0/ 🚨 Компанії зі штучним інтелектом поводяться інакше, ніж традиційні SaaS-компанії, і засновники постійно запитують нас, як компанії зі штучним інтелектом адаптуються та вириваються з них. Поспілкувавшись із сотнями компаній, що займаються штучним інтелектом за останні кілька років, ми вважаємо, що існує кілька нових принципів для побудови тривалого корпоративного бізнесу 👇 зі штучним інтелектом

1/ Яскраві демонстрації – це просто. Суттєві продукти є важкими. 💻 Раніше було популярно говорити, що все програмне забезпечення штучного інтелекту є «обгорткою GPT», маючи на увазі, що воно тривіальне у створенні та легко буде поглинене постачальниками моделей. Ми вважаємо, що це не може бути більш неправильним. Найкращі корпоративні AI-компанії мають неймовірну технічну та продуктову глибину; вони залишаються надзвичайно близькими до досліджень SOTA, об'єднують різні моделі разом на основі швидкості та вартості продуктивності, запускають складні евалики та вирішують довгий хвіст проблем, необхідних для того, щоб штучний інтелект працював у виробництві. Вони також часто докладають значних зусиль для забезпечення успіху своєї продукції в унікальному контексті своїх клієнтів. Це означає, що компанії, що займаються штучним інтелектом, мають значно більше програмного забезпечення та підйому GTM, ніж міг би забезпечити простий виклик API, і набагато більшу глибину, ніж могла б забезпечити яскрава демонстрація в Інтернеті.

2. Щоб вирватися, потрібно більше, ніж будь-коли: 10x – це нові 3x. 🚀 Досягнення 1 мільйона доларів ARR за 12 місяців раніше було полярним показником для SaaS-компаній, але компанії зі штучним інтелектом вибивають цей показник. Дослідження @stripe показує, що компанії зі штучним інтелектом досягають 5 мільйонів доларів ARR значно швидше, а мої колеги @omooretweets і @mandrusko1 проаналізували наші внутрішні дані @a16z і показали, що ми бачили, що більше компаній досягли 2-5 мільйонів доларів за перший рік, ніж будь-коли раніше. Ми вважаємо, що це прискорення пов'язане з тим, що 1) підприємства чітко бачать цінність штучного інтелекту та активно шукають його, тим самим просуваючи цикли продажів, і 2) контракти на штучний інтелект часто замінюють робочу силу замість програмного забезпечення і, таким чином, є більшими, ніж попередні SaaS-контракти.

3. Бар'єр для входу знизився: очікуйте потоку заявок. 🌊 Вартість обчислень стрімко падає, а агентичні IDE, такі як @cursor_ai + платформи для перетворення тексту в додатки, такі як @lovable_dev, спрощують створення програмного забезпечення, ніж будь-коли раніше. Ці два фактори змінюють рівняння витрати та зусилля для багатьох ринків і відкривають можливість виробляти категорії, які раніше недостатньо обслуговувалися програмним забезпеченням. Це варіюється від персонального програмного забезпечення для одного ринку (наприклад, персональні трекери здоров'я) до довгого хвоста робочих процесів / внутрішніх інструментів на підприємстві, які в даний час склеєні разом і підтримуються людьми, або крихких рішень RPA. Ми вважаємо, що з часом програмне забезпечення почне з'їдати ще більше робочих процесів, і що будь-який робочий процес, який може бути програмним забезпеченням, з часом стане програмним забезпеченням.

4. Швидкість має значення як ніколи. 🏃 Сьогодні в кожній категорії змагаються десятки компаній. Щоб вирватися, швидкість і імпульс мають значення як ніколи. Такі компанії, як @cursor_ai @DecagonAI і @elevenlabsio, використовували ранній імпульс, щоб стати провідним брендом у своїх категоріях, що дозволило їм залучити найкращі таланти, розширити зону асортиментної поверхні, залучити великих клієнтів, досягти швидкого зростання доходів і встановити домінування бренду — часто ще до того, як швидкі послідовники отримали шанс адекватно відреагувати. У світі, де кожна категорія переповнена безліччю гравців, ніщо не замінить швидку доставку.

5. Щоб утримати цю ранню перевагу, рови все ще мають значення. 🏰 Чиста швидкість доставки дозволяє компаніям вирватися, але компаніям необхідно підтримувати цю перевагу. Штучний інтелект сам по собі – це не рів: це спосіб донести цінність до клієнтів. Як каже мій колега @dhaber, є різниця між диференціацією та оборонністю, і рови все ще мають значення для створення довговічних продуктів. На даний момент ми бачимо, що корпоративні компанії зі штучним інтелектом дотримуються тих самих рів, що й традиційні компанії-розробники корпоративного програмного забезпечення, а саме системи запису, блокування робочих процесів, глибоких інтеграцій та відносин із клієнтами.

6. Це один із найцікавіших періодів для роботи будівельником, оскільки штучний інтелект відкриває нові ринки та розширює існуючі можливості. Ці спостереження відображають те, що ми спостерігаємо в стартапах зі штучним інтелектом сьогодні. Повний текст допису читайте за посиланням