La IA ya está escribiendo casi un tercio de nuevo código de software, según un estudio | Complejidad Ciencia Hub La IA generativa está transformando el desarrollo de software—y rápido. Un nuevo estudio publicado en Science muestra que la codificación asistida por IA se está extendiendo rápidamente, aunque de manera desigual: en EE. UU., la proporción de nuevo código que depende de la IA aumentó del 5% en 2022 al 29% a principios de 2025, en comparación con solo el 12% en China. El uso de IA es más alto entre los programadores menos experimentados, pero las ganancias de productividad van para los desarrolladores experimentados. La industria del software es enorme. Solo en la economía de EE. UU., las empresas gastan un estimado de $600 mil millones al año en salarios por trabajos relacionados con la codificación. Cada día, miles de millones de líneas de código mantienen en funcionamiento la economía global. ¿Cómo está cambiando la IA este pilar de la vida moderna? Un equipo de investigación liderado por el Complejidad Ciencia Hub (CSH) encontró que para finales de 2024, alrededor de un tercio de todas las funciones de software recién escritas—subrutinas auto-contenidas en un programa de computadora—en los Estados Unidos ya se estaban creando con el apoyo de sistemas de IA. "Analizamos más de 30 millones de contribuciones en Python de aproximadamente 160,000 desarrolladores en GitHub, la plataforma de programación colaborativa más grande del mundo," dice Simone Daniotti de CSH y la Universidad de Utrecht. GitHub registra cada paso de la codificación—adiciones, ediciones, mejoras—permitiendo a los investigadores rastrear el trabajo de programación en todo el mundo en tiempo real. Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Las brechas regionales son grandes El equipo utilizó un modelo de IA especialmente entrenado para identificar si bloques de código eran generados por IA, por ejemplo, a través de ChatGPT o GitHub Copilot. "Los resultados muestran una difusión extremadamente rápida," explica Frank Neffke, quien lidera el grupo Transformando Economías en CSH. "En EE. UU., la codificación asistida por IA saltó de alrededor del 5% en 2022 a casi el 30% en el último trimestre de 2024." Al mismo tiempo, el estudio encontró amplias diferencias entre países. "Mientras que la proporción de código apoyado por IA es más alta en EE. UU. con un 29%, Alemania alcanza el 23% y Francia el 24%, seguida de India con un 20%, que ha estado alcanzando rápidamente," dice, mientras que Rusia (15%) y China (12%) aún se quedaban atrás al final del estudio. "No es sorprendente que EE. UU. lidere—de ahí provienen los LLMs líderes. Los usuarios en China y Rusia han enfrentado barreras para acceder a estos modelos, bloqueados por sus propios gobiernos o por los proveedores mismos, aunque existen soluciones de VPN. Los recientes avances domésticos en China como DeepSeek, lanzados después de que nuestros datos terminan a principios de 2025, sugieren que esta brecha puede cerrarse rápidamente," dice Johannes Wachs, miembro de la facultad en CSH y profesor asociado en la Universidad Corvinus de Budapest. Los desarrolladores experimentados son los que más se benefician El estudio muestra que el uso de IA generativa aumentó la productividad de los programadores en un 3.6% para finales de 2024. "Eso puede sonar modesto, pero a la escala de la industria global del software representa una ganancia considerable," dice Neffke, quien también es profesor en la Universidad de Transformación Interdisciplinaria de Austria (IT:U). El estudio no encuentra diferencias en el uso de IA entre mujeres y hombres. Por el contrario, los niveles de experiencia importan: los programadores menos experimentados utilizan IA generativa en el 37% de su código, en comparación con solo el 27% para los programadores experimentados. A pesar de esto, las ganancias de productividad que documenta el estudio son impulsadas exclusivamente por usuarios experimentados. "Los principiantes apenas se benefician en absoluto," dice Daniotti. Por lo tanto, la IA generativa no nivela automáticamente el campo de juego; puede ampliar las brechas existentes. ...