6 maanden geleden zou mijn AI-opstelling me misschien 20% van de weg helpen. Maar ik zou nog steeds het zware werk moeten doen om iets nuttigs af te ronden. Bij Raleon runden we tientallen interne agents. Een paar van hen werkten prachtig. De rest gaf me iets halfslachtig, en een tijdje kon ik echt niet uitvinden wat er misging. Hoewel ik alle context had die ik dacht nodig te hebben, bleef de AI stokken. Het bleek een gebrek aan context te zijn. De agents wisten in wezen alles over Raleon, wat geweldig was. Maar ze konden niet nauwkeurig voorspellen waar we naartoe moesten. Ik faalde erin om de brede context te geven, zoals: • Waar gaan we met het product naartoe? • Hoe verlopen onze verkoopgesprekken eigenlijk? • Waar denk ik aan voor de roadmap? Het was allemaal gewoon rommelig in mijn hoofd. Pas toen realiseerde ik me dat deze dingen op tekst draaien, en bijna alles wat ik doe tekst is of tekst kan worden. Dus ik veranderde mijn aanpak en besteedde meer tijd aan het behandelen ervan als teamleden die ik aan het inwerken was. Ik bouwde een echte kennisbasis op met alles: ...