0/🚨 As empresas de IA comportam-se de forma diferente das empresas tradicionais de SaaS, e os fundadores perguntam-nos constantemente como as empresas de IA estão a adaptar-se e a destacar-se. Depois de conversarmos com centenas de empresas de IA nos últimos anos, acreditamos que existem alguns princípios emergentes para construir negócios de IA empresarial duradouros 👇

1/ Demonstrações chamativas são fáceis. Produtos substanciais são difíceis. 💻 Era comum dizer que todo software de IA era um "wrapper GPT", implicando que era trivial de construir e que facilmente seria absorvido pelos provedores de modelos. Acreditamos que isso não poderia estar mais errado. As melhores empresas de IA empresarial têm uma profundidade técnica e de produto incrível; elas permanecem extremamente próximas da pesquisa de ponta, encadeiam diferentes modelos com base na velocidade de desempenho e custo, realizam avaliações sofisticadas e resolvem uma longa lista de problemas necessários para fazer a IA funcionar em produção. Elas também costumam ter esforços substanciais de implantação antecipada para garantir que seus produtos sejam bem-sucedidos dentro do contexto único de seus clientes. Isso significa que as empresas de IA têm substancialmente mais software e impulso de GTM do que uma simples chamada de API poderia fornecer, e muito mais profundidade do que uma demonstração chamativa online poderia gerenciar.

2/ Leva mais do que nunca para se destacar: 10x é o novo 3x. 🚀 Alcançar $1m ARR em 12 meses costumava ser a métrica estrela para empresas SaaS, mas as empresas de IA superam isso. Uma pesquisa da @stripe mostra que as empresas de IA estão alcançando $5m em ARR a taxas dramaticamente mais rápidas, e meus colegas @omooretweets e @mandrusko1 analisaram nossos dados internos da @a16z e revelaram que vimos mais empresas atingirem $2-5m no seu primeiro ano do que nunca antes. Acreditamos que essa aceleração se deve ao fato de que 1) as empresas veem claramente o valor da IA e a buscam ativamente, assim antecipando os ciclos de vendas, e 2) os contratos de IA frequentemente substituem mão de obra em vez de software e, portanto, são maiores do que os contratos SaaS anteriores.

3/ A barreira de entrada diminuiu: espere um fluxo de aplicações. 🌊 O custo de computação está a despencar, e IDEs agentivas como @cursor_ai + plataformas de texto-para-aplicação como @lovable_dev estão a tornar mais fácil do que nunca construir software. Estes dois fatores estão a mudar a equação de custo/esforço para muitos mercados e a desbloquear a capacidade de transformar em produtos categorias que anteriormente eram mal atendidas por software. Isso varia desde software pessoal para mercados de um (por exemplo, rastreadores de saúde pessoais), até o longo rabo de fluxos de trabalho/ferramentas internas em uma empresa que atualmente estão coladas juntas e mantidas por humanos ou soluções RPA frágeis. Acreditamos que o software começará a invadir ainda mais fluxos de trabalho ao longo do tempo e que qualquer fluxo de trabalho que puder ser software, eventualmente se tornará software.

4/ A velocidade importa mais do que nunca. 🏃 Hoje, há dezenas de empresas competindo em cada categoria. Para se destacar, a velocidade e o impulso são mais importantes do que nunca. Empresas como @cursor_ai, @DecagonAI e @elevenlabsio aproveitaram o impulso inicial para se tornarem a marca principal em suas categorias, o que lhes permitiu recrutar os melhores talentos, ampliar a área de produtos, conquistar grandes clientes, alcançar um rápido crescimento de receita e estabelecer domínio de marca — muitas vezes antes que os seguidores rápidos tenham a chance de responder adequadamente. Em um mundo onde cada categoria está cheia de muitos jogadores, não há substituto para a entrega rápida.

5/ Para sustentar essa vantagem inicial, as barreiras ainda importam. 🏰 A pura velocidade de envio permite que as empresas se destaquem, mas as empresas precisam sustentar essa vantagem. A IA em si não é uma barreira: é uma forma de entregar valor aos clientes. Como meu colega @dhaber diz, há uma diferença entre diferenciação e defensabilidade, e as barreiras ainda são importantes para construir produtos duradouros. Até agora, vimos empresas de IA empresarial respeitarem as mesmas barreiras que as empresas de software empresarial tradicionais, a saber, sistemas de registro, bloqueio de fluxo de trabalho, integrações profundas e relacionamentos com clientes.

6/ Este é um dos momentos mais emocionantes para ser um construtor, à medida que a IA desbloqueia novos mercados e expande oportunidades existentes. Estas observações refletem o que estamos vendo nas startups de IA hoje. Leia o post completo em