0/🚨 AI-bedrijven gedragen zich anders dan traditionele SaaS-bedrijven, en oprichters vragen ons voortdurend hoe AI-bedrijven zich aanpassen en zich onderscheiden. Na gesprekken met honderden AI-bedrijven in de afgelopen jaren, denken we dat er een paar opkomende principes zijn voor het bouwen van duurzame enterprise AI-bedrijven 👇

1/ Flitsende demo's zijn gemakkelijk. Substantieve producten zijn moeilijk. 💻 Het was vroeger populair om te zeggen dat alle AI-software een "GPT-wrapper" was, wat impliceert dat het triviaal was om te bouwen en gemakkelijk zou worden opgeslokt door de modelproviders. Wij denken dat dat niet verder van de waarheid kan zijn. De beste enterprise AI-bedrijven hebben ongelooflijke technische en productdiepte; ze blijven extreem dicht bij SOTA-onderzoek, koppelen verschillende modellen aan elkaar op basis van prestatie, snelheid en kosten, voeren geavanceerde evaluaties uit en lossen een lange lijst van problemen op die nodig zijn om AI in productie te laten werken. Ze hebben ook vaak aanzienlijke vooruitgeschoven inspanningen om ervoor te zorgen dat hun producten succesvol zijn binnen de unieke context van hun klanten. Dit betekent dat AI-bedrijven aanzienlijk meer software en GTM-lift hebben dan een eenvoudige API-aanroep zou kunnen bieden, en veel meer diepte dan een flitsende demo online zou kunnen beheren.

2/ Het kost meer dan ooit om door te breken: 10x is de nieuwe 3x. 🚀 Het behalen van $1m ARR in 12 maanden was vroeger de noordstermaatstaf voor SaaS-bedrijven, maar AI-bedrijven overtreffen dat met gemak. Onderzoek van @stripe toont aan dat AI-bedrijven $5m in ARR behalen tegen dramatisch snellere tarieven, en mijn collega's @omooretweets en @mandrusko1 hebben onze interne @a16z-gegevens geanalyseerd en onthuld dat we meer bedrijven hebben gezien die $2-5m in hun eerste jaar behalen dan ooit tevoren. We denken dat deze versnelling komt doordat 1) ondernemingen duidelijk de waarde van AI zien en er actief naar op zoek zijn, waardoor de verkoopcycli worden versneld, en 2) AI-contracten vaak arbeid vervangen in plaats van software en dus groter zijn dan eerdere SaaS-contracten.

3/ De drempel om in te stappen is verlaagd: verwacht een vloed aan aanvragen. 🌊 De kosten voor rekenkracht dalen snel, en agentische IDE's zoals @cursor_ai + text-naar-app platforms zoals @lovable_dev maken het gemakkelijker dan ooit om software te bouwen. Deze twee factoren veranderen de kosten-/inspanningsequatie voor veel markten en ontgrendelen de mogelijkheid om categorieën te productiseren die voorheen onderbediend werden door software. Dit varieert van persoonlijke software voor markten van één (bijv. persoonlijke gezondheidstrackers) tot de lange staart van workflows/interne tools in een onderneming die momenteel aan elkaar zijn geplakt en onderhouden door mensen of kwetsbare RPA-oplossingen. We denken dat software in de loop van de tijd nog meer workflows zal gaan overnemen en dat elke workflow die software kan zijn, uiteindelijk software zal worden.

4/ Snelheid is belangrijker dan ooit. 🏃 Er zijn vandaag de dag tientallen bedrijven die in elke categorie concurreren. Om op te vallen, zijn snelheid en momentum belangrijker dan ooit. Bedrijven zoals @cursor_ai, @DecagonAI en @elevenlabsio hebben vroeg momentum benut om het toonaangevende merk in hun categorieën te worden, wat hen in staat heeft gesteld om top talent aan te trekken, de productoppervlakte te verbreden, grote klanten te winnen, snelle omzetgroei te realiseren en merkdominantie te vestigen — vaak voordat snelle volgers de kans hebben gehad om adequaat te reageren. In een wereld waar elke categorie vol zit met veel spelers, is er geen vervanging voor snel leveren.

5/ Om dat vroege voordeel te behouden, blijven sloten belangrijk. 🏰 Pure verzendingssnelheid stelt bedrijven in staat om zich te onderscheiden, maar bedrijven moeten dat voordeel behouden. AI zelf is geen slot: het is een manier om waarde aan klanten te leveren. Zoals mijn collega @dhaber zegt, is er een verschil tussen differentiatie en verdedigbaarheid, en sloten blijven belangrijk om duurzame producten te bouwen. Tot nu toe hebben we gezien dat enterprise AI-bedrijven zich houden aan dezelfde sloten als traditionele enterprise softwarebedrijven, namelijk systemen van record, workflow lock-in, diepe integraties en klantrelaties.

6/ Dit is een van de meest opwindende tijden om een bouwer te zijn, aangezien AI nieuwe markten ontgrendelt en bestaande kansen uitbreidt. Deze observaties weerspiegelen wat we vandaag de dag zien bij AI-startups. Lees de volledige post op