AI scrie deja aproape o treime din codul software nou, arată un studiu | Centrul de Știință al Complexității Inteligența artificială generativă remodelează dezvoltarea software—și rapid. Un nou studiu publicat în Science arată că codarea asistată de AI se răspândește rapid, deși inegal: în SUA, ponderea codului nou care se bazează pe AI a crescut de la 5% în 2022 la 29% la începutul anului 2025, comparativ cu doar 12% în China. Utilizarea AI este cea mai ridicată în rândul programatorilor mai puțin experimentați, dar câștigurile de productivitate revin dezvoltatorilor cu experiență. Industria software este enormă. Doar în economia SUA, firmele cheltuiesc aproximativ 600 de miliarde de dolari anual pe salarii pentru muncă legată de programare. În fiecare zi, miliarde de linii de cod mențin economia globală în funcțiune. Cum schimbă AI coloana vertebrală a vieții moderne? O echipă de cercetare condusă de Complexity Science Hub (CSH) a constatat că, până la sfârșitul anului 2024, aproximativ o treime din toate funcțiile software nou scrise — subrutine autonome într-un program de calculator — în Statele Unite erau deja create cu sprijinul sistemelor AI. "Am analizat peste 30 de milioane de contribuții Python de la aproximativ 160.000 de dezvoltatori pe GitHub, cea mai mare platformă de programare colaborativă din lume", spune Simone Daniotti de la CSH și Universitatea Utrecht. GitHub înregistrează fiecare pas al programării — adăugiri, editări, îmbunătățiri — permițând cercetătorilor să urmărească munca de programare la nivel global în timp real. Python este unul dintre cele mai utilizate limbaje de programare din lume. Diferențele regionale sunt mari Echipa a folosit un model AI special antrenat pentru a identifica dacă blocurile de cod au fost generate de AI, de exemplu prin ChatGPT sau GitHub Copilot. "Rezultatele arată o difuzie extrem de rapidă," explică Frank Neffke, care conduce grupul Transforming Economies la CSH. "În SUA, programarea asistată de AI a sărit de la aproximativ 5% în 2022 la aproape 30% în ultimul trimestru al anului 2024." În același timp, studiul a găsit diferențe mari între țări. "În timp ce ponderea codului susținut de AI este cea mai mare în SUA, cu 29%, Germania ajunge la 23%, iar Franța la 24%, urmată de India la 20%, ceea ce a recuperat rapid", spune el, în timp ce Rusia (15%) și China (12%) rămâneau în urmă la finalul studiului. "Nu e de mirare că liderii din SUA — de acolo provin principalele LLM-uri. Utilizatorii din China și Rusia s-au confruntat cu bariere în accesarea acestor modele, blocate de propriile guverne sau de către furnizori, deși există soluții VPN alternative. Descoperirile recente interne chineze, precum DeepSeek, publicate după ce datele noastre se vor încheia la începutul anului 2025, sugerează că această diferență s-ar putea închide rapid," spune Johannes Wachs, cadru didactic la CSH și profesor asociat la Universitatea Corvinus din Budapesta. Dezvoltatorii cu experiență beneficiază cel mai mult Studiul arată că utilizarea inteligenței artificiale generative a crescut productivitatea programatorilor cu 3,6% până la sfârșitul anului 2024. "Poate suna modest, dar la scara industriei globale de software reprezintă un câștig considerabil", spune Neffke, care este și profesor la Interdisciplinary Transformation University Austria (IT:U). Studiul nu găsește diferențe în utilizarea AI între femei și bărbați. Prin contrast, nivelurile de experiență contează: programatorii mai puțin experimentați folosesc AI generativă în 37% din codul lor, comparativ cu doar 27% pentru cei experimentați. Cu toate acestea, câștigurile de productivitate ale documentelor de studiu sunt determinate exclusiv de utilizatori experimentați. "Începătorii abia dacă beneficiază deloc," spune Daniotti. Prin urmare, inteligența artificială generativă nu egalizează automat terenul de joc; Poate lărgi decalajele existente. ...