الذكاء الاصطناعي يكتب بالفعل ما يقرب من ثلث كود البرمجيات الجديد، حسب دراسة. مركز علوم التعقيد الذكاء الاصطناعي التوليدي يعيد تشكيل تطوير البرمجيات — وبسرعة. تظهر دراسة جديدة نشرت في مجلة Science أن الترميز بمساعدة الذكاء الاصطناعي ينتشر بسرعة، وإن كان بشكل غير متساو: في الولايات المتحدة، ارتفعت نسبة الشيفرة الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من 5٪ في 2022 إلى 29٪ في أوائل 2025، مقارنة ب 12٪ فقط في الصين. استخدام الذكاء الاصطناعي هو الأعلى بين المبرمجين الأقل خبرة، لكن المطورين ذوي الخبرة تذهب إلى مكاسب الإنتاجية. صناعة البرمجيات ضخمة. في الاقتصاد الأمريكي وحده، تنفق الشركات ما يقدر ب 600 مليار دولار سنويا من الأجور على الأعمال المتعلقة بالترميز. كل يوم، تحافظ مليارات الأسطر من الشيفرة على استمرار الاقتصاد العالمي. كيف يغير الذكاء الاصطناعي هذا العمود الفقري للحياة الحديثة؟ وجد فريق بحثي بقيادة مركز علوم التعقيد (CSH) أنه بحلول نهاية عام 2024، كان حوالي ثلث جميع وظائف البرمجيات المكتوبة حديثا—وهي روتينات فرعية مكتفية ذاتيا في برنامج حاسوبي—في الولايات المتحدة يتم إنشاؤها بالفعل بدعم من أنظمة الذكاء الاصطناعي. "قمنا بتحليل أكثر من 30 مليون مساهمة بلغة بايثون من حوالي 160,000 مطور على GitHub، أكبر منصة برمجة تعاونية في العالم"، تقول سيمون دانيوتي من CSH وجامعة أوترخت. يسجل GitHub كل خطوة من خطوات البرمجة—الإضافات، التعديلات، التحسينات—مما يسمح للباحثين بتتبع أعمال البرمجة حول العالم في الوقت الحقيقي. بايثون هي واحدة من أكثر لغات البرمجة استخداما في العالم. الفجوات الإقليمية كبيرة استخدم الفريق نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب خصيصا لتحديد ما إذا كانت كتل الكود مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال عبر ChatGPT أو GitHub Copilot. "تظهر النتائج انتشارا سريعا للغاية،" يوضح فرانك نيفكي، الذي يقود مجموعة اقتصاديات التحول في CSH. "في الولايات المتحدة، قفزت البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي من حوالي 5٪ في عام 2022 إلى ما يقارب 30٪ في الربع الأخير من عام 2024." وفي الوقت نفسه، وجدت الدراسة فروقا واسعة بين الدول. "بينما تبلغ نسبة الشيفرة المدعومة الذكاء الاصطناعي الأعلى في الولايات المتحدة بنسبة 29٪، تصل ألمانيا إلى 23٪ وفرنسا 24٪، تليها الهند بنسبة 20٪، والتي تلحق بسرعة"، بينما لا تزال روسيا (15٪) والصين (12٪) متأخرتين في نهاية الدراسة. "ليس من المستغرب أن الولايات المتحدة تتصدر — من هنا تأتي نماذج اللغة الكبيرة الرائدة. واجه المستخدمون في الصين وروسيا عوائق أمام الوصول إلى هذه النماذج، تم حظرها من قبل حكوماتهم أو من قبل المزودين أنفسهم، رغم وجود حلول بديلة لشبكات VPN. تشير الاختراقات الصينية الحديثة مثل DeepSeek، التي صدرت بعد انتهاء بياناتنا في أوائل 2025، إلى أن هذه الفجوة قد تقترب بسرعة"، كما يقول يوهانس واتش، عضو هيئة التدريس في CSH وأستاذ مشارك في جامعة كورفينوس في بودابست. المطورون ذوو الخبرة هم الأكثر فائدة تظهر الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي زاد من إنتاجية المبرمجين بنسبة 3.6٪ بحلول نهاية عام 2024. "قد يبدو هذا متواضعا، لكن على نطاق صناعة البرمجيات العالمية يمثل مكسبا كبيرا"، يقول نيفكي، وهو أيضا أستاذ في جامعة التحول متعدد التخصصات في النمسا (IT:U). لم تجد الدراسة وجود فروق في استخدام الذكاء الاصطناعي بين النساء والرجال. على النقيض من ذلك، مستويات الخبرة مهمة: المبرمجون الأقل خبرة يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي في 37٪ من كودهم، مقارنة ب 27٪ فقط للمبرمجين ذوي الخبرة. على الرغم من ذلك، فإن مكاسب الإنتاجية التي تدفعها وثائق الدراسة تعتمد حصريا على المستخدمين ذوي الخبرة. "المبتدئون بالكاد يستفيدون على الإطلاق،" يقول دانيوتي. لذلك، لا يعادل الذكاء الاصطناعي التوليدي المجال تلقائيا؛ يمكن أن توسع الفجوات القائمة. ...