0/🚨 Компании, занимающиеся ИИ, ведут себя иначе, чем традиционные SaaS-компании, и основатели постоянно спрашивают нас, как компании ИИ адаптируются и добиваются успеха. После общения с сотнями компаний ИИ за последние несколько лет, мы считаем, что есть несколько новых принципов для создания устойчивых бизнесов в области ИИ для предприятий 👇

1/ Яркие демонстрации просты. Содержательные продукты сложны. 💻 Раньше было популярно говорить, что все AI-программы — это "обертка GPT", подразумевая, что их создание тривиально и они легко будут поглощены поставщиками моделей. Мы считаем, что это совершенно неверно. Лучшие компании в области корпоративного ИИ обладают невероятной технической и продуктовой глубиной; они остаются очень близкими к передовым исследованиям, соединяют разные модели на основе скорости работы и стоимости, проводят сложные оценки и решают множество проблем, необходимых для того, чтобы ИИ работал в производстве. Они также часто имеют значительные усилия по развертыванию, чтобы гарантировать успех своих продуктов в уникальном контексте своих клиентов. Это означает, что компании ИИ имеют значительно больше программного обеспечения и усилий по выходу на рынок, чем может предоставить простой вызов API, и гораздо большую глубину, чем может продемонстрировать яркая онлайн-демонстрация.

2/ Для прорыва требуется больше, чем когда-либо: 10x — это новый 3x. 🚀 Достижение $1 млн ARR за 12 месяцев раньше было северной звездой для SaaS-компаний, но компании в области ИИ это превосходят. Исследование @stripe показывает, что компании в области ИИ достигают $5 млн ARR с драматически более быстрыми темпами, и мои коллеги @omooretweets и @mandrusko1 проанализировали наши внутренние данные @a16z и выяснили, что мы наблюдаем больше компаний, достигших $2-5 млн в первый год, чем когда-либо прежде. Мы считаем, что это ускорение связано с тем, что 1) предприятия явно видят ценность ИИ и активно его ищут, тем самым ускоряя циклы продаж, и 2) контракты на ИИ часто заменяют труд вместо программного обеспечения и, следовательно, больше, чем предыдущие контракты SaaS.

3/ Барьер для входа снизился: ожидайте наплыва заявок. 🌊 Стоимость вычислений стремительно падает, а агентные IDE, такие как @cursor_ai, и платформы текстового создания приложений, такие как @lovable_dev, делают создание программного обеспечения проще, чем когда-либо. Эти два фактора меняют уравнение стоимости / усилий для многих рынков и открывают возможность продуктового подхода к категориям, которые ранее были недостаточно обслужены программным обеспечением. Это варьируется от личного программного обеспечения для рынков одного (например, трекеры личного здоровья) до длинного хвоста рабочих процессов / внутренних инструментов в предприятиях, которые в настоящее время склеены вместе и поддерживаются людьми или хрупкими решениями RPA. Мы считаем, что программное обеспечение начнет охватывать еще больше рабочих процессов со временем, и что любой рабочий процесс, который может быть программным обеспечением, в конечном итоге станет программным обеспечением.

4/ Скорость важнее, чем когда-либо. 🏃 Сегодня в каждой категории конкурирует множество компаний. Чтобы выделиться, скорость и динамика важнее, чем когда-либо. Компании, такие как @cursor_ai, @DecagonAI и @elevenlabsio, использовали раннюю динамику, чтобы стать ведущими брендами в своих категориях, что позволило им привлекать лучших специалистов, расширять ассортимент продуктов, завоевывать крупных клиентов, достигать быстрого роста доходов и устанавливать доминирование бренда — часто до того, как быстрые последователи успели адекватно отреагировать. В мире, где каждая категория переполнена множеством игроков, нет ничего лучше, чем быстрое выполнение.

5/ Чтобы сохранить это раннее преимущество, рвы все еще имеют значение. 🏰 Чистая скорость доставки позволяет компаниям вырваться вперед, но компаниям нужно поддерживать это преимущество. Искусственный интеллект сам по себе не является рвом: это способ предоставления ценности клиентам. Как говорит мой коллега @dhaber, есть разница между дифференциацией и защитой, и рвы все еще важны для создания долговечных продуктов. На данный момент мы видели, что компании в области корпоративного ИИ придерживаются тех же рвов, что и традиционные компании по разработке корпоративного программного обеспечения, а именно системы учета, блокировка рабочих процессов, глубокая интеграция и отношения с клиентами.

6/ Это одно из самых захватывающих времен для создателей, так как ИИ открывает новые рынки и расширяет существующие возможности. Эти наблюдения отражают то, что мы видим среди стартапов в области ИИ сегодня. Читайте полный пост по ссылке