0/ 🚨 AI-selskaper oppfører seg annerledes enn tradisjonelle SaaS-selskaper, og gründere spør oss konsekvent hvordan AI-selskaper tilpasser seg og bryter ut. Etter å ha snakket med hundrevis av AI-selskaper de siste årene, tror vi at det er noen nye prinsipper for å bygge varige AI-virksomheter 👇 for bedrifter

1/ Prangende demoer er enkle. Materielle produkter er vanskelige. 💻 Det pleide å være populært å si at all AI-programvare var en "GPT-innpakning", noe som antydet at den var triviell å bygge og lett ville bli subsumert av modellleverandørene. Vi mener at det ikke kunne vært mer feil. De beste AI-selskapene for bedrifter har utrolig teknisk dybde og produktdybde; de holder seg ekstremt nær SOTA-forskning, lenker forskjellige modeller sammen basert på ytelseshastighet og kostnad, kjører sofistikerte evalueringer og løser en lang hale av problemer som kreves for å få AI til å fungere i produksjonen. De har også ofte betydelig innsats fremover for å sikre at produktene deres er vellykkede innenfor den unike konteksten til kundene deres. Dette betyr at AI-selskaper har vesentlig mer programvare og GTM-løft enn et enkelt API-kall kan gi, og mye mer dybde enn en prangende demo på nettet kan klare.

2/ Det tar mer enn noen gang å bryte ut: 10x er den nye 3x. 🚀 Å nå 1 million dollar ARR på 12 måneder pleide å være nordstjerneberegningen for SaaS-selskaper, men AI-selskaper blåser det ut av vannet. Forskning fra @stripe viser at AI-selskaper når 5 millioner dollar i ARR i dramatisk raskere hastigheter, og kollegene mine @omooretweets og @mandrusko1 har knust våre interne @a16z data og avslørt at vi har sett flere selskaper nå 2-5 millioner dollar i løpet av sitt første år enn noen gang før. Vi tror denne akselerasjonen skyldes at 1) bedrifter tydelig ser verdien av AI og aktivt søker den, og dermed trekker frem salgssykluser, og 2) AI-kontrakter erstatter ofte arbeidskraft i stedet for programvare og er dermed større enn tidligere SaaS-kontrakter var.

3/ Inngangsbarrieren har gått ned: forvent en flom av applikasjoner. 🌊 Kostnadene for databehandling stuper, og agentiske IDE-er som @cursor_ai + tekst-til-app-plattformer som @lovable_dev gjør det enklere å bygge programvare enn noen gang før. Disse to faktorene endrer kostnads-/innsatsligningen for mange markeder og låser opp muligheten til å produktisere kategorier som tidligere var underbetjent av programvare. Dette spenner fra personlig programvare for markeder med én (f.eks. personlige helsesporere), til den lange halen av arbeidsflyter / interne verktøy i en bedrift som for tiden limes sammen og vedlikeholdes av mennesker eller sprø RPA-løsninger. Vi tror programvare vil begynne å spise seg inn i enda flere arbeidsflyter over tid, og at enhver arbeidsflyt som kan være programvare, til slutt vil bli programvare.

4/ Hastighet betyr mer enn noen gang. 🏃 Det er dusinvis av selskaper som konkurrerer i alle kategorier i dag. For å bryte ut betyr hastighet og momentum mer enn noen gang. Selskaper som @cursor_ai @DecagonAI og @elevenlabsio har utnyttet tidlig momentum for å bli den fremste merkevaren i sine kategorier, noe som har gjort det mulig for dem å rekruttere topptalenter, utvide produktflaten, lande store kunder, oppnå rask inntektsvekst og etablere merkevaredominans – ofte før raske følgere har hatt en sjanse til å svare tilstrekkelig. I en verden der hver kategori er overfylt med mange spillere, er det ingen erstatning for rask levering.

5/ For å opprettholde den tidlige fordelen er vollgraver fortsatt viktige. 🏰 Ren frakthastighet gjør det mulig for selskaper å bryte seg ut, men selskaper må opprettholde den fordelen. AI i seg selv er ikke en vollgrav: det er en måte å levere verdi til kundene på. Som min kollega @dhaber sier, er det forskjell på differensiering og forsvarlighet, og vollgraver er fortsatt viktige for å bygge varige produkter. Per nå har vi sett at AI-selskaper for bedrifter overholder de samme vollgravene som tradisjonelle programvareselskaper for bedrifter, nemlig registreringssystemer, låsing av arbeidsflyt, dype integrasjoner og kunderelasjoner.

6/ Dette er en av de mest spennende tidene å være byggherre, ettersom AI låser opp nye markeder og utvider eksisterende muligheter. Disse observasjonene gjenspeiler det vi ser på tvers av AI-startups i dag. Les hele innlegget på