AI už podle studií píše téměř třetinu nového softwarového kódu | Centrum vědy o složitosti Generativní AI rychle mění vývoj softwaru. Nová studie publikovaná v časopise Science ukazuje, že kódování asistované AI se šíří rychle, i když nerovnoměrně: v USA vzrostl podíl nového kódu spoléhajícího na AI z 5 % v roce 2022 na 29 % na začátku roku 2025, zatímco v Číně to bylo jen 12 %. Používání AI je nejvyšší u méně zkušených programátorů, ale produktivitu získávají zkušení vývojáři. Softwarový průmysl je obrovský. Jen v americké ekonomice firmy utrácejí odhadem 600 miliard dolarů ročně za mzdy související s programováním. Každý den miliardy řádků kódu udržují globální ekonomiku v chodu. Jak AI mění tuto páteř moderního života? Výzkumný tým vedený Complexity Science Hub (CSH) zjistil, že ke konci roku 2024 byla přibližně třetina všech nově napsaných softwarových funkcí – samostatných podprogramů v počítačovém programu – ve Spojených státech již vytvářena s podporou AI systémů. "Analyzovali jsme více než 30 milionů příspěvků do Pythonu od přibližně 160 000 vývojářů na GitHubu, největší platformě pro kolaborativní programování na světě," říká Simone Daniotti z CSH a Univerzity v Utrechtu. GitHub zaznamenává každý krok kódování – doplnění, úpravy, vylepšení – což umožňuje výzkumníkům sledovat programátorskou práci po celém světě v reálném čase. Python je jedním z nejrozšířenějších programovacích jazyků na světě. Regionální mezery jsou velké Tým použil speciálně trénovaný AI model k identifikaci, zda byly bloky kódu generovány AI, například pomocí ChatGPT nebo GitHub Copilot. "Výsledky ukazují extrémně rychlou difúzi," vysvětluje Frank Neffke, který vede skupinu Transforming Economies v CSH. "V USA vzrostl podíl kódování s asifikovanou inteligencí z přibližně 5 % v roce 2022 na téměř 30 % v posledním čtvrtletí roku 2024." Současně studie zjistila výrazné rozdíly mezi zeměmi. "Zatímco podíl kódu podporovaného AI je nejvyšší v USA s 29 %, Německo dosahuje 23 % a Francie 24 %, následuje Indie s 20 %, která rychle dohání," říká, zatímco Rusko (15 %) a Čína (12 %) stále zaostávaly na konci studie. "Není překvapením, že USA vedou – odtud pocházejí přední LLM. Uživatelé v Číně a Rusku čelili překážkám přístupu k těmto modelům, blokovaným jejich vlastními vládami nebo samotnými poskytovateli, i když existují VPN řešení. Nedávné domácí čínské průlomy jako DeepSeek, zveřejněné po skončení našich dat začátkem roku 2025, naznačují, že tato mezera se může rychle zmenšit," říká Johannes Wachs, člen fakulty CSH a docent na Corvinus University v Budapešti. Nejvíce z toho těží zkušení vývojáři Studie ukazuje, že použití generativní AI zvýšilo produktivitu programátorů o 3,6 % do konce roku 2024. "To může znít skromně, ale v měřítku globálního softwarového průmyslu to představuje značný zisk," říká Neffke, který je také profesorem na Interdisciplinární transformační univerzitě v Rakousku (IT:U). Studie nezjistila rozdíly v používání AI mezi ženami a muži. Naopak úroveň zkušeností je důležitá: méně zkušení programátoři používají generativní AI ve 37 % svého kódu, zatímco zkušení programátoři jen 27 %. Přesto jsou zisky produktivity ve studiích poháněny výhradně zkušenými uživateli. "Začátečníci z toho skoro vůbec nemají prospěch," říká Daniotti. Generativní AI tedy automaticky nevyrovnává podmínky; může rozšířit stávající mezery. ...