Vor 6 Monaten hätte mein AI-Setup vielleicht 20 % des Weges zurückgelegt. Aber ich müsste immer noch die schwere Arbeit leisten, um etwas Nützliches zu beenden. Bei Raleon haben wir Dutzende interner Agenten betrieben. Einige von ihnen funktionierten hervorragend. Die anderen lieferten mir etwas Halbfertiges, und eine Zeit lang konnte ich wirklich nicht herausfinden, was kaputt war. Obwohl ich all den Kontext hatte, den ich dachte, zu brauchen, blieb die AI stehen. Es stellte sich heraus, dass es an einem Mangel an Kontext lag. Die Agenten wussten im Wesentlichen alles über Raleon, was großartig war. Aber sie konnten nicht genau vorhersagen, wohin wir gehen mussten. Ich hatte versäumt, ihnen den breiten Kontext zu geben, wie: • Wohin gehen wir mit dem Produkt? • Wie laufen unsere Verkaufsgespräche tatsächlich? • Was denke ich über den Fahrplan nach? Es war alles nur in meinem Kopf durcheinander. Es war erst, als ich erkannte, dass diese Dinge auf Text basieren und fast alles, was ich tue, Text ist oder zu Text werden kann. Also änderte ich meinen Ansatz und verbrachte mehr Zeit damit, es wie Teammitglieder zu behandeln, die ich einarbeite. Ich baute eine echte Wissensdatenbank mit allem auf: ...