L'AI sta già scrivendo quasi un terzo del nuovo codice software, mostra uno studio | Complexity Science Hub L'AI generativa sta rimodellando lo sviluppo software—e in fretta. Un nuovo studio pubblicato su Science mostra che la codifica assistita da AI si sta diffondendo rapidamente, sebbene in modo disomogeneo: negli Stati Uniti, la quota di nuovo codice che si basa sull'AI è aumentata dal 5% nel 2022 al 29% all'inizio del 2025, rispetto al solo 12% in Cina. L'uso dell'AI è più alto tra i programmatori meno esperti, ma i guadagni di produttività vanno ai programmatori esperti. L'industria del software è enorme. Solo nell'economia statunitense, le aziende spendono circa 600 miliardi di dollari all'anno in salari per lavori legati alla codifica. Ogni giorno, miliardi di righe di codice mantengono in funzione l'economia globale. Come sta cambiando l'AI questo pilastro della vita moderna? Un team di ricerca guidato dal Complexity Science Hub (CSH) ha scoperto che entro la fine del 2024, circa un terzo di tutte le nuove funzioni software scritte—sottoprogrammi autonomi in un programma informatico—negli Stati Uniti erano già state create con il supporto di sistemi AI. "Abbiamo analizzato oltre 30 milioni di contributi in Python da circa 160.000 sviluppatori su GitHub, la più grande piattaforma di programmazione collaborativa al mondo," afferma Simone Daniotti del CSH e dell'Università di Utrecht. GitHub registra ogni fase della codifica—aggiunte, modifiche, miglioramenti—permettendo ai ricercatori di monitorare il lavoro di programmazione in tempo reale in tutto il mondo. Python è uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati al mondo. Le differenze regionali sono ampie Il team ha utilizzato un modello AI appositamente addestrato per identificare se blocchi di codice erano generati da AI, ad esempio tramite ChatGPT o GitHub Copilot. "I risultati mostrano una diffusione estremamente rapida," spiega Frank Neffke, che guida il gruppo Transforming Economies al CSH. "Negli Stati Uniti, la codifica assistita da AI è passata da circa il 5% nel 2022 a quasi il 30% nell'ultimo trimestre del 2024." Allo stesso tempo, lo studio ha trovato ampie differenze tra i paesi. "Mentre la quota di codice supportato da AI è più alta negli Stati Uniti al 29%, la Germania raggiunge il 23% e la Francia il 24%, seguita dall'India al 20%, che ha recuperato rapidamente," dice, mentre la Russia (15%) e la Cina (12%) sono rimaste indietro alla fine dello studio. "Non sorprende che gli Stati Uniti siano in testa—è lì che provengono i principali LLM. Gli utenti in Cina e Russia hanno affrontato barriere nell'accesso a questi modelli, bloccati dai propri governi o dai fornitori stessi, anche se esistono soluzioni VPN. Recenti progressi domestici cinesi come DeepSeek, rilasciato dopo la fine dei nostri dati all'inizio del 2025, suggeriscono che questo divario potrebbe chiudersi rapidamente," afferma Johannes Wachs, membro della facoltà al CSH e professore associato all'Università Corvinus di Budapest. I programmatori esperti beneficiano di più Lo studio mostra che l'uso dell'AI generativa ha aumentato la produttività dei programmatori del 3,6% entro la fine del 2024. "Questo potrebbe sembrare modesto, ma su scala dell'industria globale del software rappresenta un guadagno considerevole," afferma Neffke, che è anche professore all'Università di Trasformazione Interdisciplinare dell'Austria (IT:U). Lo studio non trova differenze nell'uso dell'AI tra donne e uomini. Al contrario, i livelli di esperienza contano: i programmatori meno esperti utilizzano l'AI generativa nel 37% del loro codice, rispetto al solo 27% per i programmatori esperti. Nonostante ciò, i guadagni di produttività documentati dallo studio sono guidati esclusivamente dagli utenti esperti. "I principianti non beneficiano affatto," dice Daniotti. L'AI generativa quindi non livella automaticamente il campo; può ampliare i divari esistenti. ...