0 / 🚨 تتصرف شركات الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عن شركات SaaS التقليدية ، ويسألنا المؤسسون باستمرار كيف تتكيف شركات الذكاء الاصطناعي وتندلع. بعد التحدث إلى مئات شركات الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية ، نعتقد أن هناك بعض المبادئ الناشئة لبناء أعمال 👇 الذكاء الاصطناعي المؤسسية الدائمة

1 / العروض التوضيحية البراقة سهلة. المنتجات الموضوعية صعبة. 💻 كان من الشائع القول إن جميع برامج الذكاء الاصطناعي كانت عبارة عن "غلاف GPT" ، مما يعني أنه كان من التافه بناؤه ويمكن إدراجه بسهولة من قبل مزودي النماذج. نعتقد أن هذا لا يمكن أن يكون أكثر خطأ. تتمتع أفضل شركات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بعمق تقني ومنتج لا يصدق. يظلون قريبين جدا من أبحاث SOTA ، ويسلسلون نماذج مختلفة معا بناء على سرعة الأداء والتكلفة ، ويقومون بتشغيل إيفال متطورة ، وحل ذيل طويل من المشكلات المطلوبة لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل في الإنتاج. غالبا ما يكون لديهم أيضا جهود كبيرة منتشرة مسبقا للتأكد من نجاح منتجاتهم في السياق الفريد لعملائهم. هذا يعني أن شركات الذكاء الاصطناعي لديها برامج ورفع GTM أكثر بكثير مما يمكن أن توفره مكالمة واجهة برمجة التطبيقات البسيطة ، وعمق أكبر بكثير مما يمكن أن يديره العرض التوضيحي المبهرج عبر الإنترنت.

2 / يستغرق الأمر أكثر من أي وقت مضى للخروج: 10x هو 3x الجديد. 🚀 اعتاد الوصول إلى 1 مليون دولار ARR في 12 شهرا أن يكون مقياس نجم الشمال لشركات SaaS ، لكن شركات الذكاء الاصطناعي تفجر ذلك من الماء. تظهر الأبحاث التي أجرتها @stripe أن الذكاء الاصطناعي الشركات تصل إلى 5 ملايين دولار من ARR بمعدلات أسرع بشكل كبير ، وقد قام زملائي @omooretweets و @mandrusko1 بتحليل بيانات @a16z الداخلية الخاصة بنا وكشفوا أننا رأينا المزيد من الشركات تصل إلى 2-5 ملايين دولار في عامها الأول أكثر من أي وقت مضى. نعتقد أن هذا التسارع يرجع إلى أن 1) الشركات ترى بوضوح قيمة الذكاء الاصطناعي وتسعى إليه بنشاط ، وبالتالي تسحب دورات المبيعات إلى الأمام ، و 2) غالبا ما تحل عقود الذكاء الاصطناعي محل العمالة بدلا من البرامج وبالتالي فهي أكبر من عقود SaaS السابقة.

3 / انخفض حاجز الدخول: توقع فيضانا من التطبيقات. 🌊 تنخفض تكلفة الحوسبة ، كما أن IDEs الوكيلة مثل منصات تحويل النص إلى تطبيق @cursor_ai + مثل @lovable_dev تجعل من السهل إنشاء البرامج أكثر من أي وقت مضى. هذان العاملان يغيران معادلة التكلفة / الجهد للعديد من الأسواق ويفتحان القدرة على إنتاج الفئات التي كانت البرامج تفتقر في الخدمات في السابق. يتراوح هذا من البرامج الشخصية لأسواق واحدة (على سبيل المثال ، أجهزة تتبع الصحة الشخصية) ، إلى الذيل الطويل لسير العمل / الأدوات الداخلية في مؤسسة يتم لصقها حاليا وصيانتها بواسطة البشر أو حلول RPA الهشة. نعتقد أن البرامج ستبدأ في تناول المزيد من مهام سير العمل بمرور الوقت وأن أي سير عمل يمكن أن يكون برنامجا ، سيصبح في النهاية برنامجا.

4 / السرعة مهمة أكثر من أي وقت مضى. 🏃 هناك العشرات من الشركات التي تتنافس في كل فئة اليوم. للخروج ، السرعة والزخم مهمان أكثر من أي وقت مضى. استفادت شركات مثل @cursor_ai @DecagonAI و @elevenlabsio من الزخم المبكر لتصبح العلامة التجارية الأولى في فئاتها ، مما سمح لها بتوظيف أفضل المواهب ، وتوسيع مساحة سطح المنتج ، وجذب العملاء الرئيسيين ، وتحقيق نمو سريع في الإيرادات ، وتأسيس هيمنة العلامة التجارية - غالبا قبل أن تتاح للمتابعين السريعين فرصة الاستجابة بشكل مناسب. في عالم تزدحم فيه كل فئة بالعديد من اللاعبين ، لا يوجد بديل للشحن السريع.

5 / للحفاظ على هذه الميزة المبكرة ، لا تزال الخنادق مهمة. 🏰 تمكن سرعة الشحن البحتة الشركات من الخروج ، لكن الشركات بحاجة إلى الحفاظ على هذه الميزة. الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ليس خندق: إنه وسيلة لتقديم قيمة للعملاء. كما يقول زميلي @dhaber ، هناك فرق بين التمايز والدفاع ، ولا تزال الخنادق مهمة لبناء منتجات دائمة. اعتبارا من الآن ، رأينا شركات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات تلتزم بنفس الخنادق مثل شركات برمجيات المؤسسات التقليدية ، وهي أنظمة التسجيل ، وقفل سير العمل ، والتكامل العميق ، وعلاقات العملاء.

6 / هذه واحدة من أكثر الأوقات إثارة لتكون منشئا ، حيث يفتح الذكاء الاصطناعي أسواقا جديدة ويوسع الفرص الحالية. تعكس هذه الملاحظات ما نراه عبر الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم. اقرأ المنشور كاملا في