin, sammenlignet med bare 27 % for erfarne programmerere. Til tross for dette drives produktivitetsgevinstene i studiedokumentene utelukkende av erfarne brukere. "Nybegynnere har knapt nytte i det hele tatt," sier Daniotti. Generativ AI utjevner derfor ikke automatisk konkurransefeltet; Det kan utvide eksisterende gap. ...