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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tintin(3/3) 💢
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Tintin(3/3) 💢 a reposté
Aspecta n'est-il pas essentiellement une plateforme d'émission d'actifs ? Bien que l'histoire et le concept soient très séduisants, le problème est que le volume est faible, le volume total des transactions semble être de seulement 50 millions.
C'est un projet avec un plafond très bas, mais innovant, qui a été porté à une hauteur qui ne lui appartient pas.
Même Merl a vu des érudits débattre, il est temps de se demander si l'on doit s'engager dans des projets qui ne peuvent pas être soutenus. 😭😭😭
16,24K
Le groupe Yajiang a un investissement total de 12 000 milliards de RMB, soit 165 milliards de dollars, un fait intéressant équivalent à environ 1,5 Solana.
Si le groupe Yajiang émet un jeton basé sur une monnaie électrique, YJB, ancré directement sur les actifs hydroélectriques sous-jacents et leur capacité de production d'électricité, les usines, centres de calcul, etc. pourraient utiliser YJB pour acheter des droits de consommation d'électricité futurs, verrouillant ainsi les coûts d'électricité à l'avance et se protégeant contre les fluctuations des prix de l'électricité. Il serait également possible de participer à des mises pour obtenir des revenus, et YJB pourrait servir d'actif de garantie pour fournir de la liquidité dans des pools de liquidité et gagner des frais de transaction.
C'est vraiment ajouter des légumes, ajouter des légumes !
377,11K
Pour être honnête, quand j'ai acheté $MORE, je n'étais pas très sûr. Le jour du lancement sur UniCall, ça a chuté comme ça, j'ai même pensé à vendre, mais finalement je n'ai rien fait, peut-être par paresse, ou peut-être parce que j'ai cru en YuDan.
Plus tard, j'ai découvert que le portefeuille UnicornX avait déjà un bénéfice flottant de plus de 60 %, et aujourd'hui, en voyant le tweet d'Ann @A_unicornverse, je me suis rendu compte : il y a vraiment des gens qui se souviennent de nos choix qui n'ont pas fui.
J'ai reçu un airdrop de Diamond Hands, ce n'est pas beaucoup, mais c'est la première fois que je suis reconnu sur la chaîne pour ma confiance plutôt que pour de la spéculation. Maintenant, la capitalisation boursière de $MORE a atteint 16 millions, et beaucoup de gens commencent à étudier ce projet. Je vais continuer à garder ces tokens, les points et tout ça ne sont pas l'essentiel, je veux surtout voir jusqu'où cela peut aller.
L'expression et l'esthétique de Moonveil ont quelque chose de spécial, j'ai lu plusieurs fois le tweet de MJ @Moonveil_Meej, ça ne ressemble pas à quelque chose de fabriqué.
Dans ce marché actuel, la confiance est devenue l'alpha la plus précieuse.
5,11K
$KET a réussi à se connecter à Kraken, et les actions de l'équipe derrière sont évidentes. En tant que leader central de l'écosystème AVAX, l'offre en circulation est limitée et le pourcentage de détention officiel est relativement élevé.
J'ai plutôt confiance en son potentiel et j'espère qu'il pourra dynamiser l'ensemble de l'écosystème.
9,31K
Gmira(3/3)
J'ai essayé le système Verify de Mira — c'est plutôt intéressant.
Il décompose le contenu généré par l'IA phrase par phrase et fait passer chacune à travers plusieurs validateurs.
• S'ils sont d'accord, c'est marqué en vert (vrai) ou en rouge (faux).
• S'ils ne sont pas d'accord, c'est gris — pas de consensus.
Ce qui m'a marqué : les gris sont en fait les plus courants, mais rarement évoqués.
La plupart des sorties d'IA ne sont pas clairement vraies ou fausses — elles se situent simplement dans cette zone d'incertitude.
Verify ressemble plus à une infrastructure qu'à un simple outil. Deux choses que j'ai aimées :
1. Cela reflète le monde réel — tout n'a pas une réponse oui/non. Verify vous montre le désaccord au lieu de le cacher.
2. Accessible via API — ce qui signifie qu'il peut s'intégrer dans la modération de l'IA, les réécritures automatiques, les systèmes d'étiquetage, etc.
Dans un monde inondé de contenu généré par l'IA, peut-être que ce dont nous avons vraiment besoin n'est pas seulement de plus de réponses, mais des signaux plus clairs sur l'incertitude.
18 juil., 09:15
Aujourd'hui, j'ai essayé～
Cette image montre les résultats de validation du système Verify de Mira sur un contenu généré par l'IA.
Chaque petite phrase a été jugée indépendamment par plusieurs validateurs, et lorsque les résultats sont cohérents, ils sont marqués en vert ou en rouge. En cas de divergence, ils sont marqués en gris, indiquant un manque de consensus.
On peut voir sur l'image qu'il y a des phrases marquées comme vraies, fausses, et une catégorie de phrases grises, qui sont celles dont les modèles ne s'accordent pas.
Cette dernière catégorie est en fait la plus courante, mais elle est rarement mentionnée.
Le système Verify de Mira est une solution plus fondamentale, et je pense que ce design a deux significations :
1. Plus en phase avec le monde réel : la plupart des informations controversées ne sont pas absolument vraies ou fausses, mais manquent de consensus. Verify n'évite pas l'incertitude et affiche directement le manque de consensus.
2. Techniquement appelable : Verify propose une API qui peut être intégrée directement dans des scénarios tels que la révision par IA, la régénération automatique, le marquage de contenu, etc.
À une époque où le contenu généré par des modèles d'IA est omniprésent, je pense que ce dont nous avons besoin, ce n'est pas seulement de plus de réponses, mais d'une plus grande clarté sur l'"incertitude".
@MiraNetworkCN
@Mira_Network
2,09K
Gmira(3/3)
J'ai essayé le système Verify de Mira — c'est plutôt intéressant.
Il décompose le contenu généré par l'IA phrase par phrase et fait passer chacune d'elles par plusieurs validateurs.
• S'ils sont d'accord, c'est marqué en vert (vrai) ou en rouge (faux).
• S'ils ne sont pas d'accord, c'est gris — pas de consensus.
Ce qui m'a marqué : les cas gris sont en fait les plus courants, mais rarement évoqués.
La plupart des sorties d'IA ne sont pas clairement justes ou fausses — elles se situent simplement dans cette zone d'incertitude.
Verify ressemble plus à une infrastructure qu'à un simple outil. Deux choses que j'ai aimées :
reflète le monde réel — tout n'a pas une réponse oui/non. Verify vous montre le désaccord au lieu de le cacher.
2. Accessible via API — ce qui signifie qu'il peut s'intégrer dans la modération de l'IA, les réécritures automatiques, les systèmes d'étiquetage, etc.
Dans un monde inondé de contenu généré par l'IA, peut-être que ce dont nous avons vraiment besoin n'est pas seulement de plus de réponses, mais des signaux plus clairs sur l'incertitude.
18 juil., 09:15
Aujourd'hui, j'ai essayé～
Cette image montre les résultats de validation du système Verify de Mira sur un contenu généré par l'IA.
Chaque petite phrase a été jugée indépendamment par plusieurs validateurs, et lorsque les résultats sont cohérents, ils sont marqués en vert ou en rouge. En cas de divergence, ils sont marqués en gris, indiquant un manque de consensus.
On peut voir sur l'image qu'il y a des phrases marquées comme vraies, fausses, et une catégorie de phrases grises, qui sont celles dont les modèles ne s'accordent pas.
Cette dernière catégorie est en fait la plus courante, mais elle est rarement mentionnée.
Le système Verify de Mira est une solution plus fondamentale, et je pense que ce design a deux significations :
1. Plus en phase avec le monde réel : la plupart des informations controversées ne sont pas absolument vraies ou fausses, mais manquent de consensus. Verify n'évite pas l'incertitude et affiche directement le manque de consensus.
2. Techniquement appelable : Verify propose une API qui peut être intégrée directement dans des scénarios tels que la révision par IA, la régénération automatique, le marquage de contenu, etc.
À une époque où le contenu généré par des modèles d'IA est omniprésent, je pense que ce dont nous avons besoin, ce n'est pas seulement de plus de réponses, mais d'une plus grande clarté sur l'"incertitude".
@MiraNetworkCN
@Mira_Network
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