Tekoäly kirjoittaa jo lähes kolmanneksen uudesta ohjelmistokoodista, tutkimus osoittaa | Kompleksisuustieteen keskus Generatiivinen tekoäly muokkaa ohjelmistokehitystä – ja nopeasti. Science -lehdessä julkaistu uusi tutkimus osoittaa, että tekoälyavusteinen koodaus leviää nopeasti, vaikkakin epätasaisesti: Yhdysvalloissa tekoälyyn perustuvan uuden koodin osuus nousi 5 %:sta vuonna 2022 29 %:iin vuoden 2025 alussa, kun taas Kiinassa se oli vain 12 %. Tekoälyn käyttö on suurinta vähemmän kokeneiden ohjelmoijien keskuudessa, mutta tuottavuuden kasvu menee kokeneille kehittäjille. Ohjelmistoteollisuus on valtava. Pelkästään Yhdysvaltain taloudessa yritykset käyttävät arviolta 600 miljardia dollaria vuodessa palkkoihin koodaukseen liittyviin töihin. Joka päivä miljardit koodirivit pitävät maailman talouden käynnissä. Miten tekoäly muuttaa tätä modernin elämän selkärankaa? Complexity Science Hubin (CSH) johtama tutkimusryhmä havaitsi, että vuoden 2024 loppuun mennessä noin kolmasosa kaikista Yhdysvalloissa kirjoitetuista uusista ohjelmistotoiminnoista – tietokoneohjelman itsenäisistä aliohjelmista – oli jo luotu tekoälyjärjestelmien tuella. "Analysoimme yli 30 miljoonaa Python-panosta noin 160 000 kehittäjältä GitHubissa, maailman suurimmalla yhteistyöhön perustuvalla ohjelmointialustalla", sanoo Simone Daniotti CSH:sta ja Utrechtin yliopistosta. GitHub tallentaa jokaisen koodausvaiheen – lisäykset, muokkaukset, parannukset – jolloin tutkijat voivat seurata ohjelmointityötä ympäri maailmaa reaaliajassa. Python on yksi maailman yleisimmin käytetyistä ohjelmointikielistä. Alueelliset erot ovat suuria Tiimi käytti erityisesti koulutettua tekoälymallia tunnistaakseen, ovatko koodilohkot tekoälyn tuottamia, esimerkiksi ChatGPT:n tai GitHub Copilotin kautta. "Tulokset osoittavat erittäin nopeaa leviämistä", selittää Frank Neffke, joka johtaa CSH:n Transforming Economies -ryhmää. "Yhdysvalloissa tekoälyavusteinen koodaus nousi noin 5 %:sta vuonna 2022 lähes 30 %:iin vuoden 2024 viimeisellä neljänneksellä." Samaan aikaan tutkimus havaitsi suuria eroja eri maiden välillä. "Vaikka tekoälyn tukeman koodin osuus on korkein Yhdysvalloissa, 29 %, Saksa saavuttaa 23 % ja Ranska 24 %, jota seuraa Intia 20 prosentilla, joka on nopeasti kuromassa perässään," hän sanoo, kun taas Venäjä (15 %) ja Kiina (12 %) ovat tutkimuksen lopussa edelleen jäljessä. "Ei ole yllätys, että Yhdysvallat johtaa – sieltä johtavat LLM:t tulevat. Käyttäjät Kiinassa ja Venäjällä ovat kohdanneet esteitä näiden mallien käytössä, joita heidän omat hallituksensa tai palveluntarjoajat itse estävät, vaikka VPN-kiertoteitä on olemassa. Viimeaikaiset kotimaiset kiinalaiset läpimurrot, kuten DeepSeek, jotka julkaistiin datamme päätyttyä vuoden 2025 alussa, viittaavat siihen, että tämä kuilu saattaa nopeasti umpeen," sanoo Johannes Wachs, CSH:n tiedekunnan jäsen ja apulaisprofessori Budapestin Corvinus-yliopistossa. Kokeneet kehittäjät hyötyvät eniten Tutkimus osoittaa, että generatiivisen tekoälyn käyttö lisäsi ohjelmoijien tuottavuutta 3,6 % vuoden 2024 loppuun mennessä. "Se saattaa kuulostaa vaatimattomalta, mutta globaalin ohjelmistoteollisuuden mittakaavassa se edustaa merkittävää edistystä", sanoo Neffke, joka on myös professori Interdisciplinary Transformation University Austriassa (IT:U). Tutkimus ei löydä eroja tekoälyn käytössä naisten ja miesten välillä. Sen sijaan kokemustasoilla on merkitystä: vähemmän kokeneet ohjelmoijat käyttävät generatiivista tekoälyä 37 %:ssa koodistaan, kun taas kokeneet ohjelmoijat vastaavat vain 27 %. Tästä huolimatta tutkimusdokumenttien tuottavuuden kasvu perustuu yksinomaan kokeneiden käyttäjien toimesta. "Aloittelijat eivät juuri hyödy lainkaan," sanoo Daniotti. Generatiivinen tekoäly ei siis automaattisesti tasaa pelikenttää; Se voi laajentaa olemassa olevia aukkoja. ...