0/ 🚨 AI企業は従来のSaaS企業とは異なる行動をとっており、創業者からは、AI企業がどのように適応し、ブレイクアウトしているのか、常に問われます。 過去数年間に数百のAI企業と話をした結果、永続的なエンタープライズAIビジネス👇を構築するための新しい原則がいくつかあると考えています

1/ 派手なデモは簡単。実質的な製品は難しいです。💻 かつては、すべてのAIソフトウェアが「GPTラッパー」であると言われていたのは、簡単に作ることができ、モデル提供者に取り込まれやすいことを意味していました。 それはこれ以上ないほど間違っていると思います。最高のエンタープライズAI企業は、信じられないほどの技術的および製品的深さを持っています。SOTA研究に非常に密接に取り組み、パフォーマンスの速度とコストに基づいてさまざまなモデルを連鎖させ、高度な評価を実行し、AIを本番環境で機能させるために必要な問題のロングテールを解決します。また、多くの場合、自社の製品が顧客固有のコンテキストで成功するように、前方展開に多大な努力を払っています。 これは、AI企業が単純なAPI呼び出しで提供できるよりもはるかに多くのソフトウェアとGTMリフトを持ち、オンラインでの派手なデモで管理できるよりもはるかに深いことを意味します。

2/ ブレイクアウトするにはこれまで以上に時間がかかります:10倍は新しい3倍です。 🚀 12か月で100万ドルのARRを達成することが、SaaS企業の北極星の指標でしたが、AI企業はそれを圧倒しています。 @stripeの調査によると、AI企業はARRで500万ドルを劇的に速く達成しており、私の同僚の@omooretweetsや@mandrusko1は、社内の@a16zデータを解析し、初年度にこれまで以上に多くの企業が200万ドルから500万ドルを達成していることを明らかにしました。 この加速は、(1)企業がAIの価値を明確に認識し、積極的に求めていることから販売サイクルが早まったこと、(2)AI契約がソフトウェアではなく労働力に取って代わることが多く、従来のSaaS契約よりも規模が大きくなっていること、などによるものと考えています。

3/ 参入障壁が下がった:アプリケーションの洪水が予想されます。🌊 コンピューティングのコストは急落しており、@lovable_devのような@cursor_ai+テキストからアプリへのプラットフォームのようなエージェントIDEにより、ソフトウェアの構築がこれまで以上に容易になっています。 これら 2 つの要因により、多くの市場でコストと労力の方程式が変わり、以前はソフトウェアが十分に提供できなかったカテゴリを製品化する能力が解放されています。これは、1つの市場向けのパーソナルソフトウェア(パーソナルヘルストラッカーなど)から、現在人間や脆弱なRPAソリューションによって接着および保守されている企業内のワークフロー/内部ツールのロングテールまで多岐にわたります。 私たちは、ソフトウェアが時間の経過とともにさらに多くのワークフローに食い込み始め、ソフトウェアになり得るワークフローはすべて、最終的にはソフトウェアになると考えています。

4/ スピードはこれまで以上に重要になります。🏃 今日、あらゆるカテゴリーで数十の企業が競争しています。突破口を開くためには、スピードと勢いがこれまで以上に重要になります。 @cursor_ai @DecagonAIや@elevenlabsioのような企業は、初期の勢いを利用して、それぞれのカテゴリーでトップブランドとなり、優秀な人材を採用し、製品の面積を拡大し、主要な顧客を獲得し、急速な収益成長を達成し、ブランドの優位性を確立することができました。 どのカテゴリーも多くのプレイヤーで賑わう世界では、迅速な配送に勝るものはありません。

5/ その初期の利点を維持するためには、堀が依然として重要です。🏰 純粋な出荷速度により、企業はブレイクアウトすることができますが、企業はその優位性を維持する必要があります。AI自体は堀ではなく、顧客に価値を提供する方法です。私の同僚が@dhaber言うように、差別化と防御性には違いがあり、永続的な製品を作るためには依然として堀が重要です。 現在、エンタープライズAI企業は、従来のエンタープライズソフトウェア企業と同じ堀、つまり、記録システム、ワークフローのロックイン、緊密な統合、および顧客関係に固執しているのを目の当たりにしています。

6/ AIが新しい市場を開拓し、既存の機会を拡大するため、ビルダーにとって最もエキサイティングな時期の1つです。これらの観察結果は、今日のAIスタートアップ全体で見られることを反映しています。で完全な投稿を読む