AI đã viết gần một phần ba mã phần mềm mới, theo nghiên cứu | Trung tâm Khoa học Phức tạp AI sinh ra đang định hình lại phát triển phần mềm—và nhanh chóng. Một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Science cho thấy rằng việc lập trình hỗ trợ bởi AI đang lan rộng nhanh chóng, mặc dù không đồng đều: ở Mỹ, tỷ lệ mã mới dựa vào AI đã tăng từ 5% vào năm 2022 lên 29% vào đầu năm 2025, so với chỉ 12% ở Trung Quốc. Việc sử dụng AI cao nhất trong số các lập trình viên ít kinh nghiệm, nhưng lợi ích về năng suất lại thuộc về các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm. Ngành công nghiệp phần mềm là rất lớn. Chỉ riêng trong nền kinh tế Mỹ, các công ty chi khoảng 600 tỷ đô la mỗi năm cho tiền lương liên quan đến công việc lập trình. Mỗi ngày, hàng tỷ dòng mã giữ cho nền kinh tế toàn cầu hoạt động. AI đang thay đổi xương sống của cuộc sống hiện đại như thế nào? Một nhóm nghiên cứu do Trung tâm Khoa học Phức tạp (CSH) dẫn đầu đã phát hiện rằng vào cuối năm 2024, khoảng một phần ba tất cả các chức năng phần mềm mới được viết—các tiểu trình tự độc lập trong một chương trình máy tính—tại Hoa Kỳ đã được tạo ra với sự hỗ trợ của các hệ thống AI. "Chúng tôi đã phân tích hơn 30 triệu đóng góp Python từ khoảng 160.000 lập trình viên trên GitHub, nền tảng lập trình hợp tác lớn nhất thế giới," Simone Daniotti của CSH và Đại học Utrecht cho biết. GitHub ghi lại mọi bước của việc lập trình—các bổ sung, chỉnh sửa, cải tiến—cho phép các nhà nghiên cứu theo dõi công việc lập trình trên toàn cầu theo thời gian thực. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Khoảng cách khu vực rất lớn Nhóm đã sử dụng một mô hình AI được đào tạo đặc biệt để xác định xem các khối mã có được tạo ra bởi AI hay không, chẳng hạn như thông qua ChatGPT hoặc GitHub Copilot. "Kết quả cho thấy sự lan tỏa cực kỳ nhanh chóng," Frank Neffke, người đứng đầu nhóm Chuyển đổi Kinh tế tại CSH giải thích. "Tại Mỹ, lập trình hỗ trợ bởi AI đã tăng từ khoảng 5% vào năm 2022 lên gần 30% trong quý cuối cùng của năm 2024." Cùng lúc đó, nghiên cứu phát hiện ra sự khác biệt lớn giữa các quốc gia. "Trong khi tỷ lệ mã hỗ trợ bởi AI cao nhất ở Mỹ là 29%, Đức đạt 23% và Pháp 24%, tiếp theo là Ấn Độ với 20%, quốc gia này đang bắt kịp nhanh chóng," ông nói, trong khi Nga (15%) và Trung Quốc (12%) vẫn tụt lại phía sau vào cuối nghiên cứu. "Không có gì ngạc nhiên khi Mỹ dẫn đầu—đó là nơi các LLM hàng đầu xuất phát. Người dùng ở Trung Quốc và Nga đã phải đối mặt với rào cản trong việc truy cập các mô hình này, bị chặn bởi chính phủ của họ hoặc bởi chính các nhà cung cấp, mặc dù có các phương pháp thay thế VPN. Những đột phá trong nước gần đây của Trung Quốc như DeepSeek, được phát hành sau khi dữ liệu của chúng tôi kết thúc vào đầu năm 2025, cho thấy khoảng cách này có thể nhanh chóng thu hẹp," Johannes Wachs, một thành viên giảng viên tại CSH và phó giáo sư tại Đại học Corvinus Budapest cho biết. Các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm hưởng lợi nhiều nhất Nghiên cứu cho thấy việc sử dụng AI sinh ra đã tăng năng suất của lập trình viên lên 3,6% vào cuối năm 2024. "Điều đó có thể nghe có vẻ khiêm tốn, nhưng ở quy mô của ngành công nghiệp phần mềm toàn cầu, nó đại diện cho một lợi ích đáng kể," Neffke, người cũng là giáo sư tại Đại học Chuyển đổi Liên ngành Áo (IT:U) cho biết. Nghiên cứu không tìm thấy sự khác biệt trong việc sử dụng AI giữa phụ nữ và nam giới. Ngược lại, mức độ kinh nghiệm có ý nghĩa: các lập trình viên ít kinh nghiệm sử dụng AI sinh ra trong 37% mã của họ, so với chỉ 27% đối với các lập trình viên có kinh nghiệm. Mặc dù vậy, những lợi ích về năng suất mà nghiên cứu ghi nhận chủ yếu được thúc đẩy bởi những người dùng có kinh nghiệm. "Người mới bắt đầu hầu như không được hưởng lợi gì," Daniotti nói. AI sinh ra do đó không tự động làm phẳng sân chơi; nó có thể mở rộng các khoảng cách hiện có. ...