0/🚨 Les entreprises d'IA se comportent différemment des entreprises SaaS traditionnelles, et les fondateurs nous demandent constamment comment les entreprises d'IA s'adaptent et se démarquent. Après avoir parlé à des centaines d'entreprises d'IA au cours des dernières années, nous pensons qu'il existe quelques principes émergents pour construire des entreprises d'IA d'entreprise durables 👇

1/ Les démonstrations tape-à-l'œil sont faciles. Les produits substantiels sont difficiles. 💻 Il était autrefois populaire de dire que tous les logiciels d'IA n'étaient qu'un "wrapper GPT", impliquant qu'il était trivial de les construire et qu'ils seraient facilement absorbés par les fournisseurs de modèles. Nous pensons que c'est complètement faux. Les meilleures entreprises d'IA pour les entreprises ont une profondeur technique et produit incroyable ; elles restent extrêmement proches de la recherche SOTA, enchaînent différents modèles en fonction de la vitesse de performance et du coût, réalisent des évaluations sophistiquées et résolvent une longue liste de problèmes nécessaires pour faire fonctionner l'IA en production. Elles ont également souvent des efforts déployés en avant pour s'assurer que leurs produits réussissent dans le contexte unique de leurs clients. Cela signifie que les entreprises d'IA ont substantiellement plus de logiciels et de levée GTM qu'un simple appel API ne pourrait fournir, et beaucoup plus de profondeur qu'une démonstration tape-à-l'œil en ligne ne pourrait gérer.

2/ Il faut plus que jamais percer : 10x est le nouveau 3x. 🚀 Atteindre 1 million de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) en 12 mois était autrefois la métrique phare pour les entreprises SaaS, mais les entreprises d'IA pulvérisent cela. Des recherches menées par @stripe montrent que les entreprises d'IA atteignent 5 millions de dollars d'ARR à des taux beaucoup plus rapides, et mes collègues @omooretweets et @mandrusko1 ont analysé nos données internes @a16z et révélé que nous avons vu plus d'entreprises atteindre 2 à 5 millions de dollars dès leur première année que jamais auparavant. Nous pensons que cette accélération est due à 1) les entreprises voient clairement la valeur de l'IA et la recherchent activement, ce qui accélère les cycles de vente, et 2) les contrats d'IA remplacent souvent le travail au lieu des logiciels et sont donc plus importants que les contrats SaaS précédents.

3/ La barrière à l'entrée a diminué : attendez-vous à un afflux de candidatures. 🌊 Le coût de l'informatique s'effondre, et des IDE agentiques comme @cursor_ai + des plateformes de texte à application comme @lovable_dev rendent la création de logiciels plus facile que jamais. Ces deux facteurs modifient l'équation coût / effort pour de nombreux marchés et débloquent la capacité de productiser des catégories qui étaient auparavant sous-servies par les logiciels. Cela va des logiciels personnels pour des marchés de niche (par exemple, des trackers de santé personnels), à la longue traîne des flux de travail / outils internes dans une entreprise qui sont actuellement assemblés et maintenus par des humains ou des solutions RPA fragiles. Nous pensons que les logiciels commenceront à s'immiscer dans encore plus de flux de travail au fil du temps et que tout flux de travail qui peut être logiciel, deviendra finalement logiciel.

4/ La vitesse compte plus que jamais. 🏃 Il y a des dizaines d'entreprises qui se disputent chaque catégorie aujourd'hui. Pour se démarquer, la vitesse et l'élan comptent plus que jamais. Des entreprises comme @cursor_ai, @DecagonAI et @elevenlabsio ont tiré parti d'un élan précoce pour devenir la marque phare de leurs catégories, ce qui leur a permis de recruter des talents de premier plan, d'élargir leur gamme de produits, d'attirer des clients majeurs, d'atteindre une croissance rapide des revenus et d'établir une domination de marque — souvent avant que les suiveurs rapides aient eu la chance de répondre adéquatement. Dans un monde où chaque catégorie est encombrée de nombreux acteurs, il n'y a pas de substitut à une expédition rapide.

5/ Pour maintenir cet avantage précoce, les fossés sont toujours importants. 🏰 Une pure vélocité d'expédition permet aux entreprises de se démarquer, mais les entreprises doivent maintenir cet avantage. L'IA elle-même n'est pas un fossé : c'est un moyen de délivrer de la valeur aux clients. Comme le dit mon collègue @dhaber, il y a une différence entre la différenciation et la défensibilité, et les fossés sont toujours importants pour construire des produits durables. À l'heure actuelle, nous avons vu des entreprises d'IA d'entreprise respecter les mêmes fossés que les entreprises de logiciels d'entreprise traditionnelles, à savoir les systèmes d'enregistrement, le verrouillage des flux de travail, les intégrations profondes et les relations avec les clients.

6/ C'est l'un des moments les plus passionnants pour être un constructeur, alors que l'IA débloque de nouveaux marchés et élargit les opportunités existantes. Ces observations reflètent ce que nous voyons dans les startups d'IA aujourd'hui. Lisez l'article complet à