Hace 6 meses, mi configuración de IA me llevaría tal vez un 20% del camino. Pero aún tendría que hacer el trabajo pesado para terminar algo útil. En Raleon, ejecutábamos docenas de agentes internos. Algunos de ellos funcionaban maravillosamente. El resto me daba algo a medio hacer, y durante un tiempo, realmente no podía averiguar qué estaba fallando. Aunque tenía todo el contexto que pensaba que necesitaba, la IA seguía estancándose. Resulta que era una falta de contexto. Los agentes sabían esencialmente todo sobre Raleon, lo cual era genial. Pero no podían prever con precisión a dónde necesitábamos ir. No estaba alimentándola con el contexto amplio, como: • ¿A dónde vamos con el producto? • ¿Cómo van realmente nuestras llamadas de ventas? • ¿En qué estoy pensando para la hoja de ruta? Todo estaba simplemente desordenado en mi cabeza. No fue hasta que me di cuenta de que estas cosas funcionan con texto, y casi todo lo que hago es texto o puede convertirse en texto. Así que cambié mi enfoque y pasé más tiempo tratándola como a miembros del equipo que estaba incorporando. Construí una verdadera base de conocimientos con todo: ...