La IA ya está escribiendo casi un tercio del nuevo código de software, según un estudio | Centro de Ciencia de la Complejidad La IA generativa está transformando el desarrollo de software—y rápido. Un nuevo estudio publicado en Science muestra que la codificación asistida por IA se está extendiendo rápidamente, aunque de forma desigual: en EE. UU., la cuota de nuevo código que depende de IA aumentó del 5% en 2022 al 29% a principios de 2025, frente a solo el 12% en China. El uso de IA es mayor entre los programadores menos experimentados, pero las ganancias de productividad se otorgan a desarrolladores experimentados. La industria del software es enorme. Solo en la economía estadounidense, las empresas gastan unos 600.000 millones de dólares al año en salarios relacionados con la codificación. Cada día, miles de millones de líneas de código mantienen en funcionamiento la economía global. ¿Cómo está cambiando la IA esta columna vertebral de la vida moderna? Un equipo de investigación liderado por el Complexity Science Hub (CSH) descubrió que a finales de 2024, alrededor de un tercio de todas las funciones de software recién escritas —subrutinas autónomas en un programa informático— en Estados Unidos ya se estaban creando con el apoyo de sistemas de IA. "Analizamos más de 30 millones de contribuciones en Python de aproximadamente 160.000 desarrolladores en GitHub, la mayor plataforma de programación colaborativa del mundo", dice Simone Daniotti de CSH y la Universidad de Utrecht. GitHub registra cada paso de la codificación—añadidos, ediciones, mejoras—permitiendo a los investigadores seguir el trabajo de programación en todo el mundo en tiempo real. Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Las brechas regionales son grandes El equipo utilizó un modelo de IA especialmente entrenado para identificar si los bloques de código eran generados por IA, por ejemplo a través de ChatGPT o GitHub Copilot. "Los resultados muestran una difusión extremadamente rápida", explica Frank Neffke, que lidera el grupo Transforming Economies en CSH. "En EE. UU., la codificación asistida por IA saltó de alrededor del 5% en 2022 a casi un 30% en el último trimestre de 2024." Al mismo tiempo, el estudio encontró grandes diferencias entre países. "Mientras que la cuota de código soportado por IA es mayor en EE. UU., con un 29%, Alemania alcanza el 23% y Francia el 24%, seguida de India con un 20%, que se está recuperando rápidamente", afirma, mientras que Rusia (15%) y China (12%) seguían rezagadas al final del estudio. "No es de extrañar que los líderes estadounidenses sean —de ahí vienen los principales LLMs. Los usuarios en China y Rusia se han enfrentado a barreras para acceder a estos modelos, bloqueadas por sus propios gobiernos o por los propios proveedores, aunque existen soluciones alternativas a las VPN. Recientes avances chinos domésticos como DeepSeek, publicados tras la finalización de nuestros datos a principios de 2025, sugieren que esta brecha podría cerrarse rápidamente", dice Johannes Wachs, profesor en CSH y profesor asociado en la Universidad Corvinus de Budapest. Los desarrolladores experimentados son los que más se benefician El estudio muestra que el uso de IA generativa aumentó la productividad de los programadores en un 3,6% a finales de 2024. "Puede sonar modesto, pero a la escala de la industria global del software representa una ganancia considerable", dice Neffke, que también es profesor en la Universidad Interdisciplinaria de Transformación de Austria (IT:U). El estudio no encuentra diferencias en el uso de la IA entre mujeres y hombres. En cambio, los niveles de experiencia importan: los programadores menos experimentados usan IA generativa en el 37% de su código, frente al 27% de los programadores experimentados. A pesar de ello, las ganancias de productividad que se documentan los estudios son impulsadas exclusivamente por usuarios experimentados. "Los principiantes apenas se benefician en absoluto", dice Daniotti. Por tanto, la IA generativa no nivela automáticamente el campo de juego; puede ampliar las lagunas existentes. ...