Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tintin(3/3) 💢
Подтвердите свой ответ с помощью позиции
Tintin(3/3) 💢 сделал репост
Aspecta по сути является платформой для выпуска активов, хотя история и концепция выглядят привлекательно, но проблема в том, что объем маленький, накопленный объем торгов, похоже, всего 50 миллионов.
Проект с низким потолком, но с инновациями, был раздуто до высоты, которая ему не принадлежит.
Даже Merl обсуждали, стоит ли подключать широкие связи, чтобы не остаться без дома. 😭😭😭
16,72K
Группа Яцзян инвестировала 1,2 триллиона юаней, что составляет 165 миллиардов долларов США, что примерно равно 1,5 Solana.
Если группа Яцзян выпустит токен YJB, основанный на электрической валюте, который будет напрямую привязан к гидроэлектрическим активам и их производственным мощностям, заводы, центры вычислений и т.д. смогут использовать YJB для покупки прав на потребление электроэнергии в будущем, заранее зафиксировав стоимость электроэнергии и защитившись от рисков колебаний цен на электроэнергию. Также можно участвовать в стейкинге для получения дохода, YJB также может использоваться в качестве залогового актива для предоставления ликвидности в ликвидных пулах и зарабатывать комиссионные.
Добавить овощи, действительно добавить овощи!
377,12K
Честно говоря, когда я покупал $MORE, я не был слишком уверен. В день запуска UniCall цена упала так сильно, что я на мгновение подумал о продаже, но в итоге не сделал этого, возможно, из-за лени, а может, потому что поверил в Fishball.
Позже я обнаружил, что в кошельке UnicornX моя прибыль уже составила более 60%. Сегодня снова увидел твит Анн @A_unicornverse и только тогда понял: оказывается, кто-то действительно помнит о таких, как мы, кто не сбежал.
Я получил дроп в виде алмазных рук, немного, но это первый раз, когда меня признали на блокчейне за доверие, а не за спекуляции. Теперь рыночная капитализация $MORE уже выросла до 16 миллионов, и многие только начинают изучать этот проект. Я продолжу держать эту партию токенов, баллы и прочее не так важны, больше хочется посмотреть, насколько далеко это может зайти.
Выражение и эстетика Moonveil действительно впечатляют, твиты MJ @Moonveil_Meej я читал несколько раз, они не выглядят как реклама.
В нынешнем рынке доверие стало самым ценным альфа.
5,15K
$KET успешно зарегистрировался на Kraken, команда за ним явно активна. Будучи ключевым игроком экосистемы AVAX, количество доступных токенов ограничено, а доля официальных держателей довольно высока.
Я все еще довольно оптимистично настроен по поводу его потенциала и надеюсь, что он сможет активизировать всю экосистему.
9,32K
Gmira(3/3)
Попробовал систему проверки Mira — довольно интересно.
Она разбивает контент, сгенерированный ИИ, на предложения и проверяет каждое из них через несколько валидаторов.
• Если они согласны, это отмечается зеленым (истина) или красным (ложь).
• Если они не согласны, это серое — нет консенсуса.
Что меня поразило: серые результаты на самом деле самые распространенные, но о них редко говорят.
Большинство выводов ИИ не являются однозначно правильными или неправильными — они просто находятся в этой неопределенной средней зоне.
Verify больше похоже на инфраструктуру, чем просто на инструмент. Две вещи, которые мне понравились:
1. Оно отражает реальный мир — не все имеет ответ да/нет. Verify показывает вам разногласия, а не скрывает их.
2. Доступно через API — это означает, что оно может интегрироваться в модерацию ИИ, автоматические переписывания, системы маркировки и т.д.
В мире, переполненном контентом, сгенерированным ИИ, возможно, нам нужно не просто больше ответов, а более четкие сигналы о неопределенности.
18 июл., 09:15
Сегодня я попробовал～
На этом изображении показаны результаты проверки системы Verify от Mira для одного фрагмента контента, созданного ИИ.
Каждое небольшое предложение независимо оценивается несколькими проверяющими, и когда результаты совпадают, оно помечается зеленым или красным цветом, а в случае разногласий — серым, что указывает на отсутствие консенсуса.
Из изображения видно, что на нем отмечены истинные и ложные утверждения, а также есть категория серых предложений, где модели не согласны в своих оценках.
Эта категория на самом деле наиболее распространена, но о ней упоминается меньше всего.
Система Verify от Mira является более базовым решением, и я считаю, что этот дизайн имеет два значения:
1. Более соответствует реальному миру: большая часть спорной информации не является абсолютно правильной или неправильной, а скорее отсутствует консенсус. Verify не избегает неопределенности и прямо указывает на отсутствие консенсуса.
2. Технически доступно: Verify предоставляет API, который можно напрямую интегрировать в сценарии проверки ИИ, автоматического перегенерирования и маркировки контента.
В эту эпоху, когда контент, созданный ИИ, стал повсеместным, я думаю, что нам нужно не только больше ответов, но и более четкое понимание "неопределенности".
@MiraNetworkCN
@Mira_Network
2,09K
Gmira(3/3)
Попробовал систему проверки Mira — довольно интересно.
Она разбивает контент, сгенерированный ИИ, на предложения и проверяет каждое из них через несколько валидаторов.
• Если они согласны, это отмечается зеленым (истина) или красным (ложь).
• Если они не согласны, это серое — нет консенсуса.
Что меня поразило: серые результаты на самом деле самые распространенные, но о них редко говорят.
Большинство выводов ИИ не являются однозначно правильными или неправильными — они просто находятся в этой неопределенной серой зоне.
Verify больше похож на инфраструктуру, чем просто на инструмент. Две вещи, которые мне понравились:
отражает реальный мир — не все имеют ответ да/нет. Verify показывает вам разногласия, а не скрывает их.
2. Доступ к API — это значит, что он может интегрироваться в модерацию ИИ, автоматические переписывания, системы маркировки и т.д.
В мире, переполненном контентом, сгенерированным ИИ, возможно, нам нужно не просто больше ответов, а более четкие сигналы о неопределенности.
18 июл., 09:15
Сегодня я попробовал～
На этом изображении показаны результаты проверки системы Verify от Mira для одного фрагмента контента, созданного ИИ.
Каждое небольшое предложение независимо оценивается несколькими проверяющими, и когда результаты совпадают, оно помечается зеленым или красным цветом, а в случае разногласий — серым, что указывает на отсутствие консенсуса.
Из изображения видно, что на нем отмечены истинные и ложные утверждения, а также есть категория серых предложений, где модели не согласны в своих оценках.
Эта категория на самом деле наиболее распространена, но о ней упоминается меньше всего.
Система Verify от Mira является более базовым решением, и я считаю, что этот дизайн имеет два значения:
1. Более соответствует реальному миру: большая часть спорной информации не является абсолютно правильной или неправильной, а скорее отсутствует консенсус. Verify не избегает неопределенности и прямо указывает на отсутствие консенсуса.
2. Технически доступно: Verify предоставляет API, который можно напрямую интегрировать в сценарии проверки ИИ, автоматического перегенерирования и маркировки контента.
В эту эпоху, когда контент, созданный ИИ, стал повсеместным, я думаю, что нам нужно не только больше ответов, но и более четкое понимание "неопределенности".
@MiraNetworkCN
@Mira_Network
258
Топ
Рейтинг
Избранное