0/ 🚨 AI 公司的行為與傳統的 SaaS 公司不同，創始人不斷詢問我們 AI 公司如何適應和突破。 在過去幾年中與數百家 AI 公司進行了交談後，我們認為構建持久的企業 AI 業務👇有一些新興原則

1/ 華麗的演示很容易。實質性產品很難。💻 過去流行的說法是，所有 AI 軟體都是“ GPT 包裝器” 我們認為這大錯特錯。最好的企業 AI 公司擁有令人難以置信的技術和產品深度;他們與SOTA研究保持高度密切，根據性能、速度和成本將不同的模型連結在一起，運行複雜的評估，並解決使 AI 在生產中工作所需的長尾問題。他們通常還會做出大量的前瞻性部署工作，以確保他們的產品在客戶的獨特環境中取得成功。 這意味著 AI 公司擁有比簡單的 API 調用所能提供的更多的軟體和 GTM 提升，也比華而不實的在線演示所能管理的深度要多得多。

2/ 突破需要比以往任何時候都更多的時間：10 倍是新的 3 倍。 🚀 在 12 個月內達到 $1m ARR 曾經是 SaaS 公司的北極星指標，但 AI 公司將其吹出了水面。 @stripe 的研究表明，人工智慧公司的ARR以極快的速度達到 $5m，我的同事 @omooretweets 和 @mandrusko1 處理了我們的內部 @a16z 數據，並透露我們看到第一年達到 $2-5m 的公司比以往任何時候都多。 我們認為這種加速是因為 1） 企業清楚地看到了 AI 的價值並積極尋求它，從而提前了銷售週期，以及 2） AI 合同經常取代工作力而不是軟體，因此比以前的 SaaS 合同更大。

3/ 進入門檻已經下降：預計會有大量的申請。🌊 計算成本正在直線下降，而 @cursor_ai + 文本到應用程式平臺（如 @lovable_dev）等代理 IDE 使構建軟體變得比以往任何時候都更容易。 這兩個因素正在改變許多市場的成本/工作量方程式，並解鎖了將以前軟體服務不足的品類產品化的能力。這包括從單一市場的個人軟體（例如個人健康追蹤器），到企業中目前由人工粘合和維護的工作流程/內部工具的長尾或脆弱的 RPA 解決方案。 我們認為，隨著時間的推移，軟體將開始侵蝕更多的工作流程，任何可以是軟體的工作流程最終都會成為軟體。

4/ 速度比以往任何時候都更重要。🏃 今天，每個類別中都有數十家公司參與競爭。要取得突破，速度和勢頭比以往任何時候都更加重要。 @cursor_ai @DecagonAI 和 @elevenlabsio 等公司利用早期勢頭成為各自品類中的佼佼者品牌，這使他們能夠招募頂尖人才、擴大產品表面積、獲得主要客戶、實現收入快速增長並建立品牌主導地位——通常是在快速追隨者有機會做出適當回應之前。 在每個類別都擠滿了眾多參與者的世界里，沒有什麼可以替代快速發貨。

5/ 為了保持這種早期優勢，護城河仍然很重要。🏰 純粹的運輸速度使公司能夠取得突破，但公司需要保持這一優勢。AI 本身不是護城河：它是一種向客戶提供價值的方式。正如我的同事 @dhaber 所說，差異化和防禦性之間存在差異，護城河對於打造經久不衰的產品仍然很重要。 截至目前，我們已經看到企業 AI 公司遵守與傳統企業軟體公司相同的護城河，即記錄系統、工作流鎖定、深度集成和客戶關係。

6/ 對於建築商來說，這是最激動人心的時刻之一，因為人工智慧可以解鎖新市場並擴大現有機會。這些觀察結果反映了我們今天在 AI 初創公司中看到的情況。閱讀全文