0/ 🚨 AI-företag beter sig annorlunda än traditionella SaaS-företag, och grundare frågar oss ständigt hur AI-företag anpassar sig och bryter sig ut. Efter att ha pratat med hundratals AI-företag under de senaste åren tror vi att det finns några nya principer för att bygga varaktiga AI-företag 👇

1/ Flashiga demos är lätta. Innehållsrika produkter är svåra. 💻 Det brukade vara populärt att säga att all AI-programvara var en "GPT-wrapper", vilket antydde att den var trivial att bygga och lätt skulle kunna inordnas av modellleverantörerna. Vi tror att det inte kunde vara mer fel. De bästa AI-företagen för företag har ett otroligt tekniskt och produktdjup; de håller sig extremt nära SOTA-forskning, kopplar ihop olika modeller baserat på prestanda, hastighet och kostnad, kör sofistikerade utvärderingar och löser en lång svans av problem som krävs för att få AI att fungera i produktionen. De har också ofta betydande framåtriktade insatser för att se till att deras produkter är framgångsrika inom deras kunders unika sammanhang. Detta innebär att AI-företag har betydligt mer mjukvara och GTM-lyft än vad ett enkelt API-anrop skulle kunna ge, och mycket mer djup än vad en flashig demo online skulle klara av.

2/ Det krävs mer än någonsin för att bryta sig ut: 10x är det nya 3x. 🚀 Att nå 1 miljon dollar i ARR på 12 månader brukade vara det norra stjärnmåttet för SaaS-företag, men AI-företag blåser det ur vattnet. Forskning från @stripe visar att AI-företag når 5 miljoner dollar i ARR i dramatiskt snabbare takt, och mina kollegor @omooretweets och @mandrusko1 har bearbetat våra interna @a16z data och avslöjat att vi har sett fler företag nå 2-5 miljoner dollar under sitt första år än någonsin tidigare. Vi tror att denna acceleration beror på att 1) företag tydligt ser värdet av AI och aktivt söker det, vilket driver fram försäljningscyklerna, och 2) AI-kontrakt ersätter ofta arbetskraft istället för mjukvara och därmed är större än tidigare SaaS-kontrakt var.

3/ Inträdesbarriären har gått ner: förvänta dig en flod av ansökningar. 🌊 Kostnaden för beräkning sjunker och agentiska IDE:er som @cursor_ai + text-till-app-plattformar som @lovable_dev gör det enklare att skapa programvara än någonsin tidigare. Dessa två faktorer förändrar ekvationen mellan kostnad och ansträngning för många marknader och låser upp möjligheten att produktifiera kategorier som tidigare var underbetjänade av programvara. Detta sträcker sig från personlig programvara för marknader av en (t.ex. personliga hälsospårare), till den långa svansen av arbetsflöden/interna verktyg i ett företag som för närvarande limmas ihop och underhålls av människor eller bräckliga RPA-lösningar. Vi tror att programvara kommer att börja äta upp ännu fler arbetsflöden med tiden och att alla arbetsflöden som kan vara programvara så småningom kommer att bli programvara.

4/ Hastighet är viktigare än någonsin. 🏃 Det finns dussintals företag som tävlar i alla kategorier idag. För att bryta sig ut är hastighet och momentum viktigare än någonsin. Företag som @cursor_ai @DecagonAI och @elevenlabsio har utnyttjat tidigt momentum för att bli det främsta varumärket i sina kategorier, vilket har gjort det möjligt för dem att rekrytera topptalanger, bredda produktytan, landa stora kunder, uppnå snabb intäktstillväxt och etablera varumärkesdominans – ofta innan snabba följare har haft en chans att reagera på ett adekvat sätt. I en värld där varje kategori är full av många spelare finns det inget substitut för snabb leverans.

5/ För att upprätthålla det tidiga övertaget är vallgravar fortfarande viktiga. 🏰 Ren frakthastighet gör det möjligt för företag att bryta sig ut, men företagen måste behålla den fördelen. AI i sig är inte en vallgrav: det är ett sätt att leverera värde till kunderna. Som min kollega @dhaber säger finns det en skillnad mellan differentiering och försvarbarhet, och vallgravar är fortfarande viktiga för att bygga hållbara produkter. Från och med nu har vi sett AI-företag för företag följa samma vallgravar som traditionella företagsprogramvaruföretag, nämligen registersystem, inlåsning av arbetsflöden, djupa integrationer och kundrelationer.

6/ Det här är en av de mest spännande tiderna att vara byggare, eftersom AI låser upp nya marknader och utökar befintliga möjligheter. Dessa observationer återspeglar vad vi ser i AI-startups idag. Läs hela inlägget på