0/🚨 Các công ty AI hoạt động khác với các công ty SaaS truyền thống, và các nhà sáng lập liên tục hỏi chúng tôi cách mà các công ty AI đang thích ứng và phát triển. Sau khi nói chuyện với hàng trăm công ty AI trong vài năm qua, chúng tôi nghĩ rằng có một vài nguyên tắc mới nổi để xây dựng các doanh nghiệp AI doanh nghiệp bền vững 👇

1/ Các bản demo hào nhoáng thì dễ. Các sản phẩm có nội dung thì khó. 💻 Trước đây, người ta thường nói rằng tất cả phần mềm AI đều là "bọc GPT", ngụ ý rằng việc xây dựng chúng là điều tầm thường và sẽ dễ dàng bị các nhà cung cấp mô hình chiếm lĩnh. Chúng tôi nghĩ rằng điều đó hoàn toàn sai lầm. Các công ty AI doanh nghiệp tốt nhất có chiều sâu kỹ thuật và sản phẩm đáng kinh ngạc; họ luôn bám sát nghiên cứu SOTA, kết hợp các mô hình khác nhau dựa trên tốc độ hiệu suất và chi phí, thực hiện các đánh giá tinh vi, và giải quyết một loạt các vấn đề cần thiết để làm cho AI hoạt động trong sản xuất. Họ cũng thường có những nỗ lực triển khai trước đáng kể để đảm bảo rằng sản phẩm của họ thành công trong bối cảnh độc đáo của khách hàng. Điều này có nghĩa là các công ty AI có nhiều phần mềm và khả năng GTM hơn nhiều so với một cuộc gọi API đơn giản có thể cung cấp, và có chiều sâu hơn nhiều so với một bản demo hào nhoáng trực tuyến có thể quản lý.

2/ Việc bứt phá giờ đây khó hơn bao giờ hết: 10x là 3x mới. 🚀 Đạt được 1 triệu đô la ARR trong 12 tháng trước đây là chỉ số bắc đẩu cho các công ty SaaS, nhưng các công ty AI đã vượt xa điều đó. Nghiên cứu của @stripe cho thấy các công ty AI đang đạt được 5 triệu đô la ARR với tốc độ nhanh hơn đáng kể, và các đồng nghiệp của tôi @omooretweets và @mandrusko1 đã phân tích dữ liệu nội bộ của @a16z và tiết lộ rằng chúng tôi đã thấy nhiều công ty đạt được 2-5 triệu đô la trong năm đầu tiên nhiều hơn bao giờ hết. Chúng tôi nghĩ rằng sự tăng tốc này là do 1) các doanh nghiệp rõ ràng thấy giá trị của AI và tích cực tìm kiếm nó, do đó kéo dài chu kỳ bán hàng, và 2) các hợp đồng AI thường thay thế lao động thay vì phần mềm và do đó lớn hơn các hợp đồng SaaS trước đây.

3/ Rào cản gia nhập đã giảm: hãy mong đợi một làn sóng ứng dụng. 🌊 Chi phí tính toán đang giảm mạnh, và các IDE có khả năng tự động như @cursor_ai cùng với các nền tảng chuyển đổi văn bản thành ứng dụng như @lovable_dev đang làm cho việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Hai yếu tố này đang thay đổi phương trình chi phí / nỗ lực cho nhiều thị trường và mở khóa khả năng sản phẩm hóa các danh mục trước đây chưa được phần mềm phục vụ. Điều này bao gồm từ phần mềm cá nhân cho các thị trường một người (ví dụ: thiết bị theo dõi sức khỏe cá nhân), đến các quy trình làm việc / công cụ nội bộ dài hạn trong một doanh nghiệp hiện đang được kết nối và duy trì bởi con người hoặc các giải pháp RPA dễ vỡ. Chúng tôi nghĩ rằng phần mềm sẽ bắt đầu xâm nhập vào nhiều quy trình làm việc hơn theo thời gian và bất kỳ quy trình làm việc nào có thể trở thành phần mềm, cuối cùng sẽ trở thành phần mềm.

4/ Tốc độ quan trọng hơn bao giờ hết. 🏃 Hiện nay có hàng chục công ty cạnh tranh trong mọi lĩnh vực. Để nổi bật, tốc độ và động lực quan trọng hơn bao giờ hết. Các công ty như @cursor_ai @DecagonAI và @elevenlabsio đã tận dụng động lực ban đầu để trở thành thương hiệu hàng đầu trong lĩnh vực của họ, điều này đã cho phép họ tuyển dụng nhân tài hàng đầu, mở rộng diện tích sản phẩm, thu hút khách hàng lớn, đạt được tăng trưởng doanh thu nhanh chóng và thiết lập sự thống trị thương hiệu — thường là trước khi những người theo sau nhanh chóng có cơ hội phản ứng đầy đủ. Trong một thế giới mà mọi lĩnh vực đều đông đúc với nhiều người chơi, không có gì thay thế cho việc giao hàng nhanh.

5/ Để duy trì lợi thế ban đầu đó, các "moat" vẫn quan trọng. 🏰 Tốc độ vận chuyển thuần túy cho phép các công ty bứt phá, nhưng các công ty cần duy trì lợi thế đó. AI bản thân nó không phải là một "moat": nó là một cách để mang lại giá trị cho khách hàng. Như đồng nghiệp của tôi @dhaber nói, có sự khác biệt giữa sự khác biệt và khả năng phòng thủ, và các "moat" vẫn quan trọng để xây dựng những sản phẩm bền vững. Tính đến thời điểm hiện tại, chúng tôi đã thấy các công ty AI doanh nghiệp tuân theo các "moat" giống như các công ty phần mềm doanh nghiệp truyền thống, cụ thể là hệ thống ghi chép, khóa quy trình, tích hợp sâu và mối quan hệ với khách hàng.

6/ Đây là một trong những thời điểm thú vị nhất để trở thành một nhà xây dựng, khi AI mở ra các thị trường mới và mở rộng các cơ hội hiện có. Những quan sát này phản ánh những gì chúng tôi đang thấy ở các startup AI ngày nay. Đọc bài viết đầy đủ tại