Tendencias del momento
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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tintin(3/3) 💢
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Tintin(3/3) 💢 republicó
¿No es Aspecta, en esencia, una plataforma de emisión de activos? Aunque la historia y el concepto son muy atractivos, el problema es que el volumen es bajo, parece que el volumen total de transacciones es de solo 50 millones.
Es un proyecto con un techo muy bajo, pero innovador, que ha sido elevado a una altura que no le corresponde.
Incluso Merl ha tenido a alguien debatiendo con gran erudición, es hora de que se conecte con el tema de que no puede seguir en casa. 😭😭😭
16,24K
El Grupo Yajiang tiene una inversión total de 1.2 billones de RMB, es decir, 165 mil millones de dólares, un dato curioso que equivale a aproximadamente 1.5 Solana.
Si el Grupo Yajiang emite un token basado en una moneda eléctrica llamada YJB, anclado directamente a los activos hidroeléctricos y su capacidad de generación, las fábricas y centros de minería podrán utilizar YJB para comprar derechos de consumo eléctrico futuros, asegurando así el costo de la electricidad y protegiéndose contra la volatilidad de los precios de la electricidad. También se podrá participar en la apuesta para obtener rendimientos, y YJB podrá ser utilizado como activo colateral para proporcionar liquidez en un fondo de liquidez y ganar comisiones.
¡Añadir verduras, realmente es añadir verduras!
377,11K
Para ser sincero, cuando compré $MORE no estaba muy seguro. El día del lanzamiento en UniCall, cayó tanto que en un momento pensé en vender, pero al final no lo hice, tal vez por pereza, o tal vez porque confié en Yudán.
Luego descubrí que en mi billetera de UnicornX ya tenía una ganancia flotante de más del 60%. Hoy vi el tweet de Ann @A_unicornverse y me di cuenta: resulta que hay personas que realmente recuerdan nuestras elecciones que no se han ido.
Recibí el airdrop de manos de diamante, no es mucho, pero es la primera vez que me reconocen en la cadena por confianza y no por especulación. Ahora la capitalización de $MORE ha subido a 16 millones, y muchas personas recién están comenzando a investigar este proyecto. Seguiré manteniendo estos tokens, los puntos y eso no son lo más importante, más bien quiero ver hasta dónde puede llegar esto.
La forma de expresarse y la estética de Moonveil tienen algo especial, he leído los tweets de MJ @Moonveil_Meej varias veces, no parecen estar empaquetados.
En este tipo de mercado, la confianza es el alpha más difícil de encontrar.
5,11K
$KET ha logrado iniciar sesión en Kraken, y el equipo detrás de él está claramente activo. Como líder central del ecosistema AVAX, la circulación de tokens es limitada y la proporción de tenencias oficiales es bastante alta.
Tengo bastante confianza en su potencial y espero que pueda activar todo el ecosistema.
9,3K
Gmira(3/3)
Probé el sistema Verify de Mira — bastante interesante.
Descompone el contenido generado por IA, frase por frase, y lo pasa por múltiples validadores.
•Si están de acuerdo, se marca en verde (verdadero) o en rojo (falso).
•Si no están de acuerdo, es gris — sin consenso.
Lo que me llamó la atención: los gris son en realidad los más comunes, pero rara vez se habla de ellos.
La mayoría de las salidas de IA no son claramente correctas o incorrectas — simplemente se sitúan en ese terreno incierto.
Verify se siente más como infraestructura que solo una herramienta. Dos cosas que me gustaron:
1. Refleja el mundo real — no todo tiene una respuesta de sí/no. Verify te muestra el desacuerdo en lugar de ocultarlo.
2. Accesible por API — lo que significa que puede integrarse en la moderación de IA, reescrituras automáticas, sistemas de etiquetado, etc.
En un mundo inundado de contenido generado por IA, tal vez lo que realmente necesitamos no son solo más respuestas, sino señales más claras sobre la incertidumbre.
18 jul, 09:15
Hoy lo probé～
Esta imagen muestra los resultados de verificación de un contenido generado por IA del sistema Verify de Mira.
Cada una de las pequeñas frases fue juzgada de manera independiente por múltiples verificadores; cuando los resultados son consistentes, se marcan en verde o rojo, y si hay discrepancias, se marcan en gris, indicando falta de consenso.
Se puede ver en la imagen que hay frases marcadas como verdaderas y falsas, y hay una categoría de frases grises, que son aquellas en las que los modelos no coinciden en su juicio.
Este tipo es en realidad el más común, pero el menos mencionado.
El sistema Verify de Mira es una solución más fundamental, y creo que este diseño tiene dos significados:
1. Más acorde con el mundo real: la mayoría de la información controvertida no es absolutamente correcta o incorrecta, sino que carece de consenso. Verify no evade la incertidumbre y muestra directamente la falta de consenso.
2. Técnicamente accesible: Verify proporciona una API que puede integrarse directamente en escenarios de revisión de IA, regeneración automática, etiquetado de contenido, etc.
En esta era de contenido generado por modelos de IA en abundancia, creo que lo que necesitamos no es solo más respuestas, sino una mayor claridad sobre la "incertidumbre".
@MiraNetworkCN
@Mira_Network
2,09K
Gmira(3/3)
Probé el sistema Verify de Mira — bastante interesante.
Descompone el contenido generado por IA, frase por frase, y lo pasa por múltiples validadores.
•Si están de acuerdo, se marca en verde (verdadero) o en rojo (falso).
•Si no están de acuerdo, es gris — sin consenso.
Lo que me llamó la atención: los gris son en realidad los más comunes, pero rara vez se habla de ellos.
La mayoría de las salidas de IA no son claramente correctas o incorrectas — simplemente se sitúan en ese terreno incierto.
Verify se siente más como infraestructura que solo una herramienta. Dos cosas que me gustaron:
refleja el mundo real — no todo tiene una respuesta de sí/no. Verify te muestra el desacuerdo en lugar de ocultarlo.
2. Accesible por API — lo que significa que puede integrarse en la moderación de IA, reescrituras automáticas, sistemas de etiquetado, etc.
En un mundo inundado de contenido generado por IA, tal vez lo que realmente necesitamos no son solo más respuestas, sino señales más claras sobre la incertidumbre.
18 jul, 09:15
Hoy lo probé～
Esta imagen muestra los resultados de verificación de un contenido generado por IA del sistema Verify de Mira.
Cada una de las pequeñas frases fue juzgada de manera independiente por múltiples verificadores; cuando los resultados son consistentes, se marcan en verde o rojo, y si hay discrepancias, se marcan en gris, indicando falta de consenso.
Se puede ver en la imagen que hay frases marcadas como verdaderas y falsas, y hay una categoría de frases grises, que son aquellas en las que los modelos no coinciden en su juicio.
Este tipo es en realidad el más común, pero el menos mencionado.
El sistema Verify de Mira es una solución más fundamental, y creo que este diseño tiene dos significados:
1. Más acorde con el mundo real: la mayoría de la información controvertida no es absolutamente correcta o incorrecta, sino que carece de consenso. Verify no evade la incertidumbre y muestra directamente la falta de consenso.
2. Técnicamente accesible: Verify proporciona una API que puede integrarse directamente en escenarios de revisión de IA, regeneración automática, etiquetado de contenido, etc.
En esta era de contenido generado por modelos de IA en abundancia, creo que lo que necesitamos no es solo más respuestas, sino una mayor claridad sobre la "incertidumbre".
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