0/🚨 Firmy zajmujące się AI zachowują się inaczej niż tradycyjne firmy SaaS, a założyciele konsekwentnie pytają nas, jak firmy AI się adaptują i przełamują schematy. Po rozmowach z setkami firm AI w ciągu ostatnich kilku lat, uważamy, że istnieje kilka pojawiających się zasad dotyczących budowania trwałych przedsiębiorstw AI 👇

1/ Efektowne pokazy są łatwe. Substancjalne produkty są trudne. 💻 Kiedyś popularne było twierdzenie, że wszystkie oprogramowania AI to "opakowania GPT", co sugerowało, że ich stworzenie jest trywialne i łatwo zostaną wchłonięte przez dostawców modeli. Uważamy, że to nie może być bardziej mylne. Najlepsze firmy zajmujące się AI w przedsiębiorstwach mają niesamowitą głębokość techniczną i produktową; pozostają bardzo blisko badań SOTA, łączą różne modele w zależności od szybkości działania i kosztów, przeprowadzają zaawansowane oceny i rozwiązują długi ogon problemów wymaganych do uruchomienia AI w produkcji. Często mają również znaczne wysiłki w zakresie wdrożeń, aby upewnić się, że ich produkty odnoszą sukcesy w unikalnym kontekście ich klientów. Oznacza to, że firmy AI mają znacznie więcej oprogramowania i wsparcia GTM, niż mogłoby zapewnić proste wywołanie API, oraz znacznie większą głębokość, niż mogłoby zrealizować efektowne demo online.

2/ Wydaje się, że teraz potrzeba więcej, aby się wyrwać: 10x to nowa 3x. 🚀 Osiągnięcie 1 miliona dolarów ARR w ciągu 12 miesięcy było kiedyś gwiazdą północną dla firm SaaS, ale firmy AI to przewyższają. Badania przeprowadzone przez @stripe pokazują, że firmy AI osiągają 5 milionów dolarów ARR w dramatycznie szybszym tempie, a moi koledzy @omooretweets i @mandrusko1 przeanalizowali nasze wewnętrzne dane @a16z i ujawnili, że widzieliśmy więcej firm osiągających 2-5 milionów dolarów w swoim pierwszym roku niż kiedykolwiek wcześniej. Uważamy, że ten przyspieszenie wynika z 1) przedsiębiorstwa wyraźnie dostrzegają wartość AI i aktywnie jej poszukują, co przyspiesza cykle sprzedaży, oraz 2) umowy AI często zastępują pracę zamiast oprogramowania, a zatem są większe niż wcześniejsze umowy SaaS.

3/ Bariera wejścia spadła: spodziewaj się zalewu aplikacji. 🌊 Koszt obliczeń spada, a agentowe IDE, takie jak @cursor_ai, oraz platformy tekst-do-aplikacji, takie jak @lovable_dev, sprawiają, że tworzenie oprogramowania jest łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Te dwa czynniki zmieniają równanie kosztów i wysiłku w wielu rynkach, odblokowując możliwość produktowania kategorii, które wcześniej były niedostatecznie obsługiwane przez oprogramowanie. Obejmuje to od osobistego oprogramowania dla rynków jednostkowych (np. osobiste śledzenie zdrowia) po długi ogon przepływów pracy / narzędzi wewnętrznych w przedsiębiorstwie, które są obecnie połączone i utrzymywane przez ludzi lub kruchymi rozwiązaniami RPA. Uważamy, że oprogramowanie zacznie wchodzić w jeszcze więcej przepływów pracy z czasem, a każdy przepływ pracy, który może być oprogramowaniem, ostatecznie stanie się oprogramowaniem.

4/ Szybkość ma teraz większe znaczenie niż kiedykolwiek. 🏃 Dziś w każdej kategorii rywalizuje ze sobą dziesiątki firm. Aby się wyróżnić, szybkość i momentum mają większe znaczenie niż kiedykolwiek. Firmy takie jak @cursor_ai, @DecagonAI i @elevenlabsio wykorzystały wczesne momentum, aby stać się wiodącą marką w swoich kategoriach, co pozwoliło im rekrutować najlepsze talenty, poszerzać ofertę produktów, zdobywać dużych klientów, osiągać szybki wzrost przychodów i ustanawiać dominację marki — często zanim szybcy naśladowcy mieli szansę odpowiednio zareagować. W świecie, w którym każda kategoria jest zatłoczona przez wielu graczy, nie ma substytutu dla szybkiego wprowadzania produktów na rynek.

5/ Aby utrzymać wczesną przewagę, fosy wciąż mają znaczenie. 🏰 Czysta prędkość dostaw umożliwia firmom wyróżnienie się, ale firmy muszą utrzymać tę przewagę. Samo AI nie jest fosą: to sposób na dostarczanie wartości klientom. Jak mówi mój kolega @dhaber, istnieje różnica między różnicowaniem a obronnością, a fosy wciąż mają znaczenie w budowaniu trwałych produktów. Na chwilę obecną widzieliśmy, że firmy zajmujące się AI dla przedsiębiorstw przestrzegają tych samych fos, co tradycyjne firmy zajmujące się oprogramowaniem dla przedsiębiorstw, a mianowicie systemów rejestrów, blokady przepływu pracy, głębokich integracji i relacji z klientami.

6/ To jeden z najbardziej ekscytujących czasów, aby być twórcą, ponieważ AI otwiera nowe rynki i rozszerza istniejące możliwości. Te obserwacje odzwierciedlają to, co widzimy w dzisiejszych startupach AI. Przeczytaj pełny post na