För 6 månader sedan tog min AI-setup mig kanske 20 % av vägen dit. Men jag skulle ändå behöva göra det tunga jobbet för att bli klar med något användbart. På Raleon skulle vi köra dussintals interna agenter. Några av dem fungerade utmärkt. Resten gav mig något halvfärdigt, och ett tag kunde jag verkligen inte lista ut vad som gick sönder. Även om jag hade all kontext jag trodde att jag behövde, fortsatte AI:n att stanna upp. Det visade sig vara brist på kontext. Agenterna visste i princip allt om Raleon, vilket var fantastiskt. Men den kunde inte exakt förutsäga vart vi behövde gå. Jag misslyckades med att ge den den breda kontexten, som: • Vart är vi på väg med produkten? • Hur går våra säljsamtal egentligen? • Vad tänker jag på för färdplanen? Allt var bara rörigt i mitt huvud. Det var inte förrän jag insåg att dessa saker fungerar på text, och nästan allt jag gör är text eller kan bli text. Så jag ändrade mitt tillvägagångssätt och lade mer tid på att behandla det som teammedlemmar jag introducerade. Jag byggde upp en riktig kunskapsbas med allt: ...