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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tintin(3/3) 💢
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Tintin(3/3) 💢 reposteó
¿No es Aspecta esencialmente una plataforma de emisión de activos, aunque la historia y el concepto son muy sexys, pero el problema es que el volumen es pequeño y el volumen de transacciones acumulado es de solo 50 millones?
Un techo bajo, pero con proyectos innovadores, fue volado a una altura que no le pertenecía.
Incluso Merl tiene un gran debate confuciano, y es hora de conectar a Guangzi y pegarlo a la familia. 😭😭😭
16.24K
Yajiang Group tiene una inversión total de 1,2 billones de yuanes, o 165 mil millones de dólares estadounidenses, y el conocimiento frío es de casi 1,5 Solana.
Si Yajiang Group emite un token basado en moneda YJB, que está directamente anclado a los activos hidroeléctricos y su capacidad de generación de energía detrás de él, las fábricas, los centros de energía informática, etc. pueden usar YJB para comprar derechos de consumo de electricidad futuros, bloquear los costos de electricidad por adelantado y resistir el riesgo de fluctuaciones en los precios de la electricidad. YJB también puede participar en el staking para obtener ingresos, y YJB también puede proporcionar liquidez para ganar comisiones en el fondo de liquidez como activo colateral.
Platos, ¡qué plato!
377.12K
Para ser honesto, no estaba muy decidido a comprar $MORE en ese momento, UniCall cayó así el día que se lanzó, quise cortarlo por un tiempo, pero al final no me moví, tal vez me dio pereza, o tal vez creía en las bolas de pescado.
Más tarde, descubrí que la ganancia flotante en mi billetera UnicornX ya era del 60% +, y hoy vi el empuje general de Ann @A_unicornverse, y me di cuenta de que alguien realmente recordaba nuestra elección de no correr.
Obtuve un airdrop de mano de diamantes, no mucho, pero por primera vez fui reconocido en cadena por la confianza en lugar de la especulación. Ahora que el valor de mercado de $MORE ha aumentado a 16M, muchos talentos han comenzado a estudiar este proyecto. Continuaré manteniendo este lote de fichas, puntos o cualquier cosa que no sea el punto, quiero ver hasta dónde puede llegar esto.
Hay algo en la expresión y la estética de Moonveil, y he leído el tweet de MJ @Moonveil_Meej varias veces, y no parece que esté empaquetado.
En este mercado ahora, la confianza es el alfa más raro.
5.13K
$KET ha aterrizado con éxito en Kraken, y el equipo detrás de él ha hecho movimientos obvios. Como líder central del ecosistema AVAX, los chips circulantes son limitados y la proporción de puestos oficiales es alta.
Todavía soy bastante optimista sobre su potencial y espero que pueda impulsar a todo el ecosistema a activarse.
9.31K
Gmira(3/3)
Probé el sistema Verify de Mira, bastante interesante.
Desglosa el contenido generado por IA frase por frase y pasa cada una de ellas por varios validadores.
•Si están de acuerdo, se marca en verde (verdadero) o rojo (falso).
•Si no están de acuerdo, es gris, no hay consenso.
Lo que me llamó la atención: los grises son en realidad los más comunes, pero rara vez se habla de ellos.
La mayoría de los resultados de la IA no son claramente correctos o incorrectos, simplemente se encuentran en ese término medio incierto.
Verify se siente más como una infraestructura que una simple herramienta. Dos cosas que me gustaron:
1. Refleja el mundo real: no todo tiene una respuesta de sí o no. Verify muestra el desacuerdo en lugar de ocultarlo.
2. API accesible, lo que significa que puede conectarse a la moderación de IA, reescrituras automáticas, sistemas de etiquetado, etc.
En un mundo inundado de contenido generado por IA, tal vez lo que realmente necesitamos no son solo más respuestas, sino señales más claras sobre la incertidumbre.
18 jul, 09:15
Lo probé hoy ~
Este diagrama muestra los resultados de la verificación del sistema Verify de Mira en una pieza de contenido producido por IA.
Cada cláusula es juzgada de forma independiente por múltiples validadores, y se marca en verde o rojo cuando los resultados son consistentes, y en gris si no hay consenso
Se puede ver en el diagrama que el diagrama está marcado con verdadero y falso, y hay un tipo de oración gris, que es inconsistente con los juicios de los demás.
Esta categoría es en realidad la más común, pero la menos propuesta.
El sistema Verify de Mira es una solución de nivel inferior, y creo que este diseño tiene dos significados:
1. Más en línea con el mundo real: La mayor parte de la información controvertida no es absolutamente correcta o incorrecta, sino una falta de consenso. Verify no evade la incertidumbre y marcará directamente que no hay consenso.
2. Técnicamente invocable: Verify proporciona API que pueden acceder directamente a escenarios como la revisión de IA, la regeneración automática y el etiquetado de contenido.
En esta era de contenido generado por modelos de IA. Creo que lo que podríamos necesitar es algo más que más respuestas, sino un "incierto" más explícito.
@MiraNetworkCN
@Mira_Network
2.09K
Gmira(3/3)
Probé el sistema Verify de Mira, bastante interesante.
Desglosa el contenido generado por IA frase por frase y pasa cada una de ellas por varios validadores.
•Si están de acuerdo, se marca en verde (verdadero) o rojo (falso).
•Si no están de acuerdo, es gris, no hay consenso.
Lo que me llamó la atención: los grises son en realidad los más comunes, pero rara vez se habla de ellos.
La mayoría de los resultados de la IA no son claramente correctos o incorrectos, simplemente se encuentran en ese término medio incierto.
Verify se siente más como una infraestructura que una simple herramienta. Dos cosas que me gustaron:
Refleja el mundo real: no todo tiene una respuesta de sí o no. Verify muestra el desacuerdo en lugar de ocultarlo.
2. API accesible, lo que significa que puede conectarse a la moderación de IA, reescrituras automáticas, sistemas de etiquetado, etc.
En un mundo inundado de contenido generado por IA, tal vez lo que realmente necesitamos no son solo más respuestas, sino señales más claras sobre la incertidumbre.
18 jul, 09:15
Lo probé hoy ~
Este diagrama muestra los resultados de la verificación del sistema Verify de Mira en una pieza de contenido producido por IA.
Cada cláusula es juzgada de forma independiente por múltiples validadores, y se marca en verde o rojo cuando los resultados son consistentes, y en gris si no hay consenso
Se puede ver en el diagrama que el diagrama está marcado con verdadero y falso, y hay un tipo de oración gris, que es inconsistente con los juicios de los demás.
Esta categoría es en realidad la más común, pero la menos propuesta.
El sistema Verify de Mira es una solución de nivel inferior, y creo que este diseño tiene dos significados:
1. Más en línea con el mundo real: La mayor parte de la información controvertida no es absolutamente correcta o incorrecta, sino una falta de consenso. Verify no evade la incertidumbre y marcará directamente que no hay consenso.
2. Técnicamente invocable: Verify proporciona API que pueden acceder directamente a escenarios como la revisión de IA, la regeneración automática y el etiquetado de contenido.
En esta era de contenido generado por modelos de IA. Creo que lo que podríamos necesitar es algo más que más respuestas, sino un "incierto" más explícito.
@MiraNetworkCN
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