0/ 🚨 Las empresas de IA se comportan de manera diferente a las empresas tradicionales de SaaS, y los fundadores nos preguntan constantemente cómo se están adaptando y despuntando las empresas de IA. Después de hablar con cientos de empresas de IA en los últimos años, creemos que hay algunos principios emergentes para construir negocios 👇 de IA empresarial duraderos

1/ Las demostraciones llamativas son fáciles. Los productos sustantivos son duros. 💻 Solía ser popular decir que todo el software de IA era un "envoltorio GPT", lo que implicaba que era trivial de construir y que los proveedores de modelos lo subsumían fácilmente. Creemos que eso no podría estar más equivocado. Las mejores empresas de IA empresarial tienen una profundidad técnica y de productos increíble; se mantienen muy cerca de la investigación de SOTA, encadenan diferentes modelos en función del rendimiento, la velocidad y el costo, ejecutan evaluaciones sofisticadas y resuelven una larga cola de problemas necesarios para que la IA funcione en producción. A menudo, también tienen esfuerzos sustanciales para asegurarse de que sus productos tengan éxito dentro del contexto único de sus clientes. Esto significa que las empresas de IA tienen sustancialmente más software y GTM de lo que podría proporcionar una simple llamada a la API, y mucha más profundidad de la que podría lograr una demostración llamativa en línea.

2/ Se necesita más que nunca para explotar: 10x es el nuevo 3x. 🚀 Alcanzar el ARR de 1 millón de dólares en 12 meses solía ser la métrica estrella del norte para las empresas de SaaS, pero las empresas de IA lo superan. La investigación realizada por @stripe muestra que las empresas de IA están alcanzando los 5 millones de dólares en ARR a un ritmo drásticamente más rápido, y mis colegas @omooretweets y @mandrusko1 hemos analizado nuestros datos internos de @a16z y hemos revelado que hemos visto más empresas que nunca alcanzar los 2-5 millones de dólares en su primer año. Creemos que esta aceleración se debe a que 1) las empresas ven claramente el valor de la IA y la buscan activamente, adelantando así los ciclos de ventas, y 2) los contratos de IA a menudo reemplazan la mano de obra en lugar del software y, por lo tanto, son más grandes que los contratos de SaaS anteriores.

3/ La barrera de entrada ha caído: se espera una avalancha de solicitudes. 🌊 El costo de la computación se está desplomando, y los IDE agentic como @cursor_ai + plataformas de texto a aplicación como @lovable_dev están haciendo que sea más fácil que nunca crear software. Estos dos factores están cambiando la ecuación costo/esfuerzo para muchos mercados y desbloqueando la capacidad de producir categorías que anteriormente estaban desatendidas por el software. Esto abarca desde el software personal para los mercados de uno (por ejemplo, rastreadores de salud personal), hasta la larga cola de flujos de trabajo / herramientas internas en una empresa que actualmente están unidas y mantenidas por humanos o soluciones RPA frágiles. Creemos que el software comenzará a absorber aún más flujos de trabajo con el tiempo y que cualquier flujo de trabajo que pueda ser software, eventualmente se convertirá en software.

4/ La velocidad importa más que nunca. 🏃 Hoy en día hay docenas de empresas que compiten en todas las categorías. Para escapar, la velocidad y el impulso son más importantes que nunca. Empresas como @cursor_ai @DecagonAI y @elevenlabsio han aprovechado el impulso inicial para convertirse en la marca principal en sus categorías, lo que les ha permitido reclutar a los mejores talentos, ampliar la superficie del producto, conseguir clientes importantes, lograr un rápido crecimiento de los ingresos y establecer el dominio de la marca, a menudo antes de que los seguidores rápidos hayan tenido la oportunidad de responder adecuadamente. En un mundo en el que todas las categorías están abarrotadas de muchos jugadores, no hay sustituto para el envío rápido.

5/ Para mantener esa ventaja inicial, los fosos siguen siendo importantes. 🏰 La velocidad de envío pura permite a las empresas salir, pero las empresas necesitan mantener esa ventaja. La IA en sí misma no es un foso: es una forma de ofrecer valor a los clientes. Como dice mi colega @dhaber, hay una diferencia entre la diferenciación y la defensa, y los fosos siguen siendo importantes para construir productos duraderos. A partir de ahora, hemos visto que las empresas de IA empresarial se rigen por los mismos fosos que las empresas de software empresarial tradicionales, es decir, sistemas de registro, bloqueo del flujo de trabajo, integraciones profundas y relaciones con los clientes.

6/ Este es uno de los momentos más emocionantes para ser un constructor, ya que la IA desbloquea nuevos mercados y amplía las oportunidades existentes. Estas observaciones reflejan lo que estamos viendo en las startups de IA hoy en día. Lee el post completo en