Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Tintin(3/3) 💢
Xác thực câu trả lời của bạn với một vị trí
Tintin(3/3) 💢 đã đăng lại
Aspecta bản chất không phải chỉ là một nền tảng phát hành tài sản sao, mặc dù câu chuyện và khái niệm rất hấp dẫn, nhưng vấn đề là, khối lượng giao dịch nhỏ quá, tổng giao dịch chỉ khoảng 50 triệu.
Một dự án có trần thấp nhưng có tính đổi mới, đã bị thổi phồng lên đến một độ cao không thuộc về nó.
Ngay cả Merl cũng có người lớn tranh luận, có lẽ nên tiếp nhận một chút rộng rãi hơn để không bị chèn ép. 😭😭😭
16,72K
Tập đoàn 雅江 tổng đầu tư 1.2 triệu tỷ nhân dân tệ, tức là 165 tỷ đô la Mỹ, một kiến thức thú vị gần bằng 1.5 Solana.
Nếu tập đoàn 雅江 phát hành một loại token YJB dựa trên đồng điện, trực tiếp neo vào tài sản thủy điện và khả năng phát điện của nó, nhà máy, trung tâm tính toán, v.v. có thể sử dụng YJB để mua quyền tiêu thụ điện trong tương lai, khóa trước chi phí điện, chống lại rủi ro biến động giá điện. Nó cũng có thể tham gia staking để kiếm lợi nhuận, YJB còn có thể được sử dụng như tài sản thế chấp trong các pool thanh khoản để cung cấp tính thanh khoản và kiếm phí giao dịch.
Thêm rau, thật sự là thêm rau!
377,12K
Nói thật, lúc mua $MORE tôi cũng không chắc chắn lắm, ngày UniCall ra mắt giá đã giảm mạnh như vậy, có lúc tôi đã nghĩ đến việc cắt lỗ, nhưng cuối cùng không làm, có thể là do lười biếng, cũng có thể là vì tôi tin vào cá viên một cách mù quáng.
Sau đó tôi phát hiện trong ví UnicornX của mình đã có lãi 60%+, hôm nay lại thấy Ann tổng @A_unicornverse tweet đó, mới nhận ra: hóa ra có người thật sự nhớ đến lựa chọn không chạy trốn như chúng tôi.
Tôi đã nhận được airdrop tay không của diamond, không nhiều, nhưng đây là lần đầu tiên tôi được nhận diện trên chuỗi vì sự tin tưởng chứ không phải đầu cơ. Bây giờ vốn hóa của $MORE đã tăng lên 16 triệu, nhiều người mới bắt đầu nghiên cứu dự án này. Tôi sẽ tiếp tục giữ lại đợt token này, điểm số hay gì đó không phải là điều quan trọng, mà tôi muốn xem thứ này có thể đi xa đến đâu.
Cách thể hiện và thẩm mỹ của Moonveil có chút gì đó đặc biệt, tweet của MJ @Moonveil_Meej tôi đã xem vài lần, không giống như được đóng gói sẵn.
Trong thị trường hiện tại, sự tin tưởng được xem là alpha khó tìm nhất.
5,15K
$KET đã thành công đăng nhập vào Kraken, đội ngũ đứng sau có động thái rõ ràng. Là một đầu tàu cốt lõi của hệ sinh thái AVAX, lượng mã thông báo lưu thông hạn chế, tỷ lệ nắm giữ của chính thức khá cao.
Tôi vẫn khá lạc quan về tiềm năng của nó, mong rằng nó có thể thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái trở nên sôi động.
9,32K
Gmira(3/3)
Đã thử nghiệm hệ thống Verify của Mira — khá thú vị.
Nó phân tích nội dung do AI tạo ra từng câu một và chạy từng câu qua nhiều bộ xác thực.
•Nếu họ đồng ý, nó sẽ được đánh dấu màu xanh (đúng) hoặc màu đỏ (sai).
•Nếu họ không đồng ý, nó sẽ là màu xám — không có sự đồng thuận.
Điều nổi bật với tôi: những cái màu xám thực sự là phổ biến nhất, nhưng hiếm khi được nói đến.
Hầu hết các đầu ra của AI không rõ ràng đúng hay sai — chúng chỉ nằm ở giữa vùng không chắc chắn đó.
Verify cảm giác giống như cơ sở hạ tầng hơn là chỉ là một công cụ. Hai điều tôi thích:
1. Nó phản ánh thế giới thực — không phải mọi thứ đều có câu trả lời có/không. Verify cho bạn thấy sự bất đồng thay vì che giấu nó.
2. Có thể truy cập API — có nghĩa là nó có thể kết nối với việc điều chỉnh AI, tự động viết lại, hệ thống gán nhãn, v.v.
Trong một thế giới tràn ngập nội dung do AI tạo ra, có lẽ điều chúng ta thực sự cần không chỉ là nhiều câu trả lời hơn, mà là những tín hiệu rõ ràng hơn về sự không chắc chắn.
09:15 18 thg 7
Hôm nay đã thử một chút～
Bức tranh này thể hiện kết quả xác minh của hệ thống Verify của Mira đối với một đoạn nội dung do AI sản xuất.
Mỗi câu nhỏ đều được nhiều người xác minh đánh giá độc lập, khi kết quả nhất quán, nó sẽ được đánh dấu bằng màu xanh hoặc đỏ, nếu có sự khác biệt, nó sẽ được đánh dấu bằng màu xám không có sự đồng thuận.
Có thể thấy từ bức tranh, trên đó có đánh dấu thật, giả, và một loại câu xám, là những câu mà các mô hình đánh giá không nhất quán với nhau.
Loại này thực ra là phổ biến nhất, nhưng ít khi được đề cập đến.
Hệ thống Verify của Mira là một giải pháp ở cấp độ thấp hơn, tôi nghĩ thiết kế này có hai ý nghĩa:
1. Phù hợp hơn với thế giới thực: Phần lớn thông tin gây tranh cãi không phải là đúng hay sai tuyệt đối, mà là thiếu sự đồng thuận. Verify không né tránh sự không chắc chắn, mà sẽ trực tiếp đánh dấu hiển thị không có sự đồng thuận.
2. Về mặt kỹ thuật có thể gọi: Verify cung cấp API, có thể tích hợp trực tiếp vào các tình huống như kiểm duyệt AI, tự động tái tạo, đánh dấu nội dung, v.v.
Trong thời đại nội dung do mô hình AI sản xuất tràn lan này, tôi nghĩ rằng chúng ta có thể cần không chỉ nhiều câu trả lời hơn, mà còn là sự không chắc chắn rõ ràng hơn.
2,09K
Gmira(3/3)
Đã thử nghiệm hệ thống Verify của Mira — khá thú vị.
Nó phân tích nội dung do AI tạo ra từng câu một và chạy từng câu qua nhiều bộ xác thực.
•Nếu họ đồng ý, nó sẽ được đánh dấu màu xanh (đúng) hoặc màu đỏ (sai).
•Nếu họ không đồng ý, nó sẽ là màu xám — không có sự đồng thuận.
Điều nổi bật với tôi: những cái màu xám thực sự là phổ biến nhất, nhưng hiếm khi được nói đến.
Hầu hết các đầu ra của AI không rõ ràng đúng hay sai — chúng chỉ nằm ở giữa vùng không chắc chắn đó.
Verify cảm giác giống như cơ sở hạ tầng hơn là chỉ là một công cụ. Hai điều tôi thích:
phản ánh thế giới thực — không phải mọi thứ đều có câu trả lời có/không. Verify cho bạn thấy sự bất đồng thay vì che giấu nó.
2.Có thể truy cập API — có nghĩa là nó có thể kết nối với việc điều chỉnh AI, tự động viết lại, hệ thống gán nhãn, v.v.
Trong một thế giới tràn ngập nội dung do AI tạo ra, có lẽ những gì chúng ta thực sự cần không chỉ là nhiều câu trả lời hơn, mà là những tín hiệu rõ ràng hơn về sự không chắc chắn.
09:15 18 thg 7
Hôm nay đã thử một chút～
Bức tranh này thể hiện kết quả xác minh của hệ thống Verify của Mira đối với một đoạn nội dung do AI sản xuất.
Mỗi câu nhỏ đều được nhiều người xác minh đánh giá độc lập, khi kết quả nhất quán, nó sẽ được đánh dấu bằng màu xanh hoặc đỏ, nếu có sự khác biệt, nó sẽ được đánh dấu bằng màu xám không có sự đồng thuận.
Có thể thấy từ bức tranh, trên đó có đánh dấu thật, giả, và một loại câu xám, là những câu mà các mô hình đánh giá không nhất quán với nhau.
Loại này thực ra là phổ biến nhất, nhưng ít khi được đề cập đến.
Hệ thống Verify của Mira là một giải pháp ở cấp độ thấp hơn, tôi nghĩ thiết kế này có hai ý nghĩa:
1. Phù hợp hơn với thế giới thực: Phần lớn thông tin gây tranh cãi không phải là đúng hay sai tuyệt đối, mà là thiếu sự đồng thuận. Verify không né tránh sự không chắc chắn, mà sẽ trực tiếp đánh dấu hiển thị không có sự đồng thuận.
2. Về mặt kỹ thuật có thể gọi: Verify cung cấp API, có thể tích hợp trực tiếp vào các tình huống như kiểm duyệt AI, tự động tái tạo, đánh dấu nội dung, v.v.
Trong thời đại nội dung do mô hình AI sản xuất tràn lan này, tôi nghĩ rằng chúng ta có thể cần không chỉ nhiều câu trả lời hơn, mà còn là sự không chắc chắn rõ ràng hơn.
257
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích