Den största överraskningen efter GPT-5-tillkännagivandet? Det var inte de som försökte konkurrera med Lovable. Eller att de förhoppningsvis förbättrade kodningsförmågan. Det är att det faktiskt kostar mindre! Om GPT-5 producerar är det faktiskt en stor underskärning av Claudes prislapp på 3 dollar.

Sparka igång den interna GPT-5-visningsfesten.

En potentiell kund testade vår AI-e-postgenerering under ett samtal i morse. De ville se hur väl vår e-postgenerering skapade galna varianter. Jag var ärligt talat inte säker på hur det skulle gå🤣 Vår e-postagent krossade det. Frågade vår agent: Sätt den under vattnet och i en dykutrustning.

Ideogram Character är faktiskt galet. De spikade den mänskliga/modellsidan. Detta är faktiskt en stor uppgradering för designen. Vi är så nära. Ta några bilder från fotograferingen, skapa en karaktär runt den och sedan är du klar. Här är ett test jag gjorde med Jones Road Beauty.

@nicgrasset saw the awesome update from tobi yesterday on agents. While it's awesome for the customer... we need some love for store admins! You know, so we can let agents do a little automation for us vs. getting blocked by cloudflare (just verifying doesn't work)?💙

Jag har använt Chrome sedan det lanserades för 16 år sedan. Men nu... Comet har vunnit. Det är min standardwebbläsare. Inte bara för att det på något sätt fungerar mer effektivt (samma antal flikar öppna i Chrome och Comet). Men det är så AI-surfning ska vara. Det är min icke-dev IDE.

Insikter från detta: - De flesta människor är inte bra på att få resultat från LLM:er baserat på hur "underväldigande" svaret på o3 var - 4.5 har inte samma kodning/matematik vilket förklarar varför den är så bra på kreativitet - GPT5-lyftsvårigheten berättar för mig fokuserade modeller som kommer snart

Raleon-demos får mig alltid att le. "Vi bryr oss bara om X" "Vänta, kan du göra Y också?" "Kan du bara göra det här från början till slut åt mig så ska jag granska det?" ✅

Eftersom AI äter mjukvara kommer alla etablerade företag att ställas inför innovatörernas dilemma under de kommande 2 åren. Om du inte avbildar hur din programvara ser ut på ett AI-först-sätt bör du titta på vem du ska köpa, eller vem du ska köpa köpa. MASSIVA vallgravar är undantaget

De flesta e-handelsteam kör kvarhållning i reaktivt läge. Kunder faller bort. Intäkterna sjunker. Sedan kämpar teamet för att skicka en winback eller en kampanj. Och visst, ibland fungerar det. Men det är ineffektivt, oförutsägbart och alldeles för manuellt. Tänk om du kunde förutsäga vem som kommer att lämna innan de gör det? Eller vet du vem som är redo för sin andra beställning innan de ghostar dig? Det är vad @NathanSnell på @RaleonHQ löser. Det handlar inte bara om att automatisera det du redan gör. Det hjälper dig att ligga steget före med AI-driven infrastruktur för kvarhållning. Här är vad det ger dig: ✅ Beteendebaserade segment som uppdateras automatiskt ✅ Prognoser för köp och kundbortfall som vägleder din kampanjplanering ✅ Skicka strategier som bygger på verkliga resultatdata, inte gissningar Resultatet? Fler skickade e-postmeddelanden, bättre timing och starkare LTV utan att öka antalet anställda. Om du fortfarande reagerar på kundernas beteende är det dags att gå upp i nivå. Raleon hjälper dig att gå från reaktiv till prediktiv, och det gör hela skillnaden. Kolla in dem >> PS Jag är en betald förespråkare för Raleon, men bara för att jag har sett med egna ögon hur kraftfull Raleon är för e-handelsteam.