AI sudah menulis hampir sepertiga dari kode perangkat lunak baru, studi menunjukkan | Pusat Sains Kompleksitas AI generatif membentuk kembali pengembangan perangkat lunak—dan cepat. Sebuah studi baru yang diterbitkan di Science menunjukkan bahwa pengkodean berbantuan AI menyebar dengan cepat, meskipun tidak merata: di AS, pangsa kode baru yang mengandalkan AI naik dari 5% pada tahun 2022 menjadi 29% pada awal 2025, dibandingkan dengan hanya 12% di China. Penggunaan AI tertinggi di antara pemrogram yang kurang berpengalaman, tetapi peningkatan produktivitas diberikan kepada pengembang berpengalaman. Industri perangkat lunak sangat besar. Dalam ekonomi AS saja, perusahaan menghabiskan sekitar $ 600 miliar per tahun dalam upah untuk pekerjaan terkait pengkodean. Setiap hari, miliaran baris kode membuat ekonomi global tetap berjalan. Bagaimana AI mengubah tulang punggung kehidupan modern ini? Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh Complexity Science Hub (CSH) menemukan bahwa pada akhir 2024, sekitar sepertiga dari semua fungsi perangkat lunak yang baru ditulis—subrutin mandiri dalam program komputer—di Amerika Serikat sudah dibuat dengan dukungan sistem AI. "Kami menganalisis lebih dari 30 juta kontribusi Python dari sekitar 160.000 pengembang di GitHub, platform pemrograman kolaboratif terbesar di dunia," kata Simone Daniotti dari CSH dan Universitas Utrecht. GitHub mencatat setiap langkah pengkodean—penambahan, pengeditan, peningkatan—memungkinkan peneliti untuk melacak pekerjaan pemrograman di seluruh dunia secara real time. Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di dunia. Kesenjangan regional besar Tim menggunakan model AI yang terlatih khusus untuk mengidentifikasi apakah blok kode dihasilkan AI, misalnya melalui ChatGPT atau GitHub Copilot. "Hasilnya menunjukkan difusi yang sangat cepat," jelas Frank Neffke, yang memimpin grup Transforming Economies di CSH. "Di AS, pengkodean yang dibantu AI melonjak dari sekitar 5% pada tahun 2022 menjadi hampir 30% pada kuartal terakhir tahun 2024." Pada saat yang sama, penelitian ini menemukan perbedaan yang luas di seluruh negara. "Sementara pangsa kode yang didukung AI tertinggi di AS sebesar 29%, Jerman mencapai 23% dan Prancis 24%, diikuti oleh India dengan 20%, yang telah mengejar ketinggalan dengan cepat," katanya, sementara Rusia (15%) dan China (12%) masih tertinggal di akhir penelitian. "Tidak mengherankan AS memimpin—dari situlah LLM terkemuka berasal. Pengguna di China dan Rusia telah menghadapi hambatan untuk mengakses model ini, diblokir oleh pemerintah mereka sendiri atau oleh penyedia itu sendiri, meskipun ada solusi VPN. Terobosan domestik Tiongkok baru-baru ini seperti DeepSeek, yang dirilis setelah data kami berakhir pada awal 2025, menunjukkan kesenjangan ini dapat ditutup dengan cepat," kata Johannes Wachs, anggota fakultas di CSH dan profesor di Corvinus University of Budapest. Pengembang berpengalaman paling diuntungkan Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan AI generatif meningkatkan produktivitas programmer sebesar 3,6% pada akhir tahun 2024. "Itu mungkin terdengar sederhana, tetapi pada skala industri perangkat lunak global itu merupakan keuntungan yang cukup besar," kata Neffke, yang juga seorang profesor di Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U). Studi ini tidak menemukan perbedaan dalam penggunaan AI antara wanita dan pria. Sebaliknya, tingkat pengalaman penting: pemrogram yang kurang berpengalaman menggunakan AI generatif dalam 37% kode mereka, dibandingkan dengan hanya 27% untuk pemrogram berpengalaman. Meskipun demikian, peningkatan produktivitas dokumen studi didorong secara eksklusif oleh pengguna berpengalaman. "Pemula hampir tidak mendapat manfaat sama sekali," kata Daniotti. Oleh karena itu, AI generatif tidak secara otomatis menyamakan kedudukan; itu dapat memperlebar kesenjangan yang ada. ...