0/🚨 AI公司与传统SaaS公司表现不同，创始人们不断询问我们AI公司是如何适应和突破的。 在过去几年与数百家AI公司交谈后，我们认为有一些新兴原则可以帮助建立持久的企业AI业务 👇

1/ 华丽的演示很简单。实质性的产品很难。💻 过去常常有人说所有的AI软件都是"GPT包装"，暗示构建它是微不足道的，并且很容易被模型提供者所吞没。 我们认为这种说法完全错误。最好的企业AI公司在技术和产品深度上都非常出色；它们与最先进的研究保持极其紧密的联系，根据性能速度和成本将不同的模型串联在一起，进行复杂的评估，并解决一系列使AI在生产中有效的问题。它们通常还会有大量的前期部署工作，以确保其产品在客户独特的环境中取得成功。 这意味着AI公司在软件和市场推广方面的提升远远超过简单的API调用所能提供的，并且比在线华丽演示所能展现的深度要多得多。

2/ 现在突破比以往任何时候都更难：10倍是新的3倍。🚀 在12个月内达到100万美元的年经常性收入（ARR）曾是SaaS公司的北极星指标，但AI公司却远远超越了这一点。 @stripe的研究显示，AI公司以显著更快的速度达到了500万美元的ARR，而我的同事们@omooretweets和@mandrusko1分析了我们内部的@a16z数据，揭示出我们看到的在第一年内达到200万到500万美元的公司数量比以往任何时候都要多。 我们认为这种加速的原因是：1）企业显然看到了AI的价值并积极寻求，因此缩短了销售周期；2）AI合同通常取代的是劳动力而不是软件，因此比以前的SaaS合同要大。

3/ 进入门槛降低：预计会有大量应用涌现。🌊 计算成本正在急剧下降，像 @cursor_ai 这样的智能 IDE 和 @lovable_dev 这样的文本到应用平台使得构建软件比以往任何时候都更容易。 这两个因素正在改变许多市场的成本/努力方程式，并解锁了将之前未被软件充分服务的类别产品化的能力。这包括从个人软件（例如，个人健康追踪器）到企业中当前由人类或脆弱的 RPA 解决方案粘合和维护的工作流程/内部工具的长尾。 我们认为，随着时间的推移，软件将开始渗透到更多的工作流程中，任何可以被软件化的工作流程，最终都会变成软件。

4/ 速度比以往任何时候都重要。 🏃 如今，每个类别都有数十家公司在竞争。要脱颖而出，速度和势头比以往任何时候都更为重要。 像 @cursor_ai、@DecagonAI 和 @elevenlabsio 这样的公司利用早期的势头，成为各自领域的顶尖品牌，这使他们能够招募顶尖人才，扩大产品覆盖面，赢得重要客户，实现快速收入增长，并建立品牌主导地位——通常在快速跟随者有机会充分反应之前。 在一个每个类别都被众多参与者挤满的世界里，快速交付是无可替代的。

5/ 为了维持早期的优势，护城河仍然很重要。🏰 纯粹的运输速度使公司能够脱颖而出，但公司需要维持这种优势。人工智能本身并不是护城河：它是一种为客户提供价值的方式。正如我的同事 @dhaber 所说，差异化和防御性之间是有区别的，护城河在构建持久产品时仍然很重要。 截至目前，我们看到企业人工智能公司遵循与传统企业软件公司相同的护城河，即记录系统、工作流程锁定、深度集成和客户关系。

6/ 这是成为建设者的最激动人心的时刻之一，因为人工智能开启了新市场并扩展了现有机会。这些观察反映了我们今天在人工智能初创公司中看到的情况。请阅读完整文章，访问