A IA já está a escrever quase um terço do novo código de software, mostra estudo | Complexity Science Hub A IA generativa está a transformar o desenvolvimento de software—e rapidamente. Um novo estudo publicado na Science mostra que a codificação assistida por IA está a espalhar-se rapidamente, embora de forma desigual: nos EUA, a percentagem de novo código que depende da IA subiu de 5% em 2022 para 29% no início de 2025, em comparação com apenas 12% na China. O uso de IA é mais elevado entre programadores menos experientes, mas os ganhos de produtividade vão para os desenvolvedores experientes. A indústria de software é enorme. Na economia dos EUA, as empresas gastam anualmente cerca de 600 mil milhões de dólares em salários relacionados com trabalho de codificação. Todos os dias, biliões de linhas de código mantêm a economia global em funcionamento. Como é que a IA está a mudar este pilar da vida moderna? Uma equipa de pesquisa liderada pelo Complexity Science Hub (CSH) descobriu que, até ao final de 2024, cerca de um terço de todas as funções de software recém-escritas—sub-rotinas auto-contidas num programa de computador—nos Estados Unidos já estavam a ser criadas com o apoio de sistemas de IA. "Analisámos mais de 30 milhões de contribuições em Python de cerca de 160.000 desenvolvedores no GitHub, a maior plataforma de programação colaborativa do mundo," diz Simone Daniotti do CSH e da Universidade de Utrecht. O GitHub regista cada passo da codificação—adições, edições, melhorias—permitindo que os investigadores acompanhem o trabalho de programação em todo o mundo em tempo real. Python é uma das linguagens de programação mais utilizadas no mundo. As lacunas regionais são grandes A equipa utilizou um modelo de IA especialmente treinado para identificar se blocos de código eram gerados por IA, por exemplo, através do ChatGPT ou do GitHub Copilot. "Os resultados mostram uma difusão extremamente rápida," explica Frank Neffke, que lidera o grupo Transforming Economies no CSH. "Nos EUA, a codificação assistida por IA saltou de cerca de 5% em 2022 para quase 30% no último trimestre de 2024." Ao mesmo tempo, o estudo encontrou grandes diferenças entre países. "Enquanto a percentagem de código suportado por IA é mais alta nos EUA, com 29%, a Alemanha atinge 23% e a França 24%, seguida pela Índia com 20%, que tem estado a recuperar rapidamente," diz ele, enquanto a Rússia (15%) e a China (12%) ainda ficaram para trás no final do estudo. "Não é surpresa que os EUA liderem—é de lá que vêm os principais LLMs. Os utilizadores na China e na Rússia enfrentaram barreiras para aceder a estes modelos, bloqueados pelos seus próprios governos ou pelos próprios fornecedores, embora existam soluções alternativas com VPN. Quebras recentes na China, como a DeepSeek, lançada após o nosso conjunto de dados terminar no início de 2025, sugerem que esta lacuna pode fechar rapidamente," diz Johannes Wachs, membro do corpo docente do CSH e professor associado na Universidade Corvinus de Budapeste. Desenvolvedores experientes beneficiam mais O estudo mostra que o uso de IA generativa aumentou a produtividade dos programadores em 3,6% até ao final de 2024. "Isso pode parecer modesto, mas à escala da indústria global de software representa um ganho considerável," diz Neffke, que também é professor na Universidade de Transformação Interdisciplinar da Áustria (IT:U). O estudo não encontra diferenças no uso de IA entre mulheres e homens. Em contraste, os níveis de experiência importam: programadores menos experientes usam IA generativa em 37% do seu código, em comparação com apenas 27% para programadores experientes. Apesar disso, os ganhos de produtividade documentados pelo estudo são impulsionados exclusivamente por utilizadores experientes. "Os iniciantes quase não beneficiam de todo," diz Daniotti. A IA generativa, portanto, não nivela automaticamente o campo de jogo; pode alargar as lacunas existentes. ...