🚨 As empresas de IA se comportam de maneira diferente das empresas SaaS tradicionais, e os fundadores nos perguntam consistentemente como as empresas de IA estão se adaptando e surgindo. Depois de conversar com centenas de empresas de IA nos últimos anos, achamos que existem alguns princípios emergentes para a construção de negócios corporativos duradouros 👇 de IA

1/ Demonstrações chamativas são fáceis. Produtos substantivos são difíceis. 💻 Costumava ser popular dizer que todo software de IA era um "invólucro GPT", o que implica que era trivial de construir e seria facilmente incluído pelos provedores de modelos. Achamos que isso não poderia estar mais errado. As melhores empresas de IA corporativa têm uma profundidade técnica e de produto incrível; eles ficam extremamente próximos da pesquisa SOTA, encadeiam diferentes modelos com base na velocidade e no custo do desempenho, executam avaliações sofisticadas e resolvem uma longa cauda de problemas necessários para fazer a IA funcionar na produção. Eles também costumam ter esforços substanciais para garantir que seus produtos sejam bem-sucedidos dentro do contexto exclusivo de seus clientes. Isso significa que as empresas de IA têm substancialmente mais software e aumento de GTM do que uma simples chamada de API poderia fornecer, e muito mais profundidade do que uma demonstração chamativa online poderia gerenciar.

2/ É preciso mais do que nunca para sair: 10x é o novo 3x. 🚀 Atingir US$ 1 milhão em ARR em 12 meses costumava ser a métrica do norte para empresas de SaaS, mas as empresas de IA superam isso. Uma pesquisa da @stripe mostra que as empresas de IA estão atingindo US$ 5 milhões em ARR a taxas dramaticamente mais rápidas, e meus colegas @omooretweets e @mandrusko1 analisaram nossos dados internos de @a16z e revelaram que vimos mais empresas atingirem US$ 2-5 milhões em seu primeiro ano do que nunca. Acreditamos que essa aceleração ocorre porque 1) as empresas veem claramente o valor da IA e a buscam ativamente, antecipando os ciclos de vendas, e 2) os contratos de IA geralmente substituem a mão de obra em vez do software e, portanto, são maiores do que os contratos SaaS anteriores.

3/ A barreira à entrada diminuiu: espere uma enxurrada de inscrições. 🌊 O custo da computação está despencando, e IDEs agenciais como plataformas de texto para aplicativo @cursor_ai + como @lovable_dev estão facilitando a criação de software do que nunca. Esses dois fatores estão mudando a equação custo / esforço para muitos mercados e desbloqueando a capacidade de produzir categorias que antes eram mal atendidas pelo software. Isso varia de software pessoal para mercados de um (por exemplo, rastreadores de saúde pessoal) à cauda longa de fluxos de trabalho/ferramentas internas em uma empresa que atualmente são colados e mantidos por humanos ou soluções de RPA frágeis. Acreditamos que o software começará a consumir ainda mais fluxos de trabalho ao longo do tempo e que qualquer fluxo de trabalho que possa ser software acabará se tornando software.

4/ A velocidade é mais importante do que nunca. 🏃 Existem dezenas de empresas competindo em todas as categorias hoje. Para sair, velocidade e impulso são mais importantes do que nunca. Empresas como @cursor_ai @DecagonAI e @elevenlabsio aproveitaram o impulso inicial para se tornarem a marca principal em suas categorias, o que lhes permitiu recrutar os melhores talentos, ampliar a área de superfície do produto, conquistar grandes clientes, alcançar um rápido crescimento de receita e estabelecer o domínio da marca – muitas vezes antes que os seguidores rápidos tivessem a chance de responder adequadamente. Em um mundo onde todas as categorias estão repletas de muitos jogadores, não há substituto para o envio rápido.

5/ Para sustentar essa vantagem inicial, os fossos ainda são importantes. 🏰 A velocidade de envio puro permite que as empresas saiam, mas as empresas precisam sustentar essa vantagem. A IA em si não é um fosso: é uma forma de agregar valor aos clientes. Como diz meu colega @dhaber, há uma diferença entre diferenciação e defensabilidade, e os fossos ainda são importantes para construir produtos duradouros. A partir de agora, vimos empresas de IA corporativa seguirem os mesmos fossos que as empresas tradicionais de software corporativo, ou seja, sistemas de registro, bloqueio de fluxo de trabalho, integrações profundas e relacionamentos com clientes.

6/ Este é um dos momentos mais emocionantes para ser um construtor, pois a IA abre novos mercados e expande as oportunidades existentes. Essas observações refletem o que estamos vendo nas startups de IA hoje. Leia o post completo em